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# 项目异步文件上传功能 - 设计文档
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## 文档信息
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- **创建日期**: 2026-03-05
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- **版本**: v1.0
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- **作者**: Claude
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- **状态**: 已批准
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## 1. 概述
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### 1.1 功能描述
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实现项目流水文件的异步批量上传功能，支持文件上传到流水分析平台、轮询解析状态、获取解析结果、保存流水数据到本地数据库的完整流程。
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### 1.2 核心需求
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- 批量上传流水文件（最多100个文件）
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- 异步处理每个文件的上传→解析→存储流程
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- 线程池容量100，超载时等待30秒重试
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- 实时跟踪文件处理状态
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- 生成独立的批次日志文件便于维护
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### 1.3 技术栈
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- Spring @Async 异步处理
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- ThreadPoolTaskExecutor 线程池
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- MyBatis Plus 批量操作
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- Logback 自定义日志
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- Vue + Element UI 前端
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## 2. 数据库设计
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### 2.1 文件上传记录表
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```sql
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CREATE TABLE `ccdi_file_upload_record` (
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`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
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`project_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '项目ID',
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`lsfx_project_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '流水分析平台项目ID',
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`log_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '流水分析平台返回的logId',
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`file_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '文件名称',
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`file_size` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '文件大小（字节）',
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`file_status` varchar(20) NOT NULL COMMENT '文件状态：uploading-上传中，parsing-解析中，parsed_success-解析成功，parsed_failed-解析失败',
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`enterprise_names` text COMMENT '主体名称（多个用逗号分隔）',
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`account_nos` text COMMENT '主体账号（多个用逗号分隔）',
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`error_message` text COMMENT '错误信息（解析失败时记录）',
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`upload_time` datetime NOT NULL COMMENT '上传时间',
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`upload_user` varchar(64) NOT NULL COMMENT '上传人',
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PRIMARY KEY (`id`),
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KEY `idx_project_id` (`project_id`),
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KEY `idx_log_id` (`log_id`),
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KEY `idx_file_status` (`file_status`),
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KEY `idx_upload_time` (`upload_time`),
|
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KEY `idx_project_status` (`project_id`, `file_status`)
|
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='项目文件上传记录表';
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```
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### 2.2 字段说明
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| 字段 | 类型 | 说明 | 备注 |
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|------|------|------|------|
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| id | bigint | 主键ID | 自增 |
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| project_id | bigint | 项目ID | 外键关联 ccdi_project |
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| lsfx_project_id | int | 流水分析平台项目ID | 用于调用流水分析接口 |
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| log_id | int | 流水分析平台返回的logId | 关键字段，用于查询解析状态和流水数据 |
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| file_name | varchar(255) | 文件名称 | 原始文件名 |
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| file_size | bigint | 文件大小 | 字节数 |
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| file_status | varchar(20) | 文件状态 | uploading/parsing/parsed_success/parsed_failed |
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| enterprise_names | text | 主体名称 | 解析成功后存储，多个用逗号分隔 |
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| account_nos | text | 主体账号 | 解析成功后存储，多个用逗号分隔 |
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| error_message | text | 错误信息 | 解析失败时记录原因 |
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| upload_time | datetime | 上传时间 | 记录创建时间 |
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| upload_user | varchar(64) | 上传人 | 操作用户 |
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## 3. 后端架构设计
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### 3.1 模块结构
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```
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ccdi-project/src/main/java/com/ruoyi/ccdi/project/
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├── controller/
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│ └── CcdiFileUploadController.java # 文件上传接口
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├── service/
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||
│ ├── ICcdiFileUploadService.java # 文件上传服务接口
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│ └── impl/
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||
│ └── CcdiFileUploadServiceImpl.java # 文件上传服务实现
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├── mapper/
|
||
│ └── CcdiFileUploadRecordMapper.java # 文件上传记录Mapper
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├── domain/
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│ ├── entity/
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||
│ │ └── CcdiFileUploadRecord.java # 文件上传记录实体
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│ ├── dto/
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||
│ │ └── CcdiFileUploadQueryDTO.java # 查询DTO
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│ └── vo/
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│ ├── CcdiFileUploadVO.java # 文件上传响应VO
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||
│ └── CcdiFileUploadStatisticsVO.java # 统计VO
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├── config/
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||
│ └── AsyncThreadPoolConfig.java # 异步线程池配置
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└── log/
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└── FileUploadLogAppender.java # 自定义日志Appender
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||
ccdi-project/src/main/resources/
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└── mapper/ccdi/project/
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└── CcdiFileUploadRecordMapper.xml # Mapper XML映射文件
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```
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### 3.2 Controller 接口设计
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| 接口路径 | 方法 | 功能 | 参数 | 返回值 |
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|---------|------|------|------|--------|
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||
| `/ccdi/file-upload/batch` | POST | 批量上传文件 | projectId, files[] | batchId |
|
||
| `/ccdi/file-upload/list` | GET | 查询上传记录列表 | projectId, fileStatus, pageNum, pageSize | 分页列表 |
|
||
| `/ccdi/file-upload/statistics/{projectId}` | GET | 查询上传统计 | projectId | 各状态数量 |
|
||
| `/ccdi/file-upload/detail/{id}` | GET | 查询记录详情 | id | 完整信息 |
|
||
| `/ccdi/file-upload/thread-pool/status` | GET | 查询线程池状态 | - | 线程池状态信息 |
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### 3.3 Service 核心方法
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#### ICcdiFileUploadService 接口
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```java
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public interface ICcdiFileUploadService {
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/**
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||
* 批量上传文件
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* @param projectId 项目ID
|
||
* @param files 文件数组
|
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* @param username 上传人
|
||
* @return 批次ID
|
||
*/
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String batchUploadFiles(Long projectId, MultipartFile[] files, String username);
|
||
|
||
/**
|
||
* 异步处理单个文件
|
||
* @Async("fileUploadExecutor")
|
||
*/
|
||
void processFileAsync(Long projectId, Integer lsfxProjectId, MultipartFile file,
|
||
Long recordId, String batchId, CcdiFileUploadRecord record);
|
||
|
||
/**
|
||
* 查询上传记录列表
|
||
*/
|
||
Page<CcdiFileUploadRecord> selectPage(Page<CcdiFileUploadRecord> page,
|
||
CcdiFileUploadQueryDTO queryDTO);
|
||
|
||
/**
|
||
* 统计各状态文件数量
|
||
*/
|
||
Map<String, Long> countByStatus(Long projectId);
|
||
}
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||
```
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||
#### 核心处理流程
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||
```java
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// 1. batchUploadFiles - 主入口
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String batchUploadFiles(Long projectId, MultipartFile[] files, String username) {
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// 1.1 生成批次ID
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String batchId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
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// 1.2 获取项目的 lsfxProjectId
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Integer lsfxProjectId = project.getLsfxProjectId();
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// 1.3 批量插入文件记录（status=uploading）
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||
List<CcdiFileUploadRecord> records = createRecords(projectId, lsfxProjectId, files, username);
|
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recordMapper.insertBatch(records);
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// 1.4 异步启动调度线程提交任务
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CompletableFuture.runAsync(() -> {
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submitTasksAsync(projectId, lsfxProjectId, files, records, batchId);
|
||
});
|
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||
// 1.5 立即返回 batchId
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||
return batchId;
|
||
}
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||
// 2. submitTasksAsync - 调度线程
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void submitTasksAsync(Long projectId, Integer lsfxProjectId, MultipartFile[] files,
|
||
List<CcdiFileUploadRecord> records, String batchId) {
|
||
// 2.1 创建批次日志文件
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||
FileUploadLogAppender.createBatchLogFile(projectId, batchId);
|
||
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||
// 2.2 循环提交任务，支持重试
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for (int i = 0; i < files.length; i++) {
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||
boolean submitted = false;
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||
int retryCount = 0;
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||
while (!submitted && retryCount < 2) {
|
||
try {
|
||
// 提交异步任务到线程池
|
||
CompletableFuture.runAsync(
|
||
() -> processFileAsync(projectId, lsfxProjectId, files[i],
|
||
records.get(i).getId(), batchId, records.get(i)),
|
||
fileUploadExecutor
|
||
);
|
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submitted = true;
|
||
} catch (RejectedExecutionException e) {
|
||
retryCount++;
|
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if (retryCount == 1) {
|
||
Thread.sleep(30000); // 等待30秒
|
||
} else {
|
||
// 重试失败，更新记录状态
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||
updateRecordStatus(records.get(i).getId(), "parsed_failed", "系统繁忙");
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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||
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// 3. processFileAsync - 文件处理线程
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||
@Async("fileUploadExecutor")
|
||
void processFileAsync(Long projectId, Integer lsfxProjectId, MultipartFile file,
|
||
Long recordId, String batchId, CcdiFileUploadRecord record) {
|
||
try {
|
||
// 3.1 上传文件到流水分析平台
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||
UploadFileResponse uploadResponse = lsfxClient.uploadFile(lsfxProjectId, file);
|
||
Integer logId = uploadResponse.getData().getLogId();
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||
// 3.2 更新状态为 parsing
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record.setLogId(logId);
|
||
record.setFileStatus("parsing");
|
||
recordMapper.updateById(record);
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// 3.3 轮询解析状态（最多300次，间隔2秒）
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boolean parsingComplete = waitForParsingComplete(lsfxProjectId, logId.toString());
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// 3.4 获取文件上传状态
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GetFileUploadStatusResponse statusResponse = lsfxClient.getFileUploadStatus(...);
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// 3.5 判断解析结果
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if (status == -5 && desc == "data.wait.confirm.newaccount") {
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||
// 解析成功
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record.setFileStatus("parsed_success");
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record.setEnterpriseNames(...);
|
||
record.setAccountNos(...);
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||
recordMapper.updateById(record);
|
||
|
||
// 3.6 获取流水数据并批量保存
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||
fetchAndSaveBankStatements(projectId, lsfxProjectId, logId, totalCount);
|
||
} else {
|
||
// 解析失败
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||
record.setFileStatus("parsed_failed");
|
||
record.setErrorMessage(...);
|
||
recordMapper.updateById(record);
|
||
}
|
||
} catch (Exception e) {
|
||
updateRecordStatus(recordId, "parsed_failed", e.getMessage());
|
||
}
|
||
}
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```
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## 4. 线程池配置
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### 4.1 配置类
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```java
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@Configuration
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@EnableAsync
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public class AsyncThreadPoolConfig {
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||
@Bean("fileUploadExecutor")
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||
public Executor fileUploadExecutor() {
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||
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
|
||
executor.setCorePoolSize(100); // 核心线程数
|
||
executor.setMaxPoolSize(100); // 最大线程数
|
||
executor.setQueueCapacity(0); // 队列容量（0表示不使用队列）
|
||
executor.setThreadNamePrefix("file-upload-"); // 线程名称前缀
|
||
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); // 拒绝策略
|
||
executor.setKeepAliveSeconds(60); // 空闲线程存活时间
|
||
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); // 等待任务完成再关闭
|
||
executor.setAwaitTerminationSeconds(60); // 最长等待时间
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||
executor.initialize();
|
||
return executor;
|
||
}
|
||
}
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||
```
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### 4.2 拒绝策略
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- **策略**: AbortPolicy
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- **行为**: 抛出 RejectedExecutionException
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- **处理**: 调度线程捕获异常，等待30秒后重试1次
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- **重试失败**: 更新记录状态为 `parsed_failed`，错误信息"系统繁忙"
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## 5. 日志管理
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### 5.1 日志文件组织
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- **路径格式**: `logs/file-upload/{projectId}/{timestamp}.log`
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- **示例**: `logs/file-upload/123/20260305-103025.log`
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||
- **特点**: 每个批次生成独立的日志文件
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||
### 5.2 Logback 配置
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```xml
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||
<!-- logback-fileupload.xml -->
|
||
<appender name="FILE_UPLOAD" class="com.ruoyi.ccdi.project.log.FileUploadLogAppender">
|
||
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
|
||
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
|
||
</layout>
|
||
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
|
||
<fileNamePattern>logs/file-upload/%d{yyyy-MM-dd}/%d{HH}.log</fileNamePattern>
|
||
<maxHistory>30</maxHistory>
|
||
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
|
||
</rollingPolicy>
|
||
</appender>
|
||
|
||
<logger name="com.ruoyi.ccdi.project.service.impl.CcdiFileUploadServiceImpl"
|
||
level="INFO" additivity="false">
|
||
<appender-ref ref="FILE_UPLOAD"/>
|
||
</logger>
|
||
```
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||
### 5.3 自定义 Appender
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||
|
||
```java
|
||
public class FileUploadLogAppender extends UnsynchronizedAppenderBase<ILoggingEvent> {
|
||
|
||
private static final ThreadLocal<FileAppender<ILoggingEvent>> currentAppender =
|
||
new ThreadLocal<>();
|
||
|
||
/**
|
||
* 为指定批次创建独立的日志文件
|
||
*/
|
||
public static void createBatchLogFile(Long projectId, String batchId) {
|
||
String timestamp = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd-HHmmss").format(new Date());
|
||
String logPath = String.format("logs/file-upload/%d/%s.log", projectId, timestamp);
|
||
|
||
FileAppender<ILoggingEvent> appender = new FileAppender<>();
|
||
appender.setFile(logPath);
|
||
appender.setLayout(...);
|
||
appender.start();
|
||
|
||
currentAppender.set(appender);
|
||
}
|
||
|
||
@Override
|
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protected void append(ILoggingEvent event) {
|
||
FileAppender<ILoggingEvent> appender = currentAppender.get();
|
||
if (appender != null) {
|
||
appender.doAppend(event);
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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||
## 6. 前端交互设计
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||
### 6.1 上传流程
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||
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||
```
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||
用户选择文件 → 确认上传 → 显示loading
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||
↓
|
||
调用 batchUploadFiles() API
|
||
↓
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||
后端立即返回 batchId
|
||
↓
|
||
前端提示"上传任务已提交"
|
||
↓
|
||
跳转到上传记录列表页
|
||
↓
|
||
每5秒自动刷新列表（可关闭）
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||
```
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||
|
||
### 6.2 列表页展示
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||
|
||
**统计卡片:**
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||
- 上传中: 2
|
||
- 解析中: 3
|
||
- 解析成功: 15
|
||
- 解析失败: 1
|
||
|
||
**文件列表:**
|
||
|
||
| 文件名 | 大小 | 状态 | 主体名称 | 上传时间 | 操作 |
|
||
|--------|------|------|----------|----------|------|
|
||
| 流水1.xlsx | 2.5MB | 🔄 解析中 | - | 10:30:25 | - |
|
||
| 流水2.xlsx | 1.8MB | ✅ 解析成功 | 张三,李四 | 10:28:15 | 查看流水 |
|
||
| 流水3.xlsx | 3.2MB | ❌ 解析失败 | - | 10:25:30 | 查看错误 |
|
||
|
||
### 6.3 API 接口
|
||
|
||
```javascript
|
||
// 批量上传文件
|
||
POST /ccdi/file-upload/batch
|
||
参数: FormData(projectId, files[])
|
||
返回: { code: 200, msg: "上传任务已提交", data: batchId }
|
||
|
||
// 查询上传记录列表
|
||
GET /ccdi/file-upload/list
|
||
参数: { projectId, fileStatus, pageNum, pageSize }
|
||
返回: { rows: [], total: 100 }
|
||
|
||
// 查询上传统计
|
||
GET /ccdi/file-upload/statistics/{projectId}
|
||
返回: { uploading: 2, parsing: 3, parsed_success: 15, parsed_failed: 1 }
|
||
```
|
||
|
||
## 7. 异常处理
|
||
|
||
### 7.1 Controller 层异常
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||
|
||
| 异常类型 | 处理方式 | 返回信息 |
|
||
|---------|---------|---------|
|
||
| 参数为空 | 参数校验 | "项目ID不能为空" |
|
||
| 文件数量超限 | 参数校验 | "单次最多上传100个文件" |
|
||
| 文件大小超限 | 参数校验 | "文件超过50MB限制" |
|
||
| 文件格式错误 | 参数校验 | "仅支持Excel文件" |
|
||
| 项目不存在 | 业务校验 | "项目不存在" |
|
||
|
||
### 7.2 Service 层异常
|
||
|
||
| 异常类型 | 处理方式 | 记录状态 |
|
||
|---------|---------|---------|
|
||
| 流水分析平台接口异常 | 捕获并记录 | parsed_failed |
|
||
| 轮询超时（>300次） | 捕获并记录 | parsed_failed |
|
||
| 文件解析失败 | 捕获并记录 | parsed_failed |
|
||
| 线程池满且重试失败 | 捕获并记录 | parsed_failed |
|
||
| 其他未知异常 | 捕获并记录 | parsed_failed |
|
||
|
||
### 7.3 异常处理代码示例
|
||
|
||
```java
|
||
try {
|
||
// 处理文件
|
||
processFileInternal(projectId, lsfxProjectId, file, record);
|
||
} catch (LsfxApiException e) {
|
||
log.error("流水分析平台接口异常", e);
|
||
updateRecordStatus(recordId, "parsed_failed", "流水分析平台接口异常：" + e.getMessage());
|
||
} catch (InterruptedException e) {
|
||
Thread.currentThread().interrupt();
|
||
log.error("处理被中断", e);
|
||
updateRecordStatus(recordId, "parsed_failed", "处理被中断");
|
||
} catch (Exception e) {
|
||
log.error("处理失败（未知异常）", e);
|
||
updateRecordStatus(recordId, "parsed_failed", "处理失败：" + e.getMessage());
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## 8. 性能优化
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||
|
||
### 8.1 数据库优化
|
||
|
||
**索引建议:**
|
||
```sql
|
||
-- 组合索引提升查询性能
|
||
ALTER TABLE ccdi_file_upload_record
|
||
ADD INDEX idx_project_status (project_id, file_status);
|
||
|
||
ALTER TABLE ccdi_bank_statement
|
||
ADD INDEX idx_project_log (project_id, batch_id);
|
||
```
|
||
|
||
**批量插入:**
|
||
- 使用 MyBatis Plus 的 `saveBatch(statements, 500)`
|
||
- 每批500条，避免单次插入过多数据
|
||
|
||
### 8.2 轮询优化
|
||
|
||
**动态间隔策略:**
|
||
- 前10次：1秒间隔
|
||
- 11-50次：2秒间隔
|
||
- 51次后：5秒间隔
|
||
|
||
### 8.3 线程池监控
|
||
|
||
```java
|
||
@GetMapping("/thread-pool/status")
|
||
public AjaxResult getThreadPoolStatus() {
|
||
ThreadPoolExecutor pool = fileUploadExecutor.getThreadPoolExecutor();
|
||
|
||
Map<String, Object> status = new HashMap<>();
|
||
status.put("activeCount", pool.getActiveCount());
|
||
status.put("corePoolSize", pool.getCorePoolSize());
|
||
status.put("queueSize", pool.getQueue().size());
|
||
status.put("completedTaskCount", pool.getCompletedTaskCount());
|
||
|
||
return AjaxResult.success(status);
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## 9. 测试场景
|
||
|
||
### 9.1 功能测试
|
||
|
||
| 场景 | 输入 | 预期结果 |
|
||
|------|------|---------|
|
||
| 正常上传 | 10个Excel文件，每个5MB | 所有文件处理成功 |
|
||
| 大文件上传 | 1个50MB文件 | 处理成功 |
|
||
| 文件数量超限 | 101个文件 | 返回错误提示 |
|
||
| 文件格式错误 | 上传PDF文件 | 返回错误提示 |
|
||
| 解析失败 | 格式错误的Excel | 状态更新为parsed_failed |
|
||
|
||
### 9.2 压力测试
|
||
|
||
| 场景 | 并发数 | 预期结果 |
|
||
|------|--------|---------|
|
||
| 正常并发 | 100个线程同时上传 | 所有任务正常处理 |
|
||
| 超载测试 | 150个文件同时上传 | 超过100的文件等待30秒重试 |
|
||
| 持续运行 | 1000次循环上传 | 无内存泄漏，无线程死锁 |
|
||
|
||
### 9.3 边界测试
|
||
|
||
| 场景 | 操作 | 预期结果 |
|
||
|------|------|---------|
|
||
| 项目被删除 | 上传中删除项目 | 任务取消，状态更新为失败 |
|
||
| 重复上传 | 同一文件上传2次 | 生成2条独立记录和logId |
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| 网络中断 | 轮询时网络断开 | 捕获异常，状态更新为失败 |
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## 10. 部署注意事项
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### 10.1 配置检查清单
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- [ ] 线程池容量配置（默认100）
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- [ ] 文件上传大小限制（默认50MB）
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- [ ] 日志文件路径权限
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- [ ] 数据库索引创建
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- [ ] 流水分析平台地址配置
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- [ ] 应用认证信息配置
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### 10.2 监控指标
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- 线程池活跃线程数
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- 文件上传成功率（parsed_success / total）
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- 平均处理时长
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- 线程池拒绝次数
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- 日志文件大小和数量
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### 10.3 运维建议
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- 定期清理30天前的日志文件
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- 监控线程池状态，必要时调整容量
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- 关注数据库连接池使用情况
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- 流水分析平台接口调用成功率监控
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## 11. 附录
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### 11.1 状态机转换
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uploading (初始状态)
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↓
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parsing (上传成功，轮询中)
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↓
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parsed_success (解析成功) 或 parsed_failed (解析失败)
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### 11.2 关键时序
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- 文件上传：2-5秒（取决于文件大小）
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- 轮询解析：最多10分钟（300次 × 2秒）
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- 获取流水数据：1-3分钟（取决于流水数量）
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- 总处理时长：约3-15分钟/文件
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### 11.3 数据量估算
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- 单个Excel文件：平均5000条流水
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- 100个文件：约50万条流水
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- 数据库存储：约200MB
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- 日志文件：约5-10MB/批次
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**文档结束**
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