- 添加 Bash 测试脚本 (test-project-creation.sh) - 添加 PowerShell 测试脚本 (test-project-creation.ps1) - 添加批处理测试脚本 (test-project-creation.bat) - 添加测试说明文档 (README.md) - 支持4个测试场景:成功、参数校验、查询列表、异常处理 - 包含数据库验证和事务回滚验证
项目创建功能测试说明
概述
本文档说明如何使用测试脚本测试"创建项目时集成流水分析平台"功能。
测试场景
1. 创建项目成功
- 目标: 验证创建项目时成功调用流水分析平台并保存
lsfxProjectId - 步骤:
- 准备项目数据(项目名称、描述、配置方式)
- 调用创建项目接口
- 验证响应中包含
lsfxProjectId - 验证数据库中
lsfx_project_id字段已保存
2. 创建项目失败(项目名称为空)
- 目标: 验证参数校验功能
- 预期: 接口应拒绝空项目名称,返回错误信息
3. 查询项目列表
- 目标: 验证项目列表中正确显示
lsfxProjectId - 步骤:
- 调用项目列表查询接口
- 验证返回数据包含
lsfxProjectId字段
4. 流水分析平台不可用(可选)
- 目标: 验证异常处理和事务回滚
- 步骤:
- 停止 Mock Server
- 尝试创建项目
- 验证返回错误信息
- 验证数据库无脏数据(事务已回滚)
前置条件
必须条件
-
后端服务已启动
cd ruoyi-admin mvn spring-boot:run访问地址: http://localhost:8080
-
Mock Server 已启动(测试场景1-3)
cd lsfx-mock-server python app.py访问地址: http://localhost:8000
-
数据库连接正常
- 主机: 116.62.17.81
- 数据库: ccdi
- 用户: root
可选条件
- MySQL客户端: 用于验证数据库(bash脚本需要)
- PowerShell 5.1+: 用于运行 PowerShell 脚本
- Git Bash: 用于运行 bash 脚本(Windows 环境)
测试脚本
提供了三个版本的测试脚本:
1. Bash 脚本(推荐)
适用环境: Linux、MacOS、Git Bash (Windows)
执行方式:
# 进入测试脚本目录
cd docs/test-scripts
# 赋予执行权限
chmod +x test-project-creation.sh
# 执行测试
./test-project-creation.sh
优点:
- 功能最完整
- 支持数据库验证
- 彩色输出
2. PowerShell 脚本
适用环境: Windows (PowerShell 5.1+)
执行方式:
# 进入测试脚本目录
cd docs\test-scripts
# 执行测试
.\test-project-creation.ps1
优点:
- Windows 原生支持
- 交互式提示
- 无需额外工具
3. 批处理脚本
适用环境: Windows (CMD)
执行方式:
cd docs\test-scripts
test-project-creation.bat
优点:
- 简单易用
- 无需额外工具
预期结果
成功指标
-
创建项目成功
- 响应
code: 200 - 响应包含
lsfxProjectId字段(如:77) - 数据库
ccdi_project表中lsfx_project_id不为空
- 响应
-
参数校验
- 空项目名称被拒绝
- 返回错误信息
-
查询列表
- 响应
code: 200 - 列表数据包含
lsfxProjectId字段
- 响应
-
异常处理(可选)
- Mock Server 不可用时返回错误
- 数据库无脏数据(事务回滚)
测试输出示例
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开始执行项目创建功能测试
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[INFO] 检查后端服务状态...
[INFO] ✓ 后端服务运行正常
[INFO] 获取访问令牌...
[INFO] ✓ 成功获取令牌
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测试场景1:创建项目成功
==========================================
[INFO] 请求数据: {"projectName":"集成测试项目_20260304_105500","description":"测试集成流水分析平台","configType":"default"}
[INFO] 响应内容: {"code":200,"msg":"项目创建成功","data":{...}}
[INFO] ✓ 项目创建成功
[INFO] ✓ 流水分析平台项目ID: 77
[INFO] 验证数据库...
[INFO] ✓ 数据库验证通过:lsfx_project_id 已正确保存
...
==========================================
测试结果汇总
==========================================
[INFO] 通过: 3
[ERROR] 失败: 0
[INFO] 总计: 3
[INFO] ✓ 所有测试通过!
手动测试(Swagger UI)
如果需要手动测试,可以使用 Swagger UI:
-
访问 Swagger UI
http://localhost:8080/swagger-ui/index.html -
获取 Token
- 找到
/login/test接口 - 点击 "Try it out"
- 输入 username:
admin, password:admin123 - 点击 "Execute"
- 复制返回的 token
- 找到
-
设置认证
- 点击页面顶部 "Authorize" 按钮
- 输入
Bearer <token> - 点击 "Authorize"
-
创建项目
- 找到
POST /ccdi/project接口 - 点击 "Try it out"
- 输入请求体:
{ "projectName": "手动测试项目", "description": "通过Swagger测试", "configType": "default" } - 点击 "Execute"
- 查看响应,验证
lsfxProjectId存在
- 找到
-
查询项目
- 找到
GET /ccdi/project/list接口 - 点击 "Try it out"
- 点击 "Execute"
- 验证返回数据包含
lsfxProjectId
- 找到
故障排查
问题1: 后端服务连接失败
原因: 后端未启动或端口被占用 解决:
- 检查端口 8080 是否被占用
- 重启后端服务
问题2: Mock Server 连接失败
原因: Mock Server 未启动 解决:
cd lsfx-mock-server
python app.py
问题3: 获取 Token 失败
原因: 用户名或密码错误 解决:
- 确认使用 admin/admin123
- 检查后端日志
问题4: lsfxProjectId 为空
原因: 流水分析平台调用失败 解决:
- 检查 Mock Server 是否运行
- 查看后端日志中的错误信息
- 确认
LsfxAnalysisClient配置正确
问题5: 数据库验证失败
原因: 数据库连接问题或字段未保存 解决:
- 检查数据库连接配置
- 确认
lsfx_project_id字段已添加到表 - 查看后端日志
注意事项
- 测试顺序: 按照场景1→2→3→4的顺序执行
- 数据清理: 测试会创建临时项目数据,建议定期清理
- Mock Server: 场景4需要停止 Mock Server,其他场景需要运行
- 事务回滚: 异常场景验证事务是否正确回滚
- 权限: 测试账号需要有项目创建权限