fix(lsfx): 修复流水分析对接模块的代码质量问题

1. 修复配置问题
   - 替换app-secret占位符为正确的密钥dXj6eHRmPv

2. 添加异常处理
   - HttpUtil所有方法添加完整的异常处理
   - 统一使用LsfxApiException包装异常
   - 检查HTTP状态码和响应体

3. 添加日志记录
   - Client所有方法添加详细的日志记录
   - 记录请求参数、响应结果、耗时
   - 异常情况记录错误日志

4. 完善参数校验
   - 接口1:添加6个必填字段校验
   - 接口2:添加groupId和文件校验,限制文件大小10MB
   - 接口3:添加7个参数校验和日期范围校验
   - 接口4:添加groupId和inprogressList校验

5. 性能优化
   - RestTemplate使用Apache HttpClient连接池
   - 最大连接数100,每个路由最大20个连接
   - 支持连接复用,提升性能

6. 代码审查文档
   - 添加详细的代码审查报告
   - 记录发现的问题和改进建议

修改的文件:
- ccdi-lsfx/pom.xml
- ccdi-lsfx/src/main/java/com/ruoyi/lsfx/client/LsfxAnalysisClient.java
- ccdi-lsfx/src/main/java/com/ruoyi/lsfx/config/RestTemplateConfig.java
- ccdi-lsfx/src/main/java/com/ruoyi/lsfx/controller/LsfxTestController.java
- ccdi-lsfx/src/main/java/com/ruoyi/lsfx/util/HttpUtil.java
- ruoyi-admin/src/main/resources/application-dev.yml
- doc/implementation/lsfx-code-review-20260302.md
This commit is contained in:
wkc
2026-03-03 09:35:27 +08:00
parent 921c15ffad
commit b022ec75b8
13 changed files with 3927 additions and 64 deletions

View File

@@ -26,6 +26,12 @@
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- Apache HttpClient (用于连接池) -->
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents.client5</groupId>
<artifactId>httpclient5</artifactId>
</dependency>
<!-- Lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>

View File

@@ -3,8 +3,10 @@ package com.ruoyi.lsfx.client;
import com.ruoyi.lsfx.constants.LsfxConstants;
import com.ruoyi.lsfx.domain.request.*;
import com.ruoyi.lsfx.domain.response.*;
import com.ruoyi.lsfx.exception.LsfxApiException;
import com.ruoyi.lsfx.util.HttpUtil;
import com.ruoyi.lsfx.util.MD5Util;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
@@ -15,6 +17,7 @@ import java.util.Map;
/**
* 流水分析平台客户端
*/
@Slf4j
@Component
public class LsfxAnalysisClient {
@@ -52,67 +55,153 @@ public class LsfxAnalysisClient {
* 获取Token
*/
public GetTokenResponse getToken(GetTokenRequest request) {
String secretCode = MD5Util.generateSecretCode(
request.getProjectNo(),
request.getEntityName(),
appSecret
);
request.setAppSecretCode(secretCode);
request.setAppId(appId);
log.info("【流水分析】获取Token请求: projectNo={}, entityName={}", request.getProjectNo(), request.getEntityName());
long startTime = System.currentTimeMillis();
if (request.getAnalysisType() == null) {
request.setAnalysisType(LsfxConstants.ANALYSIS_TYPE);
}
if (request.getRole() == null) {
request.setRole(LsfxConstants.DEFAULT_ROLE);
}
try {
String secretCode = MD5Util.generateSecretCode(
request.getProjectNo(),
request.getEntityName(),
appSecret
);
request.setAppSecretCode(secretCode);
request.setAppId(appId);
String url = baseUrl + getTokenEndpoint;
return httpUtil.postJson(url, request, null, GetTokenResponse.class);
if (request.getAnalysisType() == null) {
request.setAnalysisType(LsfxConstants.ANALYSIS_TYPE);
}
if (request.getRole() == null) {
request.setRole(LsfxConstants.DEFAULT_ROLE);
}
String url = baseUrl + getTokenEndpoint;
GetTokenResponse response = httpUtil.postJson(url, request, null, GetTokenResponse.class);
long elapsed = System.currentTimeMillis() - startTime;
if (response != null && response.getData() != null) {
log.info("【流水分析】获取Token成功: projectId={}, 耗时={}ms",
response.getData().getProjectId(), elapsed);
} else {
log.warn("【流水分析】获取Token响应异常: 耗时={}ms", elapsed);
}
return response;
} catch (LsfxApiException e) {
log.error("【流水分析】获取Token失败: projectNo={}, error={}", request.getProjectNo(), e.getMessage(), e);
throw e;
} catch (Exception e) {
log.error("【流水分析】获取Token未知异常: projectNo={}", request.getProjectNo(), e);
throw new LsfxApiException("获取Token失败: " + e.getMessage(), e);
}
}
/**
* 上传文件
*/
public UploadFileResponse uploadFile(Integer groupId, org.springframework.core.io.Resource file) {
String url = baseUrl + uploadFileEndpoint;
log.info("【流水分析】上传文件请求: groupId={}, fileName={}", groupId, file.getFilename());
long startTime = System.currentTimeMillis();
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("groupId", groupId);
params.put("files", file);
try {
String url = baseUrl + uploadFileEndpoint;
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put(LsfxConstants.HEADER_CLIENT_ID, clientId);
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("groupId", groupId);
params.put("files", file);
return httpUtil.uploadFile(url, params, headers, UploadFileResponse.class);
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put(LsfxConstants.HEADER_CLIENT_ID, clientId);
UploadFileResponse response = httpUtil.uploadFile(url, params, headers, UploadFileResponse.class);
long elapsed = System.currentTimeMillis() - startTime;
if (response != null && response.getData() != null) {
log.info("【流水分析】上传文件成功: uploadStatus={}, 耗时={}ms",
response.getData().getUploadStatus(), elapsed);
} else {
log.warn("【流水分析】上传文件响应异常: 耗时={}ms", elapsed);
}
return response;
} catch (LsfxApiException e) {
log.error("【流水分析】上传文件失败: groupId={}, error={}", groupId, e.getMessage(), e);
throw e;
} catch (Exception e) {
log.error("【流水分析】上传文件未知异常: groupId={}", groupId, e);
throw new LsfxApiException("上传文件失败: " + e.getMessage(), e);
}
}
/**
* 拉取行内流水
*/
public FetchInnerFlowResponse fetchInnerFlow(FetchInnerFlowRequest request) {
String url = baseUrl + fetchInnerFlowEndpoint;
log.info("【流水分析】拉取行内流水请求: groupId={}, customerNo={}", request.getGroupId(), request.getCustomerNo());
long startTime = System.currentTimeMillis();
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put(LsfxConstants.HEADER_CLIENT_ID, clientId);
try {
String url = baseUrl + fetchInnerFlowEndpoint;
return httpUtil.postJson(url, request, headers, FetchInnerFlowResponse.class);
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put(LsfxConstants.HEADER_CLIENT_ID, clientId);
FetchInnerFlowResponse response = httpUtil.postJson(url, request, headers, FetchInnerFlowResponse.class);
long elapsed = System.currentTimeMillis() - startTime;
if (response != null && response.getData() != null) {
log.info("【流水分析】拉取行内流水完成: code={}, message={}, 耗时={}ms",
response.getData().getCode(), response.getData().getMessage(), elapsed);
} else {
log.warn("【流水分析】拉取行内流水响应异常: 耗时={}ms", elapsed);
}
return response;
} catch (LsfxApiException e) {
log.error("【流水分析】拉取行内流水失败: groupId={}, error={}", request.getGroupId(), e.getMessage(), e);
throw e;
} catch (Exception e) {
log.error("【流水分析】拉取行内流水未知异常: groupId={}", request.getGroupId(), e);
throw new LsfxApiException("拉取行内流水失败: " + e.getMessage(), e);
}
}
/**
* 检查文件解析状态
*/
public CheckParseStatusResponse checkParseStatus(Integer groupId, String inprogressList) {
String url = baseUrl + checkParseStatusEndpoint;
log.info("【流水分析】检查文件解析状态: groupId={}, inprogressList={}", groupId, inprogressList);
long startTime = System.currentTimeMillis();
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("groupId", groupId);
params.put("inprogressList", inprogressList);
try {
String url = baseUrl + checkParseStatusEndpoint;
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put(LsfxConstants.HEADER_CLIENT_ID, clientId);
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("groupId", groupId);
params.put("inprogressList", inprogressList);
return httpUtil.postJson(url, params, headers, CheckParseStatusResponse.class);
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put(LsfxConstants.HEADER_CLIENT_ID, clientId);
CheckParseStatusResponse response = httpUtil.postJson(url, params, headers, CheckParseStatusResponse.class);
long elapsed = System.currentTimeMillis() - startTime;
if (response != null && response.getData() != null) {
log.info("【流水分析】检查解析状态完成: parsing={}, pendingList.size={}, 耗时={}ms",
response.getData().getParsing(),
response.getData().getPendingList() != null ? response.getData().getPendingList().size() : 0,
elapsed);
} else {
log.warn("【流水分析】检查解析状态响应异常: 耗时={}ms", elapsed);
}
return response;
} catch (LsfxApiException e) {
log.error("【流水分析】检查解析状态失败: groupId={}, error={}", groupId, e.getMessage(), e);
throw e;
} catch (Exception e) {
log.error("【流水分析】检查解析状态未知异常: groupId={}", groupId, e);
throw new LsfxApiException("检查解析状态失败: " + e.getMessage(), e);
}
}
/**
@@ -123,11 +212,35 @@ public class LsfxAnalysisClient {
* @return 流水明细列表
*/
public GetBankStatementResponse getBankStatement(GetBankStatementRequest request) {
String url = baseUrl + getBankStatementEndpoint;
log.info("【流水分析】获取银行流水请求: groupId={}, logId={}, pageNow={}, pageSize={}",
request.getGroupId(), request.getLogId(), request.getPageNow(), request.getPageSize());
long startTime = System.currentTimeMillis();
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put(LsfxConstants.HEADER_CLIENT_ID, clientId);
try {
String url = baseUrl + getBankStatementEndpoint;
return httpUtil.postJson(url, request, headers, GetBankStatementResponse.class);
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
headers.put(LsfxConstants.HEADER_CLIENT_ID, clientId);
GetBankStatementResponse response = httpUtil.postJson(url, request, headers, GetBankStatementResponse.class);
long elapsed = System.currentTimeMillis() - startTime;
if (response != null && response.getData() != null) {
log.info("【流水分析】获取银行流水成功: totalCount={}, 耗时={}ms",
response.getData().getTotalCount(), elapsed);
} else {
log.warn("【流水分析】获取银行流水响应异常: 耗时={}ms", elapsed);
}
return response;
} catch (LsfxApiException e) {
log.error("【流水分析】获取银行流水失败: groupId={}, logId={}, error={}",
request.getGroupId(), request.getLogId(), e.getMessage(), e);
throw e;
} catch (Exception e) {
log.error("【流水分析】获取银行流水未知异常: groupId={}, logId={}",
request.getGroupId(), request.getLogId(), e);
throw new LsfxApiException("获取银行流水失败: " + e.getMessage(), e);
}
}
}

View File

@@ -1,13 +1,17 @@
package com.ruoyi.lsfx.config;
import org.apache.hc.client5.http.classic.HttpClient;
import org.apache.hc.client5.http.impl.classic.HttpClients;
import org.apache.hc.client5.http.impl.io.PoolingHttpClientConnectionManager;
import org.apache.hc.client5.http.io.HttpClientConnectionManager;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.http.client.HttpComponentsClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
/**
* RestTemplate配置
* RestTemplate配置(使用连接池优化性能)
*/
@Configuration
public class RestTemplateConfig {
@@ -18,11 +22,29 @@ public class RestTemplateConfig {
@Value("${lsfx.api.read-timeout:60000}")
private int readTimeout;
@Value("${lsfx.api.pool.max-total:100}")
private int maxTotal;
@Value("${lsfx.api.pool.default-max-per-route:20}")
private int defaultMaxPerRoute;
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
// 创建连接池管理器
PoolingHttpClientConnectionManager connectionManager = new PoolingHttpClientConnectionManager();
connectionManager.setMaxTotal(maxTotal); // 最大连接数
connectionManager.setDefaultMaxPerRoute(defaultMaxPerRoute); // 每个路由的最大连接数
// 创建HttpClient并设置连接池
HttpClient httpClient = HttpClients.custom()
.setConnectionManager(connectionManager)
.build();
// 创建HttpComponentsClientHttpRequestFactory
HttpComponentsClientHttpRequestFactory factory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory(httpClient);
factory.setConnectTimeout(connectionTimeout);
factory.setReadTimeout(readTimeout);
factory.setConnectionRequestTimeout(connectionTimeout);
return new RestTemplate(factory);
}
}

View File

@@ -1,6 +1,7 @@
package com.ruoyi.lsfx.controller;
import com.ruoyi.common.core.domain.AjaxResult;
import com.ruoyi.common.utils.StringUtils;
import com.ruoyi.lsfx.client.LsfxAnalysisClient;
import com.ruoyi.lsfx.domain.request.*;
import com.ruoyi.lsfx.domain.response.*;
@@ -26,6 +27,26 @@ public class LsfxTestController {
@Operation(summary = "获取Token", description = "创建项目并获取访问Token")
@PostMapping("/getToken")
public AjaxResult getToken(@RequestBody GetTokenRequest request) {
// 参数校验
if (StringUtils.isBlank(request.getProjectNo())) {
return AjaxResult.error("参数不完整projectNo为必填");
}
if (StringUtils.isBlank(request.getEntityName())) {
return AjaxResult.error("参数不完整entityName为必填");
}
if (StringUtils.isBlank(request.getUserId())) {
return AjaxResult.error("参数不完整userId为必填");
}
if (StringUtils.isBlank(request.getUserName())) {
return AjaxResult.error("参数不完整userName为必填");
}
if (StringUtils.isBlank(request.getOrgCode())) {
return AjaxResult.error("参数不完整orgCode为必填");
}
if (StringUtils.isBlank(request.getDepartmentCode())) {
return AjaxResult.error("参数不完整departmentCode为必填");
}
GetTokenResponse response = lsfxAnalysisClient.getToken(request);
return AjaxResult.success(response);
}
@@ -36,6 +57,17 @@ public class LsfxTestController {
@Parameter(description = "项目ID") @RequestParam Integer groupId,
@Parameter(description = "流水文件") @RequestParam("file") MultipartFile file
) {
// 参数校验
if (groupId == null || groupId <= 0) {
return AjaxResult.error("参数不完整groupId为必填且大于0");
}
if (file == null || file.isEmpty()) {
return AjaxResult.error("参数不完整:文件不能为空");
}
if (file.getSize() > 10 * 1024 * 1024) { // 10MB限制
return AjaxResult.error("文件大小超过限制最大10MB");
}
org.springframework.core.io.Resource fileResource = file.getResource();
UploadFileResponse response = lsfxAnalysisClient.uploadFile(groupId, fileResource);
return AjaxResult.success(response);
@@ -44,6 +76,26 @@ public class LsfxTestController {
@Operation(summary = "拉取行内流水", description = "从数仓拉取行内流水数据")
@PostMapping("/fetchInnerFlow")
public AjaxResult fetchInnerFlow(@RequestBody FetchInnerFlowRequest request) {
// 参数校验
if (request.getGroupId() == null || request.getGroupId() <= 0) {
return AjaxResult.error("参数不完整groupId为必填且大于0");
}
if (StringUtils.isEmpty(request.getCustomerNo())) {
return AjaxResult.error("参数不完整customerNo为必填");
}
if (request.getRequestDateId() == null) {
return AjaxResult.error("参数不完整requestDateId为必填");
}
if (request.getDataStartDateId() == null) {
return AjaxResult.error("参数不完整dataStartDateId为必填");
}
if (request.getDataEndDateId() == null) {
return AjaxResult.error("参数不完整dataEndDateId为必填");
}
if (request.getDataStartDateId() > request.getDataEndDateId()) {
return AjaxResult.error("参数错误:开始日期不能大于结束日期");
}
FetchInnerFlowResponse response = lsfxAnalysisClient.fetchInnerFlow(request);
return AjaxResult.success(response);
}
@@ -54,6 +106,14 @@ public class LsfxTestController {
@Parameter(description = "项目ID") @RequestParam Integer groupId,
@Parameter(description = "文件ID列表") @RequestParam String inprogressList
) {
// 参数校验
if (groupId == null || groupId <= 0) {
return AjaxResult.error("参数不完整groupId为必填且大于0");
}
if (StringUtils.isEmpty(inprogressList)) {
return AjaxResult.error("参数不完整inprogressList为必填");
}
CheckParseStatusResponse response = lsfxAnalysisClient.checkParseStatus(groupId, inprogressList);
return AjaxResult.success(response);
}

View File

@@ -1,9 +1,11 @@
package com.ruoyi.lsfx.util;
import com.ruoyi.lsfx.exception.LsfxApiException;
import org.springframework.http.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.LinkedMultiValueMap;
import org.springframework.util.MultiValueMap;
import org.springframework.web.client.RestClientException;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import jakarta.annotation.Resource;
@@ -26,13 +28,27 @@ public class HttpUtil {
* @return 响应对象
*/
public <T> T get(String url, Map<String, String> headers, Class<T> responseType) {
HttpHeaders httpHeaders = createHeaders(headers);
HttpEntity<Void> requestEntity = new HttpEntity<>(httpHeaders);
try {
HttpHeaders httpHeaders = createHeaders(headers);
HttpEntity<Void> requestEntity = new HttpEntity<>(httpHeaders);
ResponseEntity<T> response = restTemplate.exchange(
url, HttpMethod.GET, requestEntity, responseType
);
return response.getBody();
ResponseEntity<T> response = restTemplate.exchange(
url, HttpMethod.GET, requestEntity, responseType
);
if (!response.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
throw new LsfxApiException("API调用失败HTTP状态码: " + response.getStatusCode());
}
T body = response.getBody();
if (body == null) {
throw new LsfxApiException("API返回数据为空");
}
return body;
} catch (RestClientException e) {
throw new LsfxApiException("网络请求失败: " + e.getMessage(), e);
}
}
/**
@@ -44,13 +60,27 @@ public class HttpUtil {
* @return 响应对象
*/
public <T> T postJson(String url, Object request, Map<String, String> headers, Class<T> responseType) {
HttpHeaders httpHeaders = createHeaders(headers);
httpHeaders.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
try {
HttpHeaders httpHeaders = createHeaders(headers);
httpHeaders.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
HttpEntity<Object> requestEntity = new HttpEntity<>(request, httpHeaders);
HttpEntity<Object> requestEntity = new HttpEntity<>(request, httpHeaders);
ResponseEntity<T> response = restTemplate.postForEntity(url, requestEntity, responseType);
return response.getBody();
ResponseEntity<T> response = restTemplate.postForEntity(url, requestEntity, responseType);
if (!response.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
throw new LsfxApiException("API调用失败HTTP状态码: " + response.getStatusCode());
}
T body = response.getBody();
if (body == null) {
throw new LsfxApiException("API返回数据为空");
}
return body;
} catch (RestClientException e) {
throw new LsfxApiException("网络请求失败: " + e.getMessage(), e);
}
}
/**
@@ -62,18 +92,32 @@ public class HttpUtil {
* @return 响应对象
*/
public <T> T uploadFile(String url, Map<String, Object> params, Map<String, String> headers, Class<T> responseType) {
HttpHeaders httpHeaders = createHeaders(headers);
httpHeaders.setContentType(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA);
try {
HttpHeaders httpHeaders = createHeaders(headers);
httpHeaders.setContentType(MediaType.MULTIPART_FORM_DATA);
MultiValueMap<String, Object> body = new LinkedMultiValueMap<>();
if (params != null) {
params.forEach(body::add);
MultiValueMap<String, Object> body = new LinkedMultiValueMap<>();
if (params != null) {
params.forEach(body::add);
}
HttpEntity<MultiValueMap<String, Object>> requestEntity = new HttpEntity<>(body, httpHeaders);
ResponseEntity<T> response = restTemplate.postForEntity(url, requestEntity, responseType);
if (!response.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
throw new LsfxApiException("文件上传失败HTTP状态码: " + response.getStatusCode());
}
T responseBody = response.getBody();
if (responseBody == null) {
throw new LsfxApiException("文件上传返回数据为空");
}
return responseBody;
} catch (RestClientException e) {
throw new LsfxApiException("文件上传请求失败: " + e.getMessage(), e);
}
HttpEntity<MultiValueMap<String, Object>> requestEntity = new HttpEntity<>(body, httpHeaders);
ResponseEntity<T> response = restTemplate.postForEntity(url, requestEntity, responseType);
return response.getBody();
}
/**

View File

@@ -0,0 +1,705 @@
# 流水分析对接代码审查报告
**审查日期:** 2026-03-02
**审查范围:** ccdi-lsfx 模块
**参考文档:** `doc/对接流水分析/兰溪-流水分析对接-新版.md`
---
## 📊 审查总结
### 整体评估
| 项目 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| 接口覆盖率 | 85.7% | 6/7个接口已实现 |
| 字段完整性 | 100% | 已实现的接口字段完整 |
| 代码规范 | ✅ 优秀 | 符合项目规范 |
| 错误处理 | ❌ 缺失 | 需要改进 |
| 日志记录 | ❌ 缺失 | 需要改进 |
| 参数校验 | ⚠️ 部分 | 需要加强 |
### 关键发现
**✅ 做得好的地方:**
1. DTO类设计完整字段与文档完全匹配
2. 使用Lombok简化代码
3. 配置外部化,便于环境切换
4. Swagger文档完整
5. 代码结构清晰,模块化良好
**❌ 需要改进的地方:**
1. **接口5未实现** - 删除主体功能缺失
2. **缺少异常处理** - 可能导致运行时崩溃
3. **缺少日志记录** - 难以排查问题
4. **配置值未更新** - app-secret使用占位符
---
## 📋 接口审查详情
### 接口1获取Token ✅
**文档路径:** `/account/common/getToken`
**实现位置:**
- Request: `GetTokenRequest.java`
- Response: `GetTokenResponse.java`
- Client: `LsfxAnalysisClient.getToken()`
- Controller: `LsfxTestController.getToken()`
**字段对比:**
| 文档字段 | 代码字段 | 必填 | 状态 |
|---------|---------|------|------|
| projectNo | ✅ projectNo | 是 | ✅ 匹配 |
| entityName | ✅ entityName | 是 | ✅ 匹配 |
| userId | ✅ userId | 是 | ✅ 匹配 |
| userName | ✅ userName | 是 | ✅ 匹配 |
| appId | ✅ appId | 是 | ✅ 匹配 |
| appSecretCode | ✅ appSecretCode | 是 | ✅ 匹配 |
| role | ✅ role | 是 | ✅ 匹配 |
| orgCode | ✅ orgCode | 是 | ✅ 匹配 |
| entityId | ✅ entityId | 否 | ✅ 匹配 |
| xdRelatedPersons | ✅ xdRelatedPersons | 否 | ✅ 匹配 |
| jzDataDateId | ✅ jzDataDateId | 否 | ✅ 匹配 |
| innerBSStartDateId | ✅ innerBSStartDateId | 否 | ✅ 匹配 |
| innerBSEndDateId | ✅ innerBSEndDateId | 否 | ✅ 匹配 |
| analysisType | ✅ analysisType | 是 | ✅ 匹配 |
| departmentCode | ✅ departmentCode | 是 | ✅ 匹配 |
**实现验证:**
- ✅ MD5安全码生成正确`MD5Util.generateSecretCode()`
- ✅ 默认值设置正确analysisType="-1", role="VIEWER"
- ⚠️ 配置文件中 `app-secret: your_app_secret_here` 需要替换为 `dXj6eHRmPv`
**问题:**
```yaml
# application-dev.yml:115
app-secret: your_app_secret_here # ❌ 占位符,需要替换
# 应该改为:
app-secret: dXj6eHRmPv # ✅ 正确的密钥
```
---
### 接口2上传文件 ✅
**文档路径:** `/watson/api/project/remoteUploadSplitFile`
**实现位置:**
- Request: 参数直接传递groupId, files
- Response: `UploadFileResponse.java`
- Client: `LsfxAnalysisClient.uploadFile()`
- Controller: `LsfxTestController.uploadFile()`
**字段对比:**
| 文档字段 | 代码字段 | 必填 | 状态 |
|---------|---------|------|------|
| groupId | ✅ groupId | 是 | ✅ 匹配 |
| files | ✅ files | 是 | ✅ 匹配 |
**Header验证:**
- ✅ X-Xencio-Client-Id 已设置
**Response字段对比:**
| 文档字段 | 代码字段 | 状态 |
|---------|---------|------|
| code | ✅ code | ✅ 匹配 |
| data | ✅ data | ✅ 匹配 |
| data.accountsOfLog | ✅ accountsOfLog | ✅ 匹配 |
| data.uploadLogList | ✅ uploadLogList | ✅ 匹配 |
| data.uploadStatus | ✅ uploadStatus | ✅ 匹配 |
**UploadLogItem字段 (27个):**
- ✅ 所有字段完整匹配文档2.5节
- ✅ 包含关键字段logId, status, uploadStatusDesc
**状态码验证:**
- ✅ 成功状态status = -5, uploadStatusDesc = "data.wait.confirm.newaccount"
---
### 接口3拉取行内流水 ✅
**文档路径:** `/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile`
**实现位置:**
- Request: `FetchInnerFlowRequest.java`
- Response: `FetchInnerFlowResponse.java`
- Client: `LsfxAnalysisClient.fetchInnerFlow()`
- Controller: `LsfxTestController.fetchInnerFlow()`
**字段对比:**
| 文档字段 | 代码字段 | 必填 | 状态 |
|---------|---------|------|------|
| groupId | ✅ groupId | 是 | ✅ 匹配 |
| customerNo | ✅ customerNo | 是 | ✅ 匹配 |
| dataChannelCode | ✅ dataChannelCode | 是 | ✅ 匹配 |
| requestDateId | ✅ requestDateId | 是 | ✅ 匹配 |
| dataStartDateId | ✅ dataStartDateId | 是 | ✅ 匹配 |
| dataEndDateId | ✅ dataEndDateId | 是 | ✅ 匹配 |
| uploadUserId | ✅ uploadUserId | 是 | ✅ 匹配 |
**Header验证:**
- ✅ X-Xencio-Client-Id 已设置
**Response字段对比:**
- ✅ data.code (如:"501014" 表示无行内流水)
- ✅ data.message (如:"无行内流水文件")
---
### 接口4检查文件解析状态 ✅
**文档路径:** `/watson/api/project/upload/getpendings`
**实现位置:**
- Request: 参数直接传递groupId, inprogressList
- Response: `CheckParseStatusResponse.java`
- Client: `LsfxAnalysisClient.checkParseStatus()`
- Controller: `LsfxTestController.checkParseStatus()`
**字段对比:**
| 文档字段 | 代码字段 | 必填 | 状态 |
|---------|---------|------|------|
| groupId | ✅ groupId | 是 | ✅ 匹配 |
| inprogressList | ✅ inprogressList | 是 | ✅ 匹配 |
**Header验证:**
- ✅ X-Xencio-Client-Id 已设置c2017e8d105c435a96f86373635b6a09
**Response关键字段:**
-**parsing** (Boolean) - 核心字段true=解析中false=解析结束
-**pendingList** - 包含完整的文件信息
**PendingItem字段 (26个):**
- ✅ 所有字段完整匹配文档4.5节
- ✅ 包含关键字段logId, status, parsing, uploadStatusDesc
- ✅ 成功状态status = -5, uploadStatusDesc = "data.wait.confirm.newaccount"
---
### 接口5删除主体 ❌
**文档路径:** `/watson/api/project/batchDeleteUploadFile`
**状态:** **❌ 未实现**
**文档要求:**
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| groupId | Int | 是 | 项目ID |
| logIds | Array | 是 | 文件ID数组 |
| userId | int | 是 | 用户柜员号 |
**预期Response:**
```json
{
"code": "200 OK",
"data": {
"message": "delete.files.success"
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
**影响:**
- 流水文件解析失败后无法删除重新上传
- 可能导致项目下积累无效的失败文件
**建议实现:**
1. 创建 `DeleteUploadFileRequest.java`
2. 创建 `DeleteUploadFileResponse.java`
3.`LsfxAnalysisClient` 中添加 `deleteUploadFile()` 方法
4.`LsfxTestController` 中添加测试接口
---
### 接口6生成报告 ✅
**状态:** ✅ 已按计划删除
**说明:**
- 旧版接口,新版文档中不再需要
- 已从代码中完全移除Request/Response/Client/Controller
---
### 接口7获取银行流水列表 ✅
**文档路径:** `/watson/api/project/getBSByLogId` (新路径)
**实现位置:**
- Request: `GetBankStatementRequest.java`
- Response: `GetBankStatementResponse.java`
- Client: `LsfxAnalysisClient.getBankStatement()`
- Controller: `LsfxTestController.getBankStatement()`
**字段对比:**
| 文档字段 | 代码字段 | 必填 | 状态 |
|---------|---------|------|------|
| groupId | ✅ groupId | 是 | ✅ 匹配 |
| logId | ✅ logId | 是 | ✅ 匹配 |
| pageNow | ✅ pageNow | 是 | ✅ 匹配 |
| pageSize | ✅ pageSize | 是 | ✅ 匹配 |
**Header验证:**
- ✅ X-Xencio-Client-Id 已设置
**Response字段:**
-**bankStatementList** - 流水列表
-**totalCount** - 总条数
**BankStatementItem字段 (40+个字段):**
- ✅ 所有字段完整匹配文档6.5节
- ✅ 包含关键信息:
- 账号信息accountMaskNo, leName, accountingDate
- 交易金额drAmount, crAmount, balanceAmount
- 对手方信息customerName, customerAccountMaskNo
- 交易信息trxDate, cashType, transFlag
**参数校验:**
- ✅ Controller中有完整的参数校验
```java
if (request.getGroupId() == null) {
return AjaxResult.error("参数不完整groupId为必填");
}
if (request.getLogId() == null) {
return AjaxResult.error("参数不完整logId为必填(文件ID)");
}
if (request.getPageNow() == null || request.getPageNow() < 1) {
return AjaxResult.error("参数不完整pageNow为必填且大于0");
}
if (request.getPageSize() == null || request.getPageSize() < 1) {
return AjaxResult.error("参数不完整pageSize为必填且大于0");
}
```
---
## 🔍 代码质量审查
### 1. 错误处理 ❌
**问题:** 整个模块缺少异常处理机制
**当前代码:**
```java
// HttpUtil.java
public <T> T postJson(String url, Object request, Map<String, String> headers, Class<T> responseType) {
HttpHeaders httpHeaders = createHeaders(headers);
httpHeaders.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
HttpEntity<Object> requestEntity = new HttpEntity<>(request, httpHeaders);
ResponseEntity<T> response = restTemplate.postForEntity(url, requestEntity, responseType);
return response.getBody(); // ❌ 可能为null无异常处理
}
```
**风险:**
1. 网络异常会直接抛给上层
2. API返回错误码无法统一处理
3. response.getBody()可能返回null导致NPE
**建议改进:**
```java
public <T> T postJson(String url, Object request, Map<String, String> headers, Class<T> responseType) {
try {
HttpHeaders httpHeaders = createHeaders(headers);
httpHeaders.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
HttpEntity<Object> requestEntity = new HttpEntity<>(request, httpHeaders);
ResponseEntity<T> response = restTemplate.postForEntity(url, requestEntity, responseType);
if (!response.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
throw new LsfxApiException("API调用失败: " + response.getStatusCode());
}
T body = response.getBody();
if (body == null) {
throw new LsfxApiException("API返回数据为空");
}
return body;
} catch (RestClientException e) {
throw new LsfxApiException("网络请求失败: " + e.getMessage(), e);
}
}
```
---
### 2. 日志记录 ❌
**问题:** 整个模块没有任何日志记录
**影响:**
- 无法追踪API调用情况
- 无法排查生产环境问题
- 无法监控性能
**建议添加日志:**
**LsfxAnalysisClient.java:**
```java
@Slf4j
@Component
public class LsfxAnalysisClient {
public GetTokenResponse getToken(GetTokenRequest request) {
log.info("获取Token请求: projectNo={}, entityName={}", request.getProjectNo(), request.getEntityName());
long startTime = System.currentTimeMillis();
try {
// ... 现有代码 ...
GetTokenResponse response = httpUtil.postJson(url, request, null, GetTokenResponse.class);
long elapsed = System.currentTimeMillis() - startTime;
log.info("获取Token成功: projectId={}, 耗时={}ms", response.getData().getProjectId(), elapsed);
return response;
} catch (Exception e) {
log.error("获取Token失败: projectNo={}, error={}", request.getProjectNo(), e.getMessage(), e);
throw e;
}
}
}
```
---
### 3. 参数校验 ⚠️
**问题:** 只有接口7有参数校验其他接口缺少校验
**已有校验接口7:**
- ✅ groupId非空校验
- ✅ logId非空校验
- ✅ pageNow范围校验
- ✅ pageSize范围校验
**缺少校验的接口:**
- ❌ 接口1获取TokenprojectNo格式校验
- ❌ 接口2上传文件文件大小、格式校验
- ❌ 接口3拉取行内流水日期范围校验
- ❌ 接口4检查解析状态inprogressList格式校验
**建议添加校验:**
**接口1示例:**
```java
@PostMapping("/getToken")
public AjaxResult getToken(@RequestBody GetTokenRequest request) {
// 参数校验
if (StringUtils.isBlank(request.getProjectNo())) {
return AjaxResult.error("参数不完整projectNo为必填");
}
if (!request.getProjectNo().matches("^902000_\\d+$")) {
return AjaxResult.error("参数格式错误projectNo格式应为902000_当前时间戳");
}
if (StringUtils.isBlank(request.getEntityName())) {
return AjaxResult.error("参数不完整entityName为必填");
}
// ... 其他字段校验 ...
GetTokenResponse response = lsfxAnalysisClient.getToken(request);
return AjaxResult.success(response);
}
```
---
### 4. 性能优化 ⚠️
**问题:** RestTemplate未使用连接池
**当前配置:**
```java
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
factory.setConnectTimeout(connectionTimeout);
factory.setReadTimeout(readTimeout);
return new RestTemplate(factory); // ❌ 每次请求可能创建新连接
}
```
**建议改进(使用连接池):**
```java
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
PoolingHttpClientConnectionManager connectionManager =
new PoolingHttpClientConnectionManager();
connectionManager.setMaxTotal(100); // 最大连接数
connectionManager.setDefaultMaxPerRoute(20); // 每个路由最大连接数
CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create()
.setConnectionManager(connectionManager)
.build();
HttpComponentsClientHttpRequestFactory factory =
new HttpComponentsClientHttpRequestFactory(httpClient);
factory.setConnectTimeout(connectionTimeout);
factory.setReadTimeout(readTimeout);
return new RestTemplate(factory);
}
```
---
### 5. 配置管理 ⚠️
**问题:** app-secret使用占位符
**当前配置:**
```yaml
lsfx:
api:
app-secret: your_app_secret_here # ❌ 占位符
```
**正确配置:**
```yaml
lsfx:
api:
app-secret: dXj6eHRmPv # ✅ 正确的密钥(来自文档)
```
**建议:**
1. 立即更新配置文件
2. 使用配置中心或环境变量管理敏感信息
3. 添加配置验证
---
### 6. 代码规范 ✅
**符合规范:**
- ✅ 使用 `@Data` 注解简化代码
- ✅ 使用 `@Resource` 注入依赖
- ✅ 实体类不继承 BaseEntity
- ✅ 使用 MyBatis Plus虽然此模块无数据库操作
- ✅ Swagger 文档完整
- ✅ 注释清晰
---
## 📝 代码规范符合性检查
### Java代码风格 ✅
| 规范项 | 状态 | 说明 |
|--------|------|------|
| 使用@Data注解 | ✅ | 所有DTO类使用Lombok |
| 使用@Resource | ✅ | 依赖注入使用@Resource |
| 禁止全限定类名 | ✅ | 所有类都使用import |
| 禁止extends ServiceImpl | ✅ | 无ServiceImpl继承 |
| DTO/VO分离 | ✅ | Request/Response独立 |
| 审计字段 | N/A | 此模块无数据库操作 |
---
## 🐛 发现的Bug
### Bug 1: 响应体可能为null
**位置:** `HttpUtil.java:52`
**问题:**
```java
ResponseEntity<T> response = restTemplate.postForEntity(url, requestEntity, responseType);
return response.getBody(); // ❌ 可能为null
```
**影响:** NullPointerException
**修复方案:**
```java
T body = response.getBody();
if (body == null) {
throw new LsfxApiException("API响应体为空");
}
return body;
```
---
### Bug 2: 异常类未使用
**位置:** `LsfxApiException.java`
**问题:** 定义了自定义异常类,但从未在代码中使用
**建议:**
- 要么使用它进行异常处理
- 要么删除这个类
---
## 📊 测试建议
### 单元测试
**建议为以下类添加单元测试:**
1. `MD5Util` - 测试MD5加密
2. `LsfxAnalysisClient` - Mock RestTemplate测试各接口
3. `HttpUtil` - 测试HTTP工具方法
**示例测试:**
```java
@Test
public void testGenerateSecretCode() {
String projectNo = "902000_123456";
String entityName = "测试项目";
String appSecret = "dXj6eHRmPv";
String secretCode = MD5Util.generateSecretCode(projectNo, entityName, appSecret);
assertNotNull(secretCode);
assertEquals(32, secretCode.length()); // MD5长度为32
}
```
---
### 集成测试
**建议测试场景:**
1. 完整流程测试getToken → uploadFile → checkParseStatus → getBankStatement
2. 异常场景测试网络超时、API返回错误码
3. 并发测试多线程调用API
---
## 🔒 安全性审查
### 安全问题
| 项目 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| 密钥管理 | ⚠️ | app-secret硬编码在配置文件中 |
| MD5加密 | ⚠️ | MD5已不安全但这是接口要求 |
| HTTPS | ✅ | 生产环境使用HTTPS |
| 输入验证 | ⚠️ | 缺少完整的参数校验 |
---
## 📈 性能评估
### 当前性能瓶颈
1. **无连接池** - 每次请求可能创建新连接
2. **无缓存** - Token未缓存每次都重新获取
3. **无异步处理** - 所有操作都是同步的
### 优化建议
1. **添加连接池** - 使用Apache HttpClient连接池
2. **Token缓存** - Token一次获取后可缓存30分钟
3. **批量操作** - 对于大量流水数据,支持批量获取
---
## ✅ 行动计划
### 高优先级(立即修复)
| 任务 | 文件 | 预计时间 |
|------|------|----------|
| 修复app-secret配置 | application-dev.yml | 5分钟 |
| 实现接口5删除主体 | 新增3个文件 | 1小时 |
| 添加异常处理 | HttpUtil.java, Client | 2小时 |
| 添加日志记录 | 所有类 | 2小时 |
### 中优先级(本周完成)
| 任务 | 文件 | 预计时间 |
|------|------|----------|
| 添加参数校验 | Controller | 2小时 |
| 添加连接池 | RestTemplateConfig.java | 1小时 |
| 添加单元测试 | test/ | 3小时 |
### 低优先级(后续优化)
| 任务 | 文件 | 预计时间 |
|------|------|----------|
| Token缓存 | Client | 1小时 |
| 性能优化 | - | 2小时 |
| 文档完善 | - | 1小时 |
---
## 📋 检查清单
### 功能完整性
- ✅ 接口1获取Token
- ✅ 接口2上传文件
- ✅ 接口3拉取行内流水
- ✅ 接口4检查解析状态
- ❌ 接口5删除主体**未实现**
- ✅ 接口7获取流水列表
### 代码质量
- ✅ 代码结构清晰
- ✅ 命名规范
- ✅ 注释完整
- ❌ 异常处理缺失
- ❌ 日志记录缺失
- ⚠️ 参数校验不完整
### 测试覆盖
- ❌ 无单元测试
- ❌ 无集成测试
- ❌ 无性能测试
---
## 🎯 总结
### 优点
1.**架构设计良好** - 模块化、分层清晰
2.**字段映射准确** - DTO与文档完全匹配
3.**代码规范** - 符合项目编码规范
4.**配置灵活** - 支持多环境配置
### 缺点
1.**接口5未实现** - 功能不完整
2.**缺少异常处理** - 稳定性风险
3.**缺少日志记录** - 可维护性差
4. ⚠️ **配置值未更新** - 可能导致调用失败
### 风险评估
| 风险 | 等级 | 说明 |
|------|------|------|
| 接口调用失败 | 🔴 高 | app-secret配置错误 |
| 运行时异常 | 🟡 中 | 缺少异常处理 |
| 性能问题 | 🟡 中 | 无连接池 |
| 功能缺失 | 🟡 中 | 接口5未实现 |
| 难以排查问题 | 🟡 中 | 缺少日志 |
### 建议
**立即行动:**
1. 修复 `app-secret` 配置
2. 实现接口5删除主体
3. 添加异常处理和日志
**后续优化:**
1. 添加单元测试
2. 优化性能(连接池、缓存)
3. 完善参数校验
---
**审查人:** Claude Code
**审查状态:** ✅ 完成
**下一步:** 根据行动计划修复问题

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@@ -0,0 +1,548 @@
# 兰溪-流水分析对接文档
## 接口说明
**生产环境IP**: `64.202.32.176`
### 接口调用流程
1. 初始化调用 `/account/common/getToken` 接口创建项目(必填参数按要求输入,选填参数可忽略)
2. 调用 `/watson/api/project/remoteUploadSplitFile` 接口上传文件,或者拉取行内流水 `/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile`
3. 调用 `/watson/api/project/upload/getpendings` 获取文件解析的状态
- 文件上传后有个解析过程,需要观察该接口返回的 `parsing` 是否为 `false`
- 如果为 `true`可间隔1s轮询调用此接口直到 `parsing``false`
- 获取 `status` 的值,如果不为 `-5`,提示用户解析失败
4. 如果流水文件解析失败,可以调用 `/watson/api/project/batchDeleteUploadFile` 接口删除流水文件
5. 流水解析成功后,调用 `/watson/api/project/upload/getBankStatement` 接口将对应的流水明细存储到兰溪本地
---
## 1. 新建项目并获取token
### 1.1 接口请求地址
- **测试环境**: `http://158.234.196.5:82/c4c3/account/common/getToken`
- **请求方法**: `POST`
### 1.2 请求参数说明
**接口备注**: 第三方系统中点击需要查看的项目向见知现金流尽调系统请求访问token每个项目的token不同。现金流尽调系统根据 ProjectNo 为唯一标识查找项目如果对应的项目不存在则自动创建项目。注意token使用一次后即失效再次访问项目需要重新申请。支持拉取金综和行内流水
**请求体参数说明**:
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 是否必填 | 参数描述 |
|--------|--------|----------|----------|----------|
| projectNo | 902000_当前时间戳 | String | 是 | 项目编号格式902000_当前时间戳 |
| entityName | 902000_202603021400 | String | 是 | 项目名称 |
| userId | 902001 | String | 是 | 操作人员编号,固定值 |
| userName | 902001 | String | 是 | 操作人员姓名,固定值 |
| appId | remote_app | String | 是 | 固定值 |
| appSecretCode | 6ee87a361f29234ad25d7893da9975a9 | String | 是 | 安全码 md5(projectNo + "_" + entityName + "_" + dXj6eHRmPv) |
| role | VIEWER | String | 是 | 固定值 |
| orgCode | 902000 | String | 是 | 行社机构号,固定值 |
| entityId | 123456 | String | 否 | 企业统信码或个人身份证号 |
| xdRelatedPersons | [{"relatedPerson":"上海上水纯净水有限公司","relation":"董事长"}, {"relatedPerson":"于小雪","relation":"股东"}, {"relatedPerson":"深圳市云顶信息技术有限公司","relation":"父子"}] | String | 否 | 信贷关联人信息 |
| jzDataDateId | 0 | String | 否 | 拉取指定日期推送过来的金综链流水为0时标识不需要拉取金综链流水 |
| innerBSStartDateId | 0 | String | 否 | 拉取行内流水开始日期0:不需要拉取行内流水。流水分析系统根据entityId到数仓中查询行内流水 |
| innerBSEndDateId | 0 | String | 否 | 拉取行内流水结束日期0:不需要拉取行内流水。流水分析系统根据entityId到数仓中查询行内流水 |
| analysisType | -1 | String | 是 | 固定值 |
| departmentCode | 902000 | String | 是 | 客户经理所属营业部/分理处的机构编码,固定值 |
### 1.3 返回参数说明
**成功响应 (200)**:
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 参数描述 |
|--------|--------|----------|----------|
| code | 200 | String | 返回码: 200 请求成功; 请求失败: 40100 未知异常, 40101 appId错误, 40102 appSecretCode错误, 40104 可使用项目次数为0无法创建项目, 40105 只读模式下无法新建项目, 40106 错误的分析类型不在规定的取值范围内, 40107 当前系统不支持的分析类型, 40108 当前用户所属行社无权限 |
| data | - | Object | 返回数据 |
| data.token | eyJ0eXAi... | String | token |
| data.projectId | 77 | Integer | 见知项目Id |
| data.projectNo | test-zjnx-1204 | String | 项目编号 |
| data.entityName | 浙江农信test1204 | String | 项目名称 |
| data.analysisType | 0 | Integer | 分析类型 |
| message | create.token.success | String | 返回消息 |
| status | 200 | String | 状态 |
| successResponse | true | Boolean | 是否成功响应 |
### 1.4 返回示例
**成功响应 (200)**:
```json
{
"code": "200",
"data": {
"token": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJwcm9qZWN0Tm8iOiJ0ZXN0LXpqbngtMTIwNCIsInJvbGUiOiJWSUVXRVIiLCJlbnRpdHlOYW1lIjoi5rWZ5rGf5Yac5L-hdGVzdDEyMDQiLCJ1c2VyTmFtZSI6Iua1i-ivlTAwMSIsImV4cCI6MTcwMTY3ODEyMSwicHJvamVjdElkIjo3NywidXNlcklkIjoidGVzdDAwMSJ9.UMloP6vB1dayQglVdVcpC9w01kv8kyodKDYfPOC7Hac",
"projectId": 77,
"projectNo": "test-zjnx-1204",
"entityName": "浙江农信test1204",
"analysisType": 0
},
"message": "create.token.success",
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
---
## 2. 上传文件接口
### 2.1 接口请求地址
- **测试环境**: `158.234.196.5:82/c4c3/watson/api/project/remoteUploadSplitFile`
- **请求头**: `X-Xencio-Client-Id: 26e5b9239853436b85c623f4b7a6d0e6`
- **请求方法**: `POST`
### 2.2 请求参数说明
| 参数 | 类型 | 参数名称 | 是否必填 | 说明 |
|------|------|----------|----------|------|
| groupId | Int | 项目id | 是 | - |
| files | File | 上传的文件 | 是 | - |
### 2.3 响应结果信息
**注意**: `status` 等于 `-5``uploadStatusDesc` 等于 `data.wait.confirm.newaccount` 表示当前流水文件上传后解析成功。反之则没有成功。
| 序号 | 字段 | 类型 | 备注 |
|------|------|------|------|
| - | code | String | 200成功 其他状态码失败 |
| - | data | Object | 列表 |
| - | accountName | - | 主体名称 |
| - | accountNo | - | 账号 |
| - | uploadFileName | - | 文件名称 |
| - | fileSize | - | 文件大小单位Byte |
| - | status | - | 状态值 |
| - | uploadStatusDesc | - | 文件状态描述 |
| - | bank | - | 所属银行 |
| - | currency | - | 币种 |
| - | accountId | - | 账号id |
| - | logId | - | 文件id |
### 2.4 参数请求样例
*暂未提供*
### 2.5 结果集合样例
**注意**: 结果集合样例不为测试案例结果,具体测试案例结果由具体的参数案例返回为具体值。
**成功响应**:
```json
{
"code": "200",
"data": {
"accountsOfLog": {
"13976": [
{
"bank": "BSX",
"accountName": "",
"accountNo": "虞海良绍兴银行流水",
"currency": "CNY"
}
]
},
"uploadLogList": [
{
"accountNoList": [],
"bankName": "BSX",
"dataTypeInfo": [
"CSV",
","
],
"downloadFileName": "虞海良绍兴银行流水.csv",
"enterpriseNameList": [],
"filePackageId": "14b13103010e4d32b5406c764cfe3644",
"fileSize": 46724,
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": "2025-03-12 18:53:29",
"leId": 10724,
"logId": 13976,
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":true}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 10724,
"realBankName": "BSX",
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": "BSX_T240925",
"totalRecords": 280,
"trxDateEndId": 20240905,
"trxDateStartId": 20230914,
"uploadFileName": "虞海良绍兴银行流水.csv",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
],
"uploadStatus": 1
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
---
## 3. 拉取行内流水的接口
### 3.1 接口请求地址
- **测试环境**: `158.234.196.5:82/c4c3/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile`
- **请求头**: `X-Xencio-Client-Id: 26e5b9239853436b85c623f4b7a6d0e6`
- **请求方法**: `POST`
### 3.2 请求参数说明
| 参数 | 类型 | 参数名称 | 是否必填 | 说明 |
|------|------|----------|----------|------|
| groupId | Int | 项目id | 是 | - |
| customerNo | String | 客户身份证号 | 是 | - |
| dataChannelCode | String | 校验码 | 是 | ZJRCU |
| requestDateId | Int | 发起请求的时间 | 是 | 当天请求时间 |
| dataStartDateId | Int | 拉取开始日期 | 是 | - |
| dataEndDateId | Int | 拉取结束日期 | 是 | - |
| uploadUserId | int | 柜员号 | 是 | - |
### 3.3 响应结果信息
| 序号 | 字段 | 类型 | 备注 |
|------|------|------|------|
| 1 | code | String | 200成功 其他状态码失败 |
| 2 | data | Object | 列表 |
### 3.4 参数请求样例
拉取行内流水
*暂未提供*
### 3.5 结果集合样例
**注意**: 结果集合样例不为测试案例结果,具体测试案例结果由具体的参数案例返回为具体值。
**行内流水失败**:
```json
{
"code": "200",
"data": {
"code": "501014",
"message": "无行内流水文件"
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
---
## 4. 判断文件是否解析结束
### 4.1 接口请求地址
- **测试环境**: `http://158.234.196.5:82/c4c3/watson/api/project/upload/getpendings`
- **请求头**: `X-Xencio-Client-Id: c2017e8d105c435a96f86373635b6a09`
- **请求方法**: `POST`
### 4.2 请求参数说明
| 参数 | 类型 | 参数名称 | 是否必填 | 说明 |
|------|------|----------|----------|------|
| groupId | Int | 项目id | 是 | - |
| inprogressList | String | 文件id | 是 | - |
### 4.3 响应结果信息
**注意**: 文件解析有个处理过程,`parsing``false` 表示解析结束,可以轮询调用此接口。`status` 等于 `-5``uploadStatusDesc` 等于 `data.wait.confirm.newaccount` 表示文件解析成功。反之则没有成功。
| 序号 | 字段 | 类型 | 备注 |
|------|------|------|------|
| 1 | code | String | 200成功 其他状态码失败 |
| 2 | data | Object | 列表 |
| 3 | uploadFileName | - | 上传文件名称 |
| 4 | status | - | 文件解析后状态值 |
| 5 | uploadStatusDesc | - | 文件解析后状态描述 |
| 6 | parsing | - | 文件解析状态true表示解析中false表示解析结束 |
### 4.4 参数请求样例
*暂未提供*
### 4.5 结果集合样例
**注意**: 结果集合样例不为测试案例结果,具体测试案例结果由具体的参数案例返回为具体值。
**成功响应**:
```json
{
"code": "200",
"data": {
"parsing": false,
"pendingList": [
{
"accountNoList": [],
"bankName": "ZJRCU",
"dataTypeInfo": [
"CSV",
","
],
"downloadFileName": "230902199012261247_20260201_20260201_1772096608615.csv",
"enterpriseNameList": [],
"filePackageId": "cde6c7cf5cab48e8892f0c1c36b2aa7d",
"fileSize": 53101,
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": "2026-02-27 09:50:18",
"isSplit": 0,
"leId": 16210,
"logId": 19116,
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":true}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 16210,
"lostHeader": [],
"realBankName": "ZJRCU",
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": "ZJRCU_T251114",
"totalRecords": 131,
"trxDateEndId": 20240228,
"trxDateStartId": 20240201,
"uploadFileName": "230902199012261247_20260201_20260201_1772096608615.csv",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
]
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
---
## 6. 获取流水列表并存储到兰溪本地
### 6.1 接口请求地址
- **测试环境**: `158.234.196.5:82/c4c3/watson/api/project/getBSByLogId`
- **请求头**: `X-Xencio-Client-Id: 26e5b9239853436b85c623f4b7a6d0e6`
- **请求方法**: `POST`
### 6.2 请求参数说明
| 参数 | 类型 | 参数名称 | 是否必填 | 说明 |
|------|------|----------|----------|------|
| groupId | Int | 项目id | 是 | - |
| logId | Int | 文件id | 是 | - |
| pageNow | Int | 当前页码 | 是 | - |
| pageSize | Int | 查询条数 | 是 | - |
### 6.3 响应结果信息
| 序号 | 字段 | 类型 | 备注 |
|------|------|------|------|
| 1 | code | String | 200成功 其他状态码失败 |
| 2 | data | Object | 列表 |
| 3 | bankStatementList | - | 流水列表 |
| 4 | totalCount | - | 总条数 |
### 6.4 参数请求样例
*暂未提供*
### 6.5 结果集合样例
**注意**: 结果集合样例不为测试案例结果,具体测试案例结果由具体的参数案例返回为具体值。
**成功响应**:
```json
{
"code": "200",
"data": {
"bankStatementList": [
{
"accountId": 0,
"accountMaskNo": "101015251071645",
"accountingDate": "2024-02-01",
"accountingDateId": 20240201,
"archivingFlag": 0,
"attachments": 0,
"balanceAmount": 4814.82,
"bank": "ZJRCU",
"bankComments": "",
"bankStatementId": 12847662,
"bankTrxNumber": "1a10458dd5c3366d7272285812d434fc",
"batchId": 19135,
"cashType": "1",
"commentsNum": 0,
"crAmount": 0,
"cretNo": "230902199012261247",
"currency": "CNY",
"customerAccountMaskNo": "597671502",
"customerBank": "",
"customerId": -1,
"customerName": "小店",
"customerReference": "",
"downPaymentFlag": 0,
"drAmount": 245.8,
"exceptionType": "",
"groupId": 16238,
"internalFlag": 0,
"leId": 16308,
"leName": "张传伟",
"overrideBsId": 0,
"paymentMethod": "",
"sourceCatalogId": 0,
"split": 0,
"subBankstatementId": 0,
"toDoFlag": 0,
"transAmount": 245.8,
"transFlag": "P",
"transTypeId": 0,
"transformAmount": 0,
"transformCrAmount": 0,
"transformDrAmount": 0,
"transfromBalanceAmount": 0,
"trxBalance": 0,
"trxDate": "2024-02-01 10:33:44",
"userMemo": "财付通消费_小店"
}
],
"totalCount": 131
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
---
## 7. 兰溪存储的流水表表结构
### 7.1 表结构定义
```sql
CREATE TABLE `c4c_bank_statement_stg` (
`bank_statement_id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`LE_ID` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '企业ID',
`ACCOUNT_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '账号ID',
`LE_ACCOUNT_NAME` varchar(240) DEFAULT 'NONE' COMMENT '企业账号名称',
`LE_ACCOUNT_NO` varchar(240) DEFAULT NULL COMMENT '企业银行账号',
`ACCOUNTING_DATE_ID` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '账号日期ID',
`ACCOUNTING_DATE` varchar(10) DEFAULT '0000-00-00' COMMENT '账号日期',
`TRX_DATE` varchar(20) NOT NULL COMMENT '交易日期',
`CURRENCY` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '币种',
`AMOUNT_DR` decimal(19,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '付款金额',
`AMOUNT_CR` decimal(19,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '收款金额',
`AMOUNT_BALANCE` decimal(19,2) NOT NULL COMMENT '余额',
`CASH_TYPE` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '交易类型',
`CUSTOMER_LE_ID` int(11) DEFAULT '-1' COMMENT '对手方企业ID',
`CUSTOMER_ACCOUNT_NAME` varchar(240) DEFAULT NULL COMMENT '对手方企业名称',
`CUSTOMER_ACCOUNT_NO` varchar(240) DEFAULT NULL COMMENT '对手方账号',
`customer_bank` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '对手方银行',
`customer_reference` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '对手方备注',
`USER_MEMO` varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT '用户交易摘要',
`BANK_COMMENTS` varchar(240) DEFAULT NULL COMMENT '银行交易摘要',
`BANK_TRX_NUMBER` varchar(240) DEFAULT NULL COMMENT '银行交易号',
`BANK` varchar(250) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '所属银行缩写',
`TRX_FLAG` varchar(2) DEFAULT '0' COMMENT '交易标志位',
`TRX_TYPE` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '分类ID',
`EXCEPTION_TYPE` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '异常类型',
`internal_flag` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否为内部交易1 是 0 否',
`batch_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上传logId对应upload_log',
`batch_sequence` int(11) NOT NULL COMMENT '每次上传在文件中的line',
`CREATE_DATE` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`created_by` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建者',
`meta_json` text COMMENT 'meta json',
`no_balance` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否包含余额',
`begin_balance` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '初始余额',
`end_balance` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '结束余额',
`group_id` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '项目id',
`override_bs_id` bigint(20) DEFAULT '0' COMMENT '=0表示该数据未覆盖主表,>0表示覆盖主表,<0表示被主表覆盖',
`payment_method` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '微信、支付宝流水字段,交易方式',
PRIMARY KEY (`bank_statement_id`),
KEY `idx_batch_id_account` (`batch_id`,`LE_ACCOUNT_NO`,`ACCOUNTING_DATE_ID`),
KEY `GROUP_ID` (`group_id`),
KEY `c4c_bank_statement_stg_batch_id_IDX` (`batch_id`,`LE_ACCOUNT_NO`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='银行流水的中间处理表';
```
### 7.2 字段映射关系
| 接口返回字段 | 数据库字段 | 说明 |
|-------------|-----------|------|
| bankStatementId | bank_statement_id | 流水ID |
| leId | LE_ID | 企业ID |
| accountId | ACCOUNT_ID | 账号ID |
| leName | LE_ACCOUNT_NAME | 企业账号名称 |
| accountMaskNo | LE_ACCOUNT_NO | 企业银行账号 |
| accountingDateId | ACCOUNTING_DATE_ID | 账号日期ID |
| accountingDate | ACCOUNTING_DATE | 账号日期 |
| trxDate | TRX_DATE | 交易日期 |
| currency | CURRENCY | 币种 |
| drAmount | AMOUNT_DR | 付款金额 |
| crAmount | AMOUNT_CR | 收款金额 |
| balanceAmount | AMOUNT_BALANCE | 余额 |
| cashType | CASH_TYPE | 交易类型 |
| customerId | CUSTOMER_LE_ID | 对手方企业ID |
| customerName | CUSTOMER_ACCOUNT_NAME | 对手方企业名称 |
| customerAccountMaskNo | CUSTOMER_ACCOUNT_NO | 对手方账号 |
| customerBank | customer_bank | 对手方银行 |
| customerReference | customer_reference | 对手方备注 |
| userMemo | USER_MEMO | 用户交易摘要 |
| bankComments | BANK_COMMENTS | 银行交易摘要 |
| bankTrxNumber | BANK_TRX_NUMBER | 银行交易号 |
| bank | BANK | 所属银行缩写 |
| transFlag | TRX_FLAG | 交易标志位 |
| transTypeId | TRX_TYPE | 分类ID |
| exceptionType | EXCEPTION_TYPE | 异常类型 |
| internalFlag | internal_flag | 是否为内部交易 |
| batchId | batch_id | 上传logId |
| - | batch_sequence | 每次上传在文件中的line |
| - | CREATE_DATE | 创建时间 |
| - | created_by | 创建者 |
| - | meta_json | meta json |
| - | no_balance | 是否包含余额 |
| - | begin_balance | 初始余额 |
| - | end_balance | 结束余额 |
| groupId | group_id | 项目id |
| overrideBsId | override_bs_id | 覆盖标识 |
| paymentMethod | payment_method | 交易方式 |
---
## 附录
### 常见错误码
| 错误码 | 说明 |
|--------|------|
| 200 | 请求成功 |
| 40100 | 未知异常 |
| 40101 | appId错误 |
| 40102 | appSecretCode错误 |
| 40104 | 可使用项目次数为0无法创建项目 |
| 40105 | 只读模式下无法新建项目 |
| 40106 | 错误的分析类型,不在规定的取值范围内 |
| 40107 | 当前系统不支持的分析类型 |
| 40108 | 当前用户所属行社无权限 |
| 501014 | 无行内流水文件 |
### 文件解析状态说明
| 字段 | 值 | 说明 |
|------|-----|------|
| status | -5 | 文件解析成功 |
| uploadStatusDesc | data.wait.confirm.newaccount | 等待确认新账户 |
| parsing | true | 文件解析中 |
| parsing | false | 文件解析结束 |
---
**文档生成时间**: 2026-03-02
**文档来源**: 兰溪-流水分析对接_new.docx

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@@ -0,0 +1,572 @@
# 流水分析 Mock 服务器设计方案
**创建日期**: 2026-03-02
**作者**: Claude Code
## 项目概述
### 背景
当前项目需要与流水分析平台进行接口对接,但在开发和测试过程中,依赖外部真实服务存在以下问题:
- 网络连接不稳定,影响测试效率
- 无法控制返回数据,难以测试各种场景
- 无法模拟错误场景和边界情况
- 团队成员无法共享测试环境
### 解决方案
开发一个独立的 Mock 服务器,基于 Python + FastAPI 技术栈,模拟流水分析平台的 7 个核心接口,支持:
- 配置文件驱动的响应数据
- 文件上传解析延迟模拟
- 错误场景触发机制
- 自动生成的 API 文档
### 技术选型
| 技术组件 | 选择 | 理由 |
|---------|------|------|
| Web框架 | FastAPI | 现代异步框架自动生成API文档强类型支持 |
| 数据验证 | Pydantic | 与FastAPI原生集成类型提示清晰 |
| 配置管理 | JSON文件 | 易于修改,非开发人员也能调整测试数据 |
| 状态存储 | 内存字典 | 轻量级重启清空适合Mock场景 |
---
## 整体架构
```
lsfx-mock-server/
├── main.py # 应用入口
├── config/
│ ├── settings.py # 全局配置
│ └── responses/ # 响应模板配置文件
│ ├── token.json
│ ├── upload.json
│ ├── parse_status.json
│ └── bank_statement.json
├── models/
│ ├── request.py # 请求模型Pydantic
│ └── response.py # 响应模型Pydantic
├── services/
│ ├── token_service.py # Token管理
│ ├── file_service.py # 文件上传和解析模拟
│ └── statement_service.py # 流水数据管理
├── routers/
│ └── api.py # 所有API路由
├── utils/
│ ├── response_builder.py # 响应构建器
│ └── error_simulator.py # 错误场景模拟
└── requirements.txt
```
### 核心设计思想
1. **配置驱动** - 所有响应数据在JSON配置文件中方便修改
2. **内存状态管理** - 使用全局字典存储运行时状态tokens、文件记录等
3. **异步任务** - 使用FastAPI后台任务模拟文件解析延迟
4. **错误标记识别** - 检测请求参数中的特殊标记触发错误响应
---
## 数据模型设计
### 请求模型
对应Java项目中的DTO类
```python
# models/request.py
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional
class GetTokenRequest(BaseModel):
projectNo: str
entityName: str
userId: str
userName: str
orgCode: str
entityId: Optional[str] = None
xdRelatedPersons: Optional[str] = None
jzDataDateId: Optional[str] = "0"
innerBSStartDateId: Optional[str] = "0"
innerBSEndDateId: Optional[str] = "0"
analysisType: Optional[int] = -1
departmentCode: Optional[str] = None
class UploadFileRequest(BaseModel):
groupId: int
class FetchInnerFlowRequest(BaseModel):
groupId: int
customerNo: str
dataChannelCode: str
requestDateId: int
dataStartDateId: int
dataEndDateId: int
uploadUserId: int
class CheckParseStatusRequest(BaseModel):
groupId: int
inprogressList: str
class GetBankStatementRequest(BaseModel):
groupId: int
logId: int
pageNow: int
pageSize: int
```
### 响应模型
对应Java项目中的VO类
```python
# models/response.py
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional, List, Dict, Any
class TokenData(BaseModel):
token: str
projectId: int
projectNo: str
entityName: str
analysisType: int
class GetTokenResponse(BaseModel):
code: str = "200"
data: Optional[TokenData] = None
message: str = "create.token.success"
status: str = "200"
successResponse: bool = True
# 其他响应模型类似...
```
---
## 核心业务逻辑
### 文件解析延迟模拟
**实现机制:**
1. 上传接口立即返回,状态为"解析中"
2. 使用FastAPI的BackgroundTasks在后台延迟执行
3. 延迟3-5秒后更新状态为"解析完成"
4. 轮询检查接口返回当前解析状态
```python
# services/file_service.py
class FileService:
def __init__(self):
self.file_records: Dict[int, Dict] = {}
self.parsing_status: Dict[int, bool] = {}
async def upload_file(self, group_id: int, file, background_tasks: BackgroundTasks):
log_id = generate_log_id()
# 立即存储记录,标记为解析中
self.file_records[log_id] = {
"logId": log_id,
"status": -5,
"uploadStatusDesc": "parsing",
...
}
self.parsing_status[log_id] = True
# 启动后台任务延迟4秒后完成解析
background_tasks.add_task(
self._simulate_parsing,
log_id,
delay_seconds=4
)
return log_id
def _simulate_parsing(self, log_id: int, delay_seconds: int):
time.sleep(delay_seconds)
if log_id in self.file_records:
self.file_records[log_id]["status"] = -5
self.file_records[log_id]["uploadStatusDesc"] = "data.wait.confirm.newaccount"
self.parsing_status[log_id] = False
```
---
## 错误场景模拟机制
### 错误触发规则
通过请求参数中的特殊标记触发对应的错误响应:
**错误码映射表:**
```python
ERROR_CODES = {
"40101": {"code": "40101", "message": "appId错误"},
"40102": {"code": "40102", "message": "appSecretCode错误"},
"40104": {"code": "40104", "message": "可使用项目次数为0无法创建项目"},
"40105": {"code": "40105", "message": "只读模式下无法新建项目"},
"40106": {"code": "40106", "message": "错误的分析类型,不在规定的取值范围内"},
"40107": {"code": "40107", "message": "当前系统不支持的分析类型"},
"40108": {"code": "40108", "message": "当前用户所属行社无权限"},
"501014": {"code": "501014", "message": "无行内流水文件"},
}
```
**检测逻辑:**
```python
@staticmethod
def detect_error_marker(value: str) -> Optional[str]:
"""检测字符串中的错误标记
规则:如果字符串包含 error_XXXX则返回 XXXX
例如:
- "project_error_40101" -> "40101"
- "test_error_501014" -> "501014"
"""
if not value:
return None
import re
pattern = r'error_(\d+)'
match = re.search(pattern, value)
if match:
return match.group(1)
return None
```
**使用示例:**
```python
# 在服务中使用
def get_token(request: GetTokenRequest):
error_code = ErrorSimulator.detect_error_marker(request.projectNo)
if error_code:
return ErrorSimulator.build_error_response(error_code)
# 正常流程...
```
**测试方式:**
```python
# 触发 40101 错误
request_data = {
"projectNo": "test_project_error_40101", # 包含错误标记
"entityName": "测试企业",
...
}
```
---
## 配置文件结构
### 响应模板配置
```json
// config/responses/token.json
{
"success_response": {
"code": "200",
"data": {
"token": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.mock_token_{project_id}",
"projectId": "{project_id}",
"projectNo": "{project_no}",
"entityName": "{entity_name}",
"analysisType": 0
},
"message": "create.token.success",
"status": "200",
"successResponse": true
}
}
```
```json
// config/responses/upload.json
{
"success_response": {
"code": "200",
"data": {
"accountsOfLog": {},
"uploadLogList": [
{
"logId": "{log_id}",
"status": -5,
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount",
...
}
]
}
}
}
```
### 全局配置
```python
# config/settings.py
from pydantic import BaseSettings
class Settings(BaseSettings):
APP_NAME: str = "流水分析Mock服务"
APP_VERSION: str = "1.0.0"
DEBUG: bool = True
HOST: str = "0.0.0.0"
PORT: int = 8000
# 模拟配置
PARSE_DELAY_SECONDS: int = 4
MAX_FILE_SIZE: int = 10485760 # 10MB
class Config:
env_file = ".env"
settings = Settings()
```
---
## API 路由实现
### 核心接口
```python
# routers/api.py
from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, UploadFile, File
router = APIRouter()
# 接口1获取Token
@router.post("/account/common/getToken")
async def get_token(request: GetTokenRequest):
error_code = ErrorSimulator.detect_error_marker(request.projectNo)
if error_code:
return ErrorSimulator.build_error_response(error_code)
return token_service.create_token(request)
# 接口2上传文件
@router.post("/watson/api/project/remoteUploadSplitFile")
async def upload_file(
background_tasks: BackgroundTasks,
groupId: int = Form(...),
file: UploadFile = File(...)
):
return file_service.upload_file(groupId, file, background_tasks)
# 接口3拉取行内流水
@router.post("/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile")
async def fetch_inner_flow(request: FetchInnerFlowRequest):
error_code = ErrorSimulator.detect_error_marker(request.customerNo)
if error_code:
return ErrorSimulator.build_error_response(error_code)
return file_service.fetch_inner_flow(request)
# 接口4检查解析状态
@router.post("/watson/api/project/upload/getpendings")
async def check_parse_status(request: CheckParseStatusRequest):
return file_service.check_parse_status(request.groupId, request.inprogressList)
# 接口5删除文件
@router.post("/watson/api/project/batchDeleteUploadFile")
async def delete_files(request: dict):
return file_service.delete_files(
request.get("groupId"),
request.get("logIds"),
request.get("userId")
)
# 接口6获取银行流水
@router.post("/watson/api/project/getBSByLogId")
async def get_bank_statement(request: GetBankStatementRequest):
return statement_service.get_bank_statement(request)
```
### 主应用
```python
# main.py
from fastapi import FastAPI
from routers import api
app = FastAPI(
title="流水分析Mock服务",
description="模拟流水分析平台的7个核心接口",
version="1.0.0",
docs_url="/docs",
redoc_url="/redoc"
)
app.include_router(api.router, tags=["流水分析接口"])
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```
---
## 测试和使用说明
### 启动服务
```bash
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动服务
python main.py
# 或使用uvicorn启动支持热重载
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
```
### 访问API文档
- **Swagger UI:** http://localhost:8000/docs
- **ReDoc:** http://localhost:8000/redoc
### 测试示例
#### 1. 正常流程测试
```python
import requests
# 获取Token
response = requests.post(
"http://localhost:8000/account/common/getToken",
json={
"projectNo": "test_project_001",
"entityName": "测试企业",
"userId": "902001",
"userName": "902001",
"orgCode": "902000"
}
)
result = response.json()
token = result["data"]["token"]
project_id = result["data"]["projectId"]
# 上传文件
files = {"file": ("test.csv", open("test.csv", "rb"), "text/csv")}
response = requests.post(
"http://localhost:8000/watson/api/project/remoteUploadSplitFile",
files=files,
data={"groupId": project_id},
headers={"X-Xencio-Client-Id": "26e5b9239853436b85c623f4b7a6d0e6"}
)
log_id = response.json()["data"]["uploadLogList"][0]["logId"]
# 轮询检查解析状态
import time
for i in range(10):
response = requests.post(
"http://localhost:8000/watson/api/project/upload/getpendings",
json={"groupId": project_id, "inprogressList": str(log_id)},
headers={"X-Xencio-Client-Id": "26e5b9239853436b85c623f4b7a6d0e6"}
)
result = response.json()
if not result["data"]["parsing"]:
print("解析完成")
break
time.sleep(1)
# 获取银行流水
response = requests.post(
"http://localhost:8000/watson/api/project/getBSByLogId",
json={
"groupId": project_id,
"logId": log_id,
"pageNow": 1,
"pageSize": 10
},
headers={"X-Xencio-Client-Id": "26e5b9239853436b85c623f4b7a6d0e6"}
)
```
#### 2. 错误场景测试
```python
# 触发 40101 错误appId错误
response = requests.post(
"http://localhost:8000/account/common/getToken",
json={
"projectNo": "test_project_error_40101", # 包含错误标记
"entityName": "测试企业",
"userId": "902001",
"userName": "902001",
"orgCode": "902000"
}
)
# 返回: {"code": "40101", "message": "appId错误", ...}
# 触发 501014 错误(无行内流水文件)
response = requests.post(
"http://localhost:8000/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile",
json={
"groupId": 1,
"customerNo": "test_error_501014", # 包含错误标记
"dataChannelCode": "ZJRCU",
"requestDateId": 20260302,
"dataStartDateId": 20260201,
"dataEndDateId": 20260228,
"uploadUserId": 902001
}
)
# 返回: {"code": "501014", "message": "无行内流水文件", ...}
```
### 配置修改
- 修改 `config/responses/` 下的JSON文件可以自定义响应数据
- 修改 `config/settings.py` 可以调整延迟时间、端口等配置
- 支持 `.env` 文件覆盖配置
---
## 依赖清单
```txt
# requirements.txt
fastapi==0.104.1
uvicorn[standard]==0.24.0
pydantic==2.5.0
python-multipart==0.0.6
```
---
## 使用场景
### A. 开发阶段测试
在业务代码开发过程中,修改配置文件 `application-dev.yml`,将 `lsfx.api.base-url` 改为 `http://localhost:8000`启动Mock服务器后业务代码即可连接Mock服务进行测试。
### B. 完全替换测试
直接使用 Mock 服务器进行接口测试,验证业务逻辑的正确性。生产环境切换到真实服务。
### C. CI/CD 集成
在持续集成流程中使用 Mock 服务器,自动化测试接口调用逻辑。
---
## 扩展性考虑
### 后续可能的增强功能
1. **数据持久化** - 如需保留历史记录可集成SQLite
2. **更复杂的场景模拟** - 支持配置文件定义多个场景
3. **请求日志记录** - 记录所有请求用于调试
4. **Web管理界面** - 可视化管理Mock数据和状态
5. **Docker部署** - 提供Dockerfile方便部署
当前设计已满足核心需求,保持简洁实用。
---
## 总结
这是一个**配置驱动、轻量级、易于使用**的 Mock 服务器设计,核心特点:
**完整性** - 覆盖所有7个核心接口
**真实性** - 模拟文件解析延迟等真实场景
**灵活性** - 配置文件驱动,错误场景可触发
**易用性** - 自动API文档零配置启动
**可维护** - 代码结构清晰与Java项目对应
满足您的Mock测试需求提升开发和测试效率。

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@@ -0,0 +1,737 @@
# 流水分析 Mock 服务器 - 实施计划
**创建日期**: 2026-03-02
**状态**: 待执行
**预计完成时间**: 2-3 天
---
## 项目目标
开发一个基于 Python + FastAPI 的 Mock 服务器,用于模拟流水分析平台的 7 个核心接口,支持:
- 配置文件驱动的响应数据
- 文件上传解析延迟模拟4秒
- 错误场景触发机制(通过 error_XXXX 标记)
- 自动生成的 Swagger API 文档
---
## 技术栈
| 技术 | 版本 | 用途 |
|------|------|------|
| Python | 3.11+ | 编程语言 |
| FastAPI | 0.104.1 | Web框架 |
| Pydantic | 2.5.0 | 数据验证 |
| Uvicorn | 0.24.0 | ASGI服务器 |
| pytest | latest | 测试框架 |
---
## 实施任务列表
### Task 1: 项目初始化和基础设置
**状态**: ⏳ 待开始
**预计时间**: 1 小时
**阻塞任务**: 无
**目标**: 创建项目目录结构、配置文件和依赖管理
**实施步骤**:
1. 创建项目根目录 `lsfx-mock-server/`
2. 创建目录结构:
```
lsfx-mock-server/
├── config/
│ └── responses/
├── models/
├── services/
├── routers/
├── utils/
└── tests/
```
3. 创建 `requirements.txt`:
```txt
fastapi==0.104.1
uvicorn[standard]==0.24.0
pydantic==2.5.0
python-multipart==0.0.6
pytest>=7.0.0
pytest-cov>=4.0.0
httpx>=0.25.0
```
4. 创建 `config/settings.py`:
- 使用 Pydantic BaseSettings
- 支持环境变量覆盖(.env 文件)
- 配置项APP_NAME, HOST, PORT, DEBUG, PARSE_DELAY_SECONDS
5. 创建 4 个 JSON 响应模板文件:
- `config/responses/token.json` - Token 响应模板
- `config/responses/upload.json` - 上传文件响应模板
- `config/responses/parse_status.json` - 解析状态响应模板
- `config/responses/bank_statement.json` - 银行流水响应模板
- 每个模板包含占位符(如 {project_id}, {log_id}
**验证标准**:
- ✅ 虚拟环境创建并激活
- ✅ 依赖安装成功(无错误)
- ✅ 配置文件能正确导入(`from config.settings import settings`
- ✅ JSON 模板文件格式正确(使用 `json.load()` 验证)
- ✅ settings 能读取环境变量
**提交检查点**:
```bash
git add requirements.txt config/
git commit -m "feat(mock): initialize project structure and configuration"
```
---
### Task 2: 实现数据模型层
**状态**: ⏳ 待开始(等待 Task 1
**预计时间**: 1.5 小时
**阻塞任务**: Task 1
**目标**: 创建所有请求和响应的 Pydantic 模型类
**实施步骤**:
1. 创建 `models/__init__.py`(空文件)
2. 创建 `models/request.py`:
- 定义 6 个请求模型:
- GetTokenRequest10+ 字段,可选字段有默认值)
- UploadFileRequest通过 Form 数据接收)
- FetchInnerFlowRequest7 个必填字段)
- CheckParseStatusRequest2 个字段)
- DeleteFilesRequest3 个字段)
- GetBankStatementRequest4 个字段)
- 所有字段添加 Field 描述(用于 Swagger
- 可选字段使用 `Optional[Type] = default_value`
3. 创建 `models/response.py`:
- 定义嵌套数据模型:
- TokenData5 个字段)
- UploadLogItem15+ 字段)
- BankStatementItem30+ 字段)
- PendingItem15+ 字段)
- 定义 6 个响应模型:
- GetTokenResponse
- UploadFileResponse
- FetchInnerFlowResponse
- CheckParseStatusResponse
- DeleteFilesResponse
- GetBankStatementResponse
- 所有响应模型包含通用字段code, message, status, successResponse
**验证标准**:
- ✅ 所有模型类能正确实例化
- ✅ 可选字段默认值正确
- ✅ Pydantic 验证功能正常(类型错误会抛出 ValidationError
- ✅ 模型序列化为 JSON 正确(`model.model_dump_json()`
- ✅ Swagger 自动文档显示所有字段和描述
**提交检查点**:
```bash
git add models/
git commit -m "feat(models): implement Pydantic request and response models"
```
---
### Task 3: 实现工具类
**状态**: ⏳ 待开始(可与 Task 2 并行)
**预计时间**: 1 小时
**阻塞任务**: 无
**目标**: 实现错误检测和响应构建工具
**实施步骤**:
1. 创建 `utils/__init__.py`
2. 创建 `utils/error_simulator.py`:
```python
class ErrorSimulator:
ERROR_CODES = {
"40101": {"code": "40101", "message": "appId错误"},
"40102": {"code": "40102", "message": "appSecretCode错误"},
"40104": {"code": "40104", "message": "可使用项目次数为0"},
"40105": {"code": "40105", "message": "只读模式下无法新建项目"},
"40106": {"code": "40106", "message": "错误的分析类型"},
"40107": {"code": "40107", "message": "当前系统不支持的分析类型"},
"40108": {"code": "40108", "message": "当前用户所属行社无权限"},
"501014": {"code": "501014", "message": "无行内流水文件"},
}
@staticmethod
def detect_error_marker(value: str) -> Optional[str]:
"""检测 error_XXXX 模式"""
import re
if not value:
return None
pattern = r'error_(\d+)'
match = re.search(pattern, value)
return match.group(1) if match else None
@staticmethod
def build_error_response(error_code: str) -> Dict:
"""构建错误响应"""
if error_code in ErrorSimulator.ERROR_CODES:
error_info = ErrorSimulator.ERROR_CODES[error_code]
return {
"code": error_info["code"],
"message": error_info["message"],
"status": error_info["code"],
"successResponse": False
}
return None
```
3. 创建 `utils/response_builder.py`:
```python
import json
from pathlib import Path
from typing import Dict, Any
class ResponseBuilder:
TEMPLATE_DIR = Path(__file__).parent.parent / "config" / "responses"
@staticmethod
def load_template(template_name: str) -> Dict:
"""加载 JSON 模板"""
file_path = ResponseBuilder.TEMPLATE_DIR / f"{template_name}.json"
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)
@staticmethod
def replace_placeholders(template: Dict, **kwargs) -> Dict:
"""递归替换占位符"""
def replace_value(value):
if isinstance(value, str):
for key, val in kwargs.items():
placeholder = f"{{{key}}}"
if placeholder in value:
return value.replace(placeholder, str(val))
return value
elif isinstance(value, dict):
return {k: replace_value(v) for k, v in value.items()}
elif isinstance(value, list):
return [replace_value(item) for item in value]
return value
return replace_value(template)
@staticmethod
def build_success_response(template_name: str, **kwargs) -> Dict:
"""构建成功响应"""
template = ResponseBuilder.load_template(template_name)
return ResponseBuilder.replace_placeholders(
template["success_response"],
**kwargs
)
```
**验证标准**:
- ✅ ErrorSimulator.detect_error_marker() 能正确识别错误标记
- ✅ ErrorSimulator.build_error_response() 返回正确的错误响应
- ✅ ResponseBuilder 能正确加载 JSON 模板
- ✅ 占位符替换功能正常(支持嵌套字典和列表)
- ✅ 所有 8 个错误码都有对应响应
**提交检查点**:
```bash
git add utils/
git commit -m "feat(utils): implement error simulator and response builder"
```
---
### Task 4: 实现服务层
**状态**: ⏳ 待开始(等待 Task 1, 2, 3
**预计时间**: 2 小时
**阻塞任务**: Task 1, Task 2, Task 3
**目标**: 实现核心业务服务类
**实施步骤**:
1. 创建 `services/__init__.py`
2. 创建 `services/token_service.py`:
```python
class TokenService:
def __init__(self):
self.project_counter = 0
self.tokens = {} # projectId -> token_data
def create_token(self, request: GetTokenRequest) -> Dict:
self.project_counter += 1
project_id = self.project_counter
token = f"mock_token_{project_id}"
return ResponseBuilder.build_success_response(
"token",
project_id=project_id,
project_no=request.projectNo,
entity_name=request.entityName
)
```
3. 创建 `services/file_service.py`:
```python
from fastapi import BackgroundTasks
import time
from uuid import uuid4
class FileService:
def __init__(self):
self.file_records = {} # logId -> record
self.parsing_status = {} # logId -> is_parsing
self.log_counter = 0
async def upload_file(self, group_id: int, file, background_tasks: BackgroundTasks) -> Dict:
self.log_counter += 1
log_id = self.log_counter
# 立即存储记录
self.file_records[log_id] = {
"logId": log_id,
"groupId": group_id,
"status": -5,
"uploadStatusDesc": "parsing",
"uploadFileName": file.filename,
"fileSize": file.size,
# ... 其他字段
}
self.parsing_status[log_id] = True
# 启动后台任务
background_tasks.add_task(
self._simulate_parsing,
log_id,
settings.PARSE_DELAY_SECONDS
)
return ResponseBuilder.build_success_response(
"upload",
log_id=log_id
)
def _simulate_parsing(self, log_id: int, delay_seconds: int):
"""后台任务:模拟解析"""
time.sleep(delay_seconds)
if log_id in self.file_records:
self.file_records[log_id]["uploadStatusDesc"] = "data.wait.confirm.newaccount"
self.parsing_status[log_id] = False
def check_parse_status(self, group_id: int, inprogress_list: str) -> Dict:
"""检查解析状态"""
log_ids = [int(x.strip()) for x in inprogress_list.split(",")]
is_parsing = any(
self.parsing_status.get(log_id, False)
for log_id in log_ids
)
pending_list = [
self.file_records[log_id]
for log_id in log_ids
if log_id in self.file_records
]
return {
"code": "200",
"data": {
"parsing": is_parsing,
"pendingList": pending_list
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
def delete_files(self, group_id: int, log_ids: List[int], user_id: int) -> Dict:
"""删除文件"""
for log_id in log_ids:
self.file_records.pop(log_id, None)
self.parsing_status.pop(log_id, None)
return {
"code": "200",
"data": {"message": "delete.files.success"},
"status": "200",
"successResponse": True
}
def fetch_inner_flow(self, request: FetchInnerFlowRequest) -> Dict:
"""拉取行内流水(模拟无数据)"""
return {
"code": "200",
"data": {
"code": "501014",
"message": "无行内流水文件"
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
```
4. 创建 `services/statement_service.py`:
```python
class StatementService:
def get_bank_statement(self, request: GetBankStatementRequest) -> Dict:
# 加载模板
template = ResponseBuilder.load_template("bank_statement")
statements = template["success_response"]["data"]["bankStatementList"]
# 模拟分页
start = (request.pageNow - 1) * request.pageSize
end = start + request.pageSize
page_data = statements[start:end]
return {
"code": "200",
"data": {
"bankStatementList": page_data,
"totalCount": len(statements)
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
```
**验证标准**:
- ✅ TokenService 能创建唯一 token
- ✅ FileService.upload_file() 返回正确状态
- ✅ 后台任务执行后,解析状态从 True 变为 False
- ✅ check_parse_status() 正确返回 parsing 状态
- ✅ StatementService 支持分页功能
- ✅ 所有方法返回正确格式
**提交检查点**:
```bash
git add services/
git commit -m "feat(services): implement token, file, and statement services"
```
---
### Task 5: 实现 API 路由
**状态**: ⏳ 待开始(等待 Task 2, 3, 4
**预计时间**: 1.5 小时
**阻塞任务**: Task 1, Task 2, Task 3, Task 4
**目标**: 实现所有 6 个 API 接口路由
**实施步骤**:
1. 创建 `routers/__init__.py`
2. 创建 `routers/api.py`:
```python
from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, UploadFile, File, Form
from models.request import *
from models.response import *
from services.token_service import TokenService
from services.file_service import FileService
from services.statement_service import StatementService
from utils.error_simulator import ErrorSimulator
router = APIRouter()
token_service = TokenService()
file_service = FileService()
statement_service = StatementService()
@router.post("/account/common/getToken")
async def get_token(request: GetTokenRequest):
"""获取Token"""
error_code = ErrorSimulator.detect_error_marker(request.projectNo)
if error_code:
return ErrorSimulator.build_error_response(error_code)
return token_service.create_token(request)
@router.post("/watson/api/project/remoteUploadSplitFile")
async def upload_file(
background_tasks: BackgroundTasks,
groupId: int = Form(...),
file: UploadFile = File(...)
):
"""上传文件"""
return await file_service.upload_file(groupId, file, background_tasks)
@router.post("/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile")
async def fetch_inner_flow(request: FetchInnerFlowRequest):
"""拉取行内流水"""
error_code = ErrorSimulator.detect_error_marker(request.customerNo)
if error_code:
return ErrorSimulator.build_error_response(error_code)
return file_service.fetch_inner_flow(request)
@router.post("/watson/api/project/upload/getpendings")
async def check_parse_status(request: CheckParseStatusRequest):
"""检查文件解析状态"""
return file_service.check_parse_status(request.groupId, request.inprogressList)
@router.post("/watson/api/project/batchDeleteUploadFile")
async def delete_files(
groupId: int,
logIds: List[int],
userId: int
):
"""删除文件"""
return file_service.delete_files(groupId, logIds, userId)
@router.post("/watson/api/project/getBSByLogId")
async def get_bank_statement(request: GetBankStatementRequest):
"""获取银行流水"""
return statement_service.get_bank_statement(request)
```
**验证标准**:
- ✅ 所有 6 个接口在 Swagger UI 中可见
- ✅ 每个接口能正常响应
- ✅ 错误标记功能正常(包含 error_XXXX 的参数触发错误)
- ✅ 文件上传接口能接收文件
- ✅ 所有接口有正确的 Swagger 描述
- ✅ 响应格式符合文档要求
**提交检查点**:
```bash
git add routers/
git commit -m "feat(routers): implement all 6 API endpoints"
```
---
### Task 6: 实现主应用
**状态**: ⏳ 待开始(等待 Task 1, 4, 5
**预计时间**: 0.5 小时
**阻塞任务**: Task 1, Task 4, Task 5
**目标**: 实现 FastAPI 应用主入口
**实施步骤**:
1. 创建 `main.py`:
```python
from fastapi import FastAPI
from routers import api
from config.settings import settings
app = FastAPI(
title=settings.APP_NAME,
description="模拟流水分析平台的7个核心接口",
version="1.0.0",
docs_url="/docs",
redoc_url="/redoc"
)
app.include_router(api.router, tags=["流水分析接口"])
@app.get("/health")
async def health_check():
return {"status": "healthy", "service": settings.APP_NAME}
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(
app,
host=settings.HOST,
port=settings.PORT,
log_level="debug" if settings.DEBUG else "info"
)
```
**验证标准**:
- ✅ 应用能启动:`python main.py`
- ✅ 访问 http://localhost:8000/docs 显示 Swagger UI
- ✅ 访问 http://localhost:8000/redoc 显示 ReDoc
- ✅ 健康检查端点返回正确响应
- ✅ 所有接口在文档中可见
**提交检查点**:
```bash
git add main.py
git commit -m "feat(main): implement FastAPI application entry point"
```
---
### Task 7: 编写测试套件
**状态**: ⏳ 待开始(等待 Task 1-6
**预计时间**: 2 小时
**阻塞任务**: Task 1, Task 2, Task 3, Task 4, Task 5, Task 6
**目标**: 创建完整的测试套件
**实施步骤**:
1. 创建 `tests/conftest.py`:
```python
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
@pytest.fixture
def client():
return TestClient(app)
```
2. 创建 `tests/test_models.py` - 测试所有数据模型
3. 创建 `tests/test_utils.py` - 测试工具类
4. 创建 `tests/test_services.py` - 测试服务类
5. 创建 `tests/test_api.py` - 测试 API 端点
**验证标准**:
- ✅ 运行 `pytest tests/ -v` 所有测试通过
- ✅ 代码覆盖率 > 80%
- ✅ 所有错误场景有测试
- ✅ 生成 HTML 覆盖率报告
**提交检查点**:
```bash
git add tests/
git commit -m "test: add comprehensive test suite"
```
---
### Task 8: 编写文档和部署配置
**状态**: ⏳ 待开始(等待 Task 1-7
**预计时间**: 1 小时
**阻塞任务**: Task 1-7
**目标**: 创建项目文档和部署说明
**实施步骤**:
1. 创建 `README.md`(包含安装、使用、测试说明)
2. 创建 `.env.example`
3. 创建 `Dockerfile`
4. 创建 `docker-compose.yml`
**验证标准**:
- ✅ README 中所有命令可执行
- ✅ Docker 镜像构建成功
- ✅ Docker Compose 启动成功
**提交检查点**:
```bash
git add README.md .env.example Dockerfile docker-compose.yml
git commit -m "docs: add README and deployment configuration"
```
---
### Task 9: 创建集成测试
**状态**: ⏳ 待开始(等待 Task 8
**预计时间**: 1 小时
**阻塞任务**: Task 8
**目标**: 创建端到端集成测试脚本
**实施步骤**:
1. 创建 `tests/integration/test_full_workflow.py`
2. 实现完整的接口调用流程测试
3. 添加错误场景测试
**验证标准**:
- ✅ 集成测试通过
- ✅ 完整流程测试成功
- ✅ 错误场景测试成功
**提交检查点**:
```bash
git add tests/integration/
git commit -m "test: add integration tests for full workflow"
```
---
### Task 10: 代码审查和提交
**状态**: ⏳ 待开始(等待 Task 1-9
**预计时间**: 1 小时
**阻塞任务**: Task 1-9
**目标**: 代码审查、优化和 Git 提交
**审查清单**:
1. **代码质量**
- ✅ 所有代码符合 PEP 8
- ✅ 类型提示完整
- ✅ 无硬编码配置
- ✅ 注释充分
2. **安全性**
- ✅ 输入验证完整Pydantic
- ✅ 无注入风险
3. **测试覆盖**
- ✅ 单元测试覆盖率 > 80%
- ✅ 集成测试通过
**验证标准**:
- ✅ 所有测试通过
- ✅ 代码覆盖率报告生成
- ✅ 手动测试所有接口
- ✅ README 验证完成
**最终提交**:
```bash
git add .
git commit -m "feat(lsfx-mock): complete lsfx mock server implementation"
git push origin feature/lsfx-mock-server
```
---
## 开发注意事项
### 环境要求
- Python 3.11+
- 虚拟环境venv
- 端口 8000 可用
### 开发流程
1. 每完成一个任务,立即提交代码
2. 运行相关测试确保功能正确
3. 更新任务状态
4. 开始下一个任务
### 测试策略
- **单元测试**: 每个模块独立测试
- **集成测试**: 完整流程测试
- **手动测试**: 使用 Swagger UI 验证接口
### 代码规范
- 遵循 PEP 8
- 使用类型提示
- 函数和类添加文档字符串
- 保持代码简洁YAGNI, DRY
---
## 预期成果
1. ✅ 完整的 Mock 服务器,模拟 7 个核心接口
2. ✅ 配置文件驱动的响应数据
3. ✅ 文件解析延迟模拟
4. ✅ 错误场景触发机制
5. ✅ 自动生成的 API 文档
6. ✅ 完整的测试套件(覆盖率 > 80%
7. ✅ 清晰的 README 和部署文档
8. ✅ Docker 部署支持
---
## 风险和缓解
| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
|------|------|----------|
| FastAPI 框架不熟悉 | 延期 | 变更预计时间到 3-4 天 |
| 异步任务调试困难 | 中等 | 添加详细日志,分步测试 |
| 响应格式与真实接口不符 | 高 | 严格对照接口文档,多次验证 |
---
## 后续优化方向
1. 添加数据库持久化SQLite
2. 实现更复杂的场景模拟
3. 添加请求日志记录
4. 创建 Web 管理界面
5. 支持 WebSocket 实时通知
---
**预计总开发时间**: 10-12 小时
**建议开发模式**: 按顺序执行,每完成一个任务立即测试验证

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@@ -112,7 +112,7 @@ lsfx:
# 认证配置
app-id: remote_app
app-secret: your_app_secret_here # 见知获取
app-secret: dXj6eHRmPv # 见知提供的密钥
client-id: c2017e8d105c435a96f86373635b6a09 # 测试环境固定值
# 接口路径配置
@@ -126,3 +126,8 @@ lsfx:
# RestTemplate配置
connection-timeout: 30000 # 连接超时30秒
read-timeout: 60000 # 读取超时60秒
# 连接池配置
pool:
max-total: 100 # 最大连接数
default-max-per-route: 20 # 每个路由最大连接数