wkc/ccdi
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This commit is contained in:
wkc
2026-03-13 10:56:46 +08:00
commit 5ecc638913
47 changed files with 6191 additions and 0 deletions
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16
.env.example Normal file
View File

@@ -0,0 +1,16 @@
# 应用配置
APP_NAME=流水分析Mock服务
APP_VERSION=1.0.0
DEBUG=true
# 服务器配置
HOST=0.0.0.0
PORT=8000
# 模拟配置
PARSE_DELAY_SECONDS=4
MAX_FILE_SIZE=10485760
# 初始ID配置
INITIAL_PROJECT_ID=1000
INITIAL_LOG_ID=10000

45
.gitignore vendored Normal file
View File

@@ -0,0 +1,45 @@
# Python
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
*.so
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
# Virtual Environment
venv/
ENV/
env/
# IDE
.vscode/
.idea/
*.swp
*.swo
*~
# Environment
.env
# Testing
.pytest_cache/
.coverage
htmlcov/
# OS
.DS_Store
Thumbs.db

172
CLAUDE.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,172 @@
# CLAUDE.md
This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
## 项目概述
这是一个基于 FastAPI 的 Mock 服务器，用于模拟流水分析平台的 7 个核心接口。主要特点：
- **无数据库设计** - 使用内存存储，服务重启后数据丢失
- **配置驱动** - 响应数据来自 `config/responses/` 下的 JSON 模板
- **错误场景模拟** - 通过 `error_XXXX` 标记触发特定错误码
- **异步文件解析** - 使用 FastAPI BackgroundTasks 模拟 4 秒解析延迟
## 常用命令
### 开发运行
```bash
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动服务（普通模式）
python main.py
# 启动服务（热重载模式，推荐开发时使用）
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
# 访问 API 文档
# Swagger UI: http://localhost:8000/docs
# ReDoc: http://localhost:8000/redoc
```
### 测试
```bash
# 运行所有测试
pytest tests/ -v
# 运行单个测试文件
pytest tests/test_api.py -v
# 生成覆盖率报告
pytest tests/ -v --cov=. --cov-report=html
```
### Docker 部署
```bash
# 构建镜像
docker build -t lsfx-mock-server .
# 运行容器
docker run -d -p 8000:8000 --name lsfx-mock lsfx-mock-server
# 或使用 Docker Compose
docker-compose up -d
```
## 架构设计
### 目录结构
```
lsfx-mock-server/
├── main.py # FastAPI 应用入口
├── config/
│ ├── settings.py # 全局配置（通过环境变量覆盖）
│ └── responses/ # JSON 响应模板（token.json, upload.json 等）
├── models/
│ ├── request.py # Pydantic 请求模型
│ └── response.py # Pydantic 响应模型
├── services/ # 业务逻辑层（核心）
│ ├── token_service.py # Token 管理和项目创建
│ ├── file_service.py # 文件上传、解析状态、删除
│ └── statement_service.py # 银行流水查询和分页
├── routers/
│ └── api.py # API 路由定义（7个接口）
└── utils/
├── error_simulator.py # 错误场景检测和响应构建
└── response_builder.py # 从 JSON 模板构建响应
```
### 核心组件交互
1. **请求流程**:
- `routers/api.py` 接收请求 → 检查错误标记 → 调用 Service → 返回响应
2. **文件上传流程**:
- `FileService.upload_file()` 生成 logId → 存储初始记录 → 启动后台任务
- 后台任务: 延迟 4 秒 → 更新解析状态为完成
- 客户端轮询 `check_parse_status()` 查看是否解析完成
3. **错误触发机制**:
- 在任意字符串参数中包含 `error_XXXX`（如 `projectNo: "test_error_40101"`）
- `ErrorSimulator.detect_error_marker()` 检测标记
- 返回预定义的错误响应（见 `error_simulator.py` ERROR_CODES）
### 服务类职责
- **TokenService**: 管理 projectId 和 token 映射关系（内存字典）
- **FileService**: 管理文件记录、解析状态、支持后台任务
- `fetch_inner_flow()`: 返回随机 logId 数组（简化管理，不存储记录）
- **StatementService**: 从 JSON 模板读取流水数据并分页返回
## 开发指南
### 添加新接口
1. 在 `models/request.py` 和 `models/response.py` 中定义数据模型（如果需要）
2. 在 `services/` 中实现业务逻辑方法
3. 在 `routers/api.py` 中添加路由处理函数
4. 在 `config/responses/` 中添加 JSON 响应模板（可选）
5. 在 `tests/` 中添加测试用例
### 修改响应数据
直接编辑 `config/responses/` 下的 JSON 文件，重启服务即可生效。无需修改代码。
### 添加新的错误码
在 `utils/error_simulator.py` 的 `ERROR_CODES` 字典中添加新条目：
```python
ERROR_CODES = {
"40101": {"code": "40101", "message": "appId错误"},
# 添加新的错误码...
}
```
### 配置管理
- 默认配置在 `config/settings.py` 中的 `Settings` 类
- 通过 `.env` 文件覆盖（参考 `.env.example`）
- 重要配置项：
- `PARSE_DELAY_SECONDS`: 文件解析延迟秒数（默认 4）
- `INITIAL_PROJECT_ID`: 项目ID起始值（默认 1000）
- `INITIAL_LOG_ID`: 文件ID起始值（默认 10000）
## 测试说明
- 测试框架: pytest + httpx（FastAPI 测试客户端）
- 测试文件位于 `tests/` 目录
- `conftest.py` 包含测试夹具（fixtures）
- 所有 API 端点都有对应的集成测试
- 测试覆盖了成功场景和错误场景（通过 error_XXXX 标记）
## API 接口说明
7个核心接口：
1. `/account/common/getToken` (POST) - 创建项目并获取 Token
2. `/watson/api/project/remoteUploadSplitFile` (POST) - 上传流水文件（multipart/form-data）
3. `/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile` (POST) - 拉取行内流水
4. `/watson/api/project/upload/getpendings` (POST) - 检查文件解析状态
5. `/watson/api/project/bs/upload` (GET) - 获取单个文件上传后的状态（独立接口，基于 logId 生成确定性数据）
6. `/watson/api/project/batchDeleteUploadFile` (POST) - 批量删除文件
7. `/watson/api/project/getBSByLogId` (POST) - 获取银行流水（分页）
详细接口文档请访问 Swagger UI (`/docs`) 或查看 `assets/兰溪-流水分析对接3.md`。
## 注意事项
- **数据持久化**: 所有数据存储在内存中，服务重启后数据丢失
- **响应字段完整性**: 所有接口响应字段完全对齐接口文档示例
- **并发安全**: 当前实现未考虑多线程安全，生产环境需要加锁
- **文件存储**: 上传的文件不实际保存，仅模拟元数据
- **错误标记**: 错误触发通过字符串匹配实现，确保测试数据唯一性
- **后台任务**: FastAPI BackgroundTasks 在同一进程内执行，不会阻塞响应
- **请求头处理**: X-Xencio-Client-Id 请求头不验证，接受任意值
- **行内流水接口特殊性**:
- 简化管理：不存储到 file_records
- 随机 logId：无需持久化，仅用于返回
- 无后续操作：不支持解析状态检查、删除或查询流水
- **获取单个文件上传状态接口特殊性**:
- 完全独立工作：不依赖文件上传记录
- 确定性数据生成：基于 logId 参数使用随机种子生成数据
- 相同 logId 一致性：相同 logId 每次查询返回相同的核心字段值
- 无 logId 场景：不带 logId 参数时返回空 logs 数组

19
Dockerfile Normal file
View File

@@ -0,0 +1,19 @@
FROM python:3.11-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制依赖文件
COPY requirements.txt .
# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 复制项目文件
COPY . .
# 暴露端口
EXPOSE 8000
# 启动命令
CMD ["python", "main.py"]

244
README.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,244 @@
# 流水分析 Mock 服务器
基于 Python + FastAPI 的独立 Mock 服务器，用于模拟流水分析平台的 7 个核心接口。
## ✨ 特性
- ✅ **完整的接口模拟** - 实现所有 7 个核心接口
- ✅ **文件解析延迟** - 使用 FastAPI 后台任务模拟 4 秒解析延迟
- ✅ **错误场景触发** - 通过 `error_XXXX` 标记触发所有 8 个错误码
- ✅ **自动 API 文档** - Swagger UI 和 ReDoc 自动生成
- ✅ **配置驱动** - JSON 模板文件，易于修改响应数据
- ✅ **零配置启动** - 开箱即用，无需数据库
## 🚀 快速开始
### 1. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 2. 启动服务
```bash
python main.py
```
或使用 uvicorn（支持热重载）：
```bash
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
```
### 3. 访问 API 文档
- **Swagger UI**: http://localhost:8000/docs
- **ReDoc**: http://localhost:8000/redoc
## 📖 使用示例
### 正常流程
```python
import requests
# 1. 获取 Token
response = requests.post(
"http://localhost:8000/account/common/getToken",
json={
"projectNo": "test_project_001",
"entityName": "测试企业",
"userId": "902001",
"userName": "902001",
"appId": "remote_app",
"appSecretCode": "test_secret_code_12345",
"role": "VIEWER",
"orgCode": "902000",
"departmentCode": "902000"
}
)
token_data = response.json()
project_id = token_data["data"]["projectId"]
# 2. 上传文件
files = {"file": ("test.csv", open("test.csv", "rb"), "text/csv")}
response = requests.post(
"http://localhost:8000/watson/api/project/remoteUploadSplitFile",
files=files,
data={"groupId": project_id}
)
log_id = response.json()["data"]["uploadLogList"][0]["logId"]
# 3. 轮询检查解析状态
import time
for i in range(10):
response = requests.post(
"http://localhost:8000/watson/api/project/upload/getpendings",
json={"groupId": project_id, "inprogressList": str(log_id)}
)
result = response.json()
if not result["data"]["parsing"]:
print("解析完成")
break
time.sleep(1)
# 4. 获取银行流水
response = requests.post(
"http://localhost:8000/watson/api/project/getBSByLogId",
json={
"groupId": project_id,
"logId": log_id,
"pageNow": 1,
"pageSize": 10
}
)
```
### 错误场景测试
```python
# 触发 40101 错误（appId错误）
response = requests.post(
"http://localhost:8000/account/common/getToken",
json={
"projectNo": "test_error_40101", # 包含错误标记
"entityName": "测试企业",
"userId": "902001",
"userName": "902001",
"appId": "remote_app",
"appSecretCode": "test_secret_code_12345",
"role": "VIEWER",
"orgCode": "902000",
"departmentCode": "902000"
}
)
# 返回: {"code": "40101", "message": "appId错误", ...}
```
## 🔧 配置说明
### 环境变量
创建 `.env` 文件（参考 `.env.example`）：
```bash
# 应用配置
APP_NAME=流水分析Mock服务
APP_VERSION=1.0.0
DEBUG=true
# 服务器配置
HOST=0.0.0.0
PORT=8000
# 模拟配置
PARSE_DELAY_SECONDS=4
MAX_FILE_SIZE=10485760
```
### 响应模板
修改 `config/responses/` 下的 JSON 文件可以自定义响应数据：
- `token.json` - Token 响应模板
- `upload.json` - 上传文件响应模板
- `parse_status.json` - 解析状态响应模板
- `bank_statement.json` - 银行流水响应模板
## 🐳 Docker 部署
### 使用 Docker
```bash
# 构建镜像
docker build -t lsfx-mock-server .
# 运行容器
docker run -d -p 8000:8000 --name lsfx-mock lsfx-mock-server
```
### 使用 Docker Compose
```bash
docker-compose up -d
```
## 📁 项目结构
```
lsfx-mock-server/
├── main.py # 应用入口
├── config/
│ ├── settings.py # 全局配置
│ └── responses/ # 响应模板
├── models/
│ ├── request.py # 请求模型
│ └── response.py # 响应模型
├── services/
│ ├── token_service.py # Token 管理
│ ├── file_service.py # 文件上传和解析
│ └── statement_service.py # 流水数据管理
├── routers/
│ └── api.py # API 路由
├── utils/
│ ├── error_simulator.py # 错误模拟
│ └── response_builder.py # 响应构建器
└── tests/ # 测试套件
```
## 🧪 运行测试
```bash
# 运行所有测试
pytest tests/ -v
# 生成覆盖率报告
pytest tests/ -v --cov=. --cov-report=html
```
## 🔌 API 接口列表
| 接口 | 方法 | 路径 | 描述 |
|------|------|------|------|
| 1 | POST | `/account/common/getToken` | 获取 Token |
| 2 | POST | `/watson/api/project/remoteUploadSplitFile` | 上传文件 |
| 3 | POST | `/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile` | 拉取行内流水（返回随机logId） |
| 4 | POST | `/watson/api/project/upload/getpendings` | 检查解析状态 |
| 5 | POST | `/watson/api/project/batchDeleteUploadFile` | 删除文件 |
| 6 | POST | `/watson/api/project/getBSByLogId` | 获取银行流水 |
## ⚠️ 错误码列表
| 错误码 | 描述 |
|--------|------|
| 40101 | appId错误 |
| 40102 | appSecretCode错误 |
| 40104 | 可使用项目次数为0，无法创建项目 |
| 40105 | 只读模式下无法新建项目 |
| 40106 | 错误的分析类型，不在规定的取值范围内 |
| 40107 | 当前系统不支持的分析类型 |
| 40108 | 当前用户所属行社无权限 |
| 501014 | 无行内流水文件 |
## 🛠️ 开发指南
### 添加新接口
1. 在 `models/request.py` 和 `models/response.py` 中添加模型
2. 在 `services/` 中添加服务类
3. 在 `routers/api.py` 中添加路由
4. 在 `config/responses/` 中添加响应模板
5. 编写测试
### 修改响应数据
直接编辑 `config/responses/` 下的 JSON 文件，重启服务即可生效。
## 📝 License
MIT
## 🤝 Contributing
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735
assets/兰溪-流水分析对接3.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,735 @@
## 1 新建项目并获取token
### 1.1.1 接口请求地址
测 试：
请求方法为 post
### 1.1.2 请求参数说明
接口备注：*第三方系统中，点击需要查看的项目向见知现金流尽调系统请求访问**token**，每个项目的**token**不同。现金流尽调系统根据** ProjectNo**为唯一标识查找项目，如果对应的项目不存在则自动创建项目。注意**token**使用一次后即失效，再次访问项目需要重新申* *请。**（支持拉取金综和行内流水）*
请求体参数说明：
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 是否必填 | 参数描述 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| projectNo | 902000_当前时间戳 | String | 是 | 项目编号，格式：902000_当前时间戳 |
| entityName | 902000_202603021400 | String | 是 | 项目名称 |
| userId | 902001 | String | 是 | 操作人员编号，固定值 |
| userName | 902001 | String | 是 | 操作人员姓名，固定值 |
| appId | remote_app | String | 是 | 固定值 |
| appSecretCode | 6ee87a361f29234ad25d7893da9975a9 | String | 是 | 安全码 md5(projectNo + "_" + entityName + "_" + dXj6eHRmPv) |
| role | VIEWER | String | 是 | 固定值 |
| orgCode | 902000 | String | 是 | 行社机构号，固定值 |
| entityId | 123456 | String | 否 | 企业统信码或个人身份证号 |
| xdRelatedPersons | [{"relatedPerson":"上海上水纯净水有限公司","relation":"董事长"}, {"relatedPerson":"于小雪","relation":"股东"}, {"relatedPerson":"深圳市云顶信息技术有限公司","relation":"父子"}] | String | 否 | 信贷关联人信息 |
| jzDataDateId | 0 | String | 否 | 拉取指定日期推送过来的金综链流水， 为0时标识不需要拉取金综链流水 |
| innerBSStartDateId | 0 | String | 否 | 拉取行内流水开始日期，0:不需要拉取 行内流水。流水分析系统根据entityId到 数仓中查询行内流水 |
| innerBSEndDateId | 0 | String | 否 | 拉取行内流水结束日期，0:不需要拉取 行内流水。流水分析系统根据entityId到 数仓中查询行内流水 |
| analysisType | -1 | String | 是 | 固定值 |
| departmentCode | 902000 | String | 是 | 客户经理所属营业部/分理处的机构编码，固定值 |
返回参数说明：(200)成功
| 参数名 | 示例值 | 参数类型 | 参数描述 |
| --- | --- | --- | --- |
| code | 200 | String | 返回码:200 请求成功; 请求失败: 40100 未知异常 40101 appId错误 40102 appSecretCode错误 40104 可使用项目次数为0，无法创建项目 40105 只读模式下无法新建项目 40106 错误的分析类型，不在规定的取值范围内 40107 当前系统不支持的分析类型 40108 当前用户所属行社无权限 |
| data | | Object | 暂无描述 |
| data.token | eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJwcm9qZWN0Tm8iOiJ0ZXN0LXpqbngtMTIwNCIsInJvbGUiOiJWSUVXRVIiLCJlbnRpdHlOYW1lIjoi5rWZ5rGf5Yac5L-hdGVzdDEyMDQiLCJ1c2VyTmFtZSI6Iua1i-ivlTAwMSIsImV4cCI6MTcwMTY3ODEyMSwicHJvamVjdElkIjo3NywidXNlcklkIjoidGVzdDAwMSJ9.UMloP6vB1dayQglVdVcpC9w01kv8kyodKDYfPOC7Hac | String | token |
| data.projectId | 77 | Integer | 见知项目Id |
| data.projectNo | test-zjnx-1204 | String | 项目编号 |
| data.entityName | 浙江农信test1204 | String | 项目名称 |
| data.analysisType | 0 | Integer | 暂无描述 |
| message | create.token.success | String | 暂无描述 |
| status | 200 | String | 状态 |
| successResponse | true | Boolean | 暂无描述 |
返回示例：(200)成功
| {"code":"200","data":{"token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJwcm9qZWN0Tm8iOiJ0ZXN0LXpqbngtMTIwNCIsInJvbGUiOiJWSUVXRVIiLCJlbnRpdHlOYW1lIjoi5rWZ5rGf5Yac5L-hdGVzdDEyMDQiLCJ1c2VyTmFtZSI6Iua1i-ivlTAwMSIsImV4cCI6MTcwMTY3ODEyMSwicHJvamVjdElkIjo3NywidXNlcklkIjoidGVzdDAwMSJ9.UMloP6vB1dayQglVdVcpC9w01kv8kyodKDYfPOC7Hac","projectId":77,"projectNo":"test-zjnx-1204","entityName":"浙江农信test1204","analysisType":0},"message":"create.token.success","status":"200","successResponse":true} |
| --- |
返回参数说明：(404)失败
## 2 上传文件接口
### 1.2.1 接口请求地址
测 试：158.234.196.5:82/c4c3/watson/api/project/remoteUploadSplitFile
请求头为 X-Xencio-Client-Id: 26e5b9239853436b85c623f4b7a6d0e6
请求方法为 post
### 1.2.2 请求参数说明
| 参数 | 类型 | 参数名称 | 是否必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| groupId | Int | 项目id | 是 | |
| files | File | 上传的文件 | 是 | |
### 1.2.3 响应结果信息
| 序号 | 字段 | 类型 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- |
| | code | String | 200成功 其他状态码失败 |
| | data | Object | 列表 |
| | accountName | | 主体名称 |
| | accountNo | | 账号 |
| | uploadFileName | | 文件名称 |
| | fileSize | | 文件大小，单位Byte |
| | status | | 状态值 |
| | uploadStatusDesc | | 文件状态描述 |
| | bank | | 所属银行 |
| | currency | | 币种 |
| | accountId | | 账号id |
| | logId | | 文件id |
注：status等于-5且uploadStatusDesc等于data.wait.confirm.newaccount表示当前流水文件上传后解析成功。反之则没有成功。
### 1.2.4 参数请求样例
![Image](兰溪-流水分析对接3_images/image5.png)
### 1.2.5 结果集合样例
结果集合样例不为测试案例结果，具体测试案例结果由具体的参数案例返回为具体值
成功：
{
"code": "200",
"data": {
"accountsOfLog": {
"13976": [
{
"bank": "BSX",
"accountName": "",
"accountNo": "虞海良绍兴银行流水",
"currency": "CNY"
}
]
},
"uploadLogList": [
{
"accountNoList": [],
"bankName": "BSX",
"dataTypeInfo": [
"CSV",
","
],
"downloadFileName": "虞海良绍兴银行流水.csv",
"enterpriseNameList": [],
"filePackageId": "14b13103010e4d32b5406c764cfe3644",
"fileSize": 46724,
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": "2025-03-12 18:53:29",
"leId": 10724,
"logId": 13976,
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":true}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 10724,
"realBankName": "BSX",
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": "BSX_T240925",
"totalRecords": 280,
"trxDateEndId": 20240905,
"trxDateStartId": 20230914,
"uploadFileName": "虞海良绍兴银行流水.csv",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
],
"uploadStatus": 1
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
## 拉取行内流水的接口
### 1.3.1 接口请求地址
测 试：158.234.196.5:82/c4c3/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile
请求头为 X-Xencio-Client-Id: 26e5b9239853436b85c623f4b7a6d0e6
请求方法为 post
### 1.3.2 请求参数说明
| 参数 | 类型 | 参数名称 | 是否必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| groupId | Int | 项目id | 是 | |
| customerNo | String | 客户身份证号 | 是 | |
| dataChannelCode | String | 校验码 | 是 | ZJRCU |
| requestDateId | Int | 发起请求的时间 | 是 | 当天请求时间 |
| dataStartDateId | Int | 拉取开始日期 | 是 | |
| dataEndDateId | Int | 拉取结束日期 | 是 | |
| uploadUserId | int | 柜员号 | 是 | |
### 响应结果信息
| 序号 | 字段 | 类型 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | code | String | 200成功 其他状态码失败 |
| 2 | data | Object | 列表 |
### 参数请求样例
拉取行内流水
![Image](兰溪-流水分析对接3_images/image4.png)
### 结果集合样例
{
"code": "200",
"data": [
19154
],
"status": "200",
"successResponse": true
}
## 4 判断文件是否解析结束
### 1.4.1 接口请求地址
测 试：http://158.234.196.5:82/c4c3/watson/api/project/upload/getpendings
请求头为 X-Xencio-Client-Id: c2017e8d105c435a96f86373635b6a09
请求方法为 post
### 1.4.2 请求参数说明
| 参数 | 类型 | 参数名称 | 是否必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| groupId | Int | 项目id | 是 | |
| inprogressList | String | 文件id | 是 | |
### 1.4.3 响应结果信息
| 序号 | 字段 | 类型 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | code | String | 200成功 其他状态码失败 |
| 2 | data | Object | 列表 |
| 3 | uploadFileName | | 上传文件名称 |
| 4 | status | | 文件解析后状态值 |
| 5 | uploadStatusDesc | | 文件解析后状态描述 |
| 6 | parsing | | 文件解析状态，true表示解析中，false表示解析结束 |
注： 文件解析有个处理过程，parsing为false表示解析结束，可以轮询调用此接口，status等于-5且uploadStatusDesc等于data.wait.confirm.newaccount表示文件解析成功。反之则没有成功。
### 1.4.4 参数请求样例
![Image](兰溪-流水分析对接3_images/image3.png)
### 1.4.5 结果集合样例
结果集合样例不为测试案例结果，具体测试案例结果由具体的参数案例返回为具体值
成功：
{
"code": "200",
"data": {
"parsing": false,
"pendingList": [
{
"accountNoList": [],
"bankName": "ZJRCU",
"dataTypeInfo": [
"CSV",
","
],
"downloadFileName": "230902199012261247_20260201_20260201_1772096608615.csv",
"enterpriseNameList": [],
"filePackageId": "cde6c7cf5cab48e8892f0c1c36b2aa7d",
"fileSize": 53101,
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": "2026-02-27 09:50:18",
"isSplit": 0,
"leId": 16210,
"logId": 19116,
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":true}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 16210,
"lostHeader": [],
"realBankName": "ZJRCU",
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": "ZJRCU_T251114",
"totalRecords": 131,
"trxDateEndId": 20240228,
"trxDateStartId": 20240201,
"uploadFileName": "230902199012261247_20260201_20260201_1772096608615.csv",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
]
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
## 5 文件上传后获取单个文件上传后的状态
### 1.5.1 接口请求地址
测 试：http://158.234.196.5:82/c4c3/watson/api/project/bs/upload
请求头为 X-Xencio-Client-Id: c2017e8d105c435a96f86373635b6a09
请求方法为 get
### 1.5.2 请求参数说明
| 参数 | 类型 | 参数名称 | 是否必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| groupId | Int | 项目id | 是 | |
| logId | Int | 文件id | | |
### 1.5.3 响应结果信息
| 序号 | 字段 | 类型 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | code | String | 200成功 其他状态码失败 |
| 2 | data | Object | 列表 |
| 3 | enterpriseNameList | | 主体名称列表 |
| 4 | accountNoList | | 账号列表 |
| 5 | uploadFileName | | 文件名称 |
| 6 | fileSize | | 文件大小，单位Byte |
| 7 | status | | 状态值 |
| 8 | uploadStatusDesc | | 文件状态描述 |
| 9 | bank | | 所属银行 |
| 10 | currency | | 币种 |
| 11 | accountId | | 账号id |
| 12 | logId | | 文件id |
注：若enterpriseNameList列表中仅有一个值且值为““,表示流水文件没生成主体，需要调用接口生成主体。
status等于-5且uploadStatusDesc等于data.wait.confirm.newaccount表示文件上传后解析成功。反之则没有成功。
### 1.5.4 参数请求样例
![Image](兰溪-流水分析对接3_images/image2.png)
### 1.5.5 结果集合样例
结果集合样例不为测试案例结果，具体测试案例结果由具体的参数案例返回为具体值
成功：
{
"code": "200",
"data": {
"logs": [
{
"accountNoList": [
"18785967364"
],
"bankName": "ALIPAY",
"dataTypeInfo": [
"CSV",
","
],
"downloadFileName": "支付宝.csv",
"enterpriseNameList": [
"曾孝成"
],
"fileSize": 16322,
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": "2025-03-13 08:45:32",
"isSplit": 0,
"leId": 10741,
"logId": 13994,
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 10741,
"lostHeader": [],
"realBankName": "ALIPAY",
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": "ALIPAY_T220708",
"totalRecords": 127,
"trxDateEndId": 20231231,
"trxDateStartId": 20230102,
"uploadFileName": "支付宝.pdf",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
],
"status": "",
"accountId": 8954,
"currency": "CNY"
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
## 6 删除主体接口
### 1.6.1 接口请求地址
测 试：158.234.196.5:82/c4c3/watson/api/project/batchDeleteUploadFile
请求头为 X-Xencio-Client-Id: 26e5b9239853436b85c623f4b7a6d0e6
请求方法为 post
### 1.6.2 请求参数说明
| 参数 | 类型 | 参数名称 | 是否必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| groupId | Int | 项目id | 是 | |
| logIds logIds: | Array | 文件id数组 | 是 | |
| userId | int | 用户柜员号 | 是 | |
### 1.6.3 响应结果信息
| 序号 | 字段 | 类型 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | code | String | 200成功 其他状态码失败 |
| 2 | data | Object | 列表 |
### 1.6.4 参数请求样例
![Image](兰溪-流水分析对接3_images/image1.png)
### 1.6.5 结果集合样例
结果集合样例不为测试案例结果，具体测试案例结果由具体的参数案例返回为具体值
成功：
{
"code": "200 OK",
"data": {
"message": "delete.files.success"
},
"message": "delete.files.success",
"status": "200",
"successResponse": true
}
## 7 获取流水列表并存储到兰溪本地
### 1.7.1 接口请求地址
测 试：158.234.196.5:82/c4c3/watson/api/project/getBSByLogId
请求头为 X-Xencio-Client-Id: 26e5b9239853436b85c623f4b7a6d0e6
请求方法为 post
### 1.7.2 请求参数说明
| 参数 | 类型 | 参数名称 | 是否必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| groupId | Int | 项目id | 是 | |
| logId | Int | 文件id | 是 | |
| pageNow | Int | 当前页码 | 是 | |
| pageSize | Int | 查询条数 | 是 | |
### 1.7.3 响应结果信息
| 序号 | 字段 | 类型 | 备注 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | code | String | 200成功 其他状态码失败 |
| 2 | data | Object | 列表 |
| 3 | bankStatementList | 流水列表 | |
| 4 | totalCount | 总条数 | |
### 1.7.4 参数请求样例
![Image](兰溪-流水分析对接3_images/image6.png)
### 1.7.5 结果集合样例
结果集合样例不为测试案例结果，具体测试案例结果由具体的参数案例返回为具体值
成功：
{
"code": "200",
"data": {
"bankStatementList": [
{
"accountId": 0,
"accountMaskNo": "101015251071645",
"accountingDate": "2024-02-01",
"accountingDateId": 20240201,
"archivingFlag": 0,
"attachments": 0,
"balanceAmount": 4814.82,
"bank": "ZJRCU",
"bankComments": "",
"bankStatementId": 12847662,
"bankTrxNumber": "1a10458dd5c3366d7272285812d434fc",
"batchId": 19135,
"cashType": "1",
"commentsNum": 0,
"crAmount": 0,
"cretNo": "230902199012261247",
"currency": "CNY",
"customerAccountMaskNo": "597671502",
"customerBank": "",
"customerId": -1,
"customerName": "小店",
"customerReference": "",
"downPaymentFlag": 0,
"drAmount": 245.8,
"exceptionType": "",
"groupId": 16238,
"internalFlag": 0,
"leId": 16308,
"leName": "张传伟",
"overrideBsId": 0,
"paymentMethod": "",
"sourceCatalogId": 0,
"split": 0,
"subBankstatementId": 0,
"toDoFlag": 0,
"transAmount": 245.8,
"transFlag": "P",
"transTypeId": 0,
"transformAmount": 0,
"transformCrAmount": 0,
"transformDrAmount": 0,
"transfromBalanceAmount": 0,
"trxBalance": 0,
"trxDate": "2024-02-01 10:33:44",
"userMemo": "财付通消费_小店"
}
],
"totalCount": 131
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
接口说明:
1. 初始化调用/account/common/getToken接口创建项目（必填参数按要求输入，选填参数可忽略）。
1. 其次调用/watson/api/project/remoteUploadSplitFile接口上传文件，或者拉取行内流水/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile
1. 接着调用/watson/api/project/upload/getpendings获取文件解析的状态，因为文件上传后有个解析过程，所以需要观察该接口返回的parsing是否为false，如果为true，可间隔1s轮询调用此接口，直到parsing为false，获取status的值，如果不为-5，提示用户解析失败。
1. 如果流水文件解析成功，可以调用/watson/api/project/bs/upload接口获取解析后主体名称和账号等信息。
1. 如果流水文件解析失败，可以调用/watson/api/project/batchDeleteUploadFile接口删除流水文件。
1. 流水解析成功后，调用/watson/api/project/upload/getBankStatement接口将对应的流水明细存储到兰溪本地
生产ip：64.202.32.176

BIN
assets/兰溪-流水分析对接3_images/image1.png Normal file
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After

Width:  |  Height:  |  Size: 21 KiB

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Width:  |  Height:  |  Size: 16 KiB

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assets/兰溪-流水分析对接3_images/image3.png Normal file
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assets/兰溪-流水分析对接3_images/image4.png Normal file
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BIN
assets/兰溪-流水分析对接3_images/image6.png Normal file
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Width:  |  Height:  |  Size: 21 KiB

108
config/responses/bank_statement.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,108 @@
{
"success_response": {
"code": "200",
"data": {
"bankStatementList": [
{
"accountId": 0,
"accountMaskNo": "101015251071645",
"accountingDate": "2024-02-01",
"accountingDateId": 20240201,
"archivingFlag": 0,
"attachments": 0,
"balanceAmount": 4814.82,
"bank": "ZJRCU",
"bankComments": "",
"bankStatementId": 12847662,
"bankTrxNumber": "1a10458dd5c3366d7272285812d434fc",
"batchId": 19135,
"cashType": "1",
"commentsNum": 0,
"crAmount": 0,
"cretNo": "230902199012261247",
"currency": "CNY",
"customerAccountMaskNo": "597671502",
"customerBank": "",
"customerId": -1,
"customerName": "小店",
"customerReference": "",
"downPaymentFlag": 0,
"drAmount": 245.8,
"exceptionType": "",
"groupId": 16238,
"internalFlag": 0,
"leId": 16308,
"leName": "张传伟",
"overrideBsId": 0,
"paymentMethod": "",
"sourceCatalogId": 0,
"split": 0,
"subBankstatementId": 0,
"toDoFlag": 0,
"transAmount": 245.8,
"transFlag": "P",
"transTypeId": 0,
"transformAmount": 0,
"transformCrAmount": 0,
"transformDrAmount": 0,
"transfromBalanceAmount": 0,
"trxBalance": 0,
"trxDate": "2024-02-01 10:33:44",
"uploadSequnceNumber": 1,
"userMemo": "财付通消费_小店"
},
{
"accountId": 0,
"accountMaskNo": "101015251071645",
"accountingDate": "2024-02-02",
"accountingDateId": 20240202,
"archivingFlag": 0,
"attachments": 0,
"balanceAmount": 5000.00,
"bank": "ZJRCU",
"bankComments": "",
"bankStatementId": 12847663,
"bankTrxNumber": "2b20568ee6d4477e8383396923e545gd",
"batchId": 19135,
"cashType": "1",
"commentsNum": 0,
"crAmount": 185.18,
"cretNo": "230902199012261247",
"currency": "CNY",
"customerAccountMaskNo": "123456789",
"customerBank": "",
"customerId": -1,
"customerName": "支付宝",
"customerReference": "",
"downPaymentFlag": 0,
"drAmount": 0,
"exceptionType": "",
"groupId": 16238,
"internalFlag": 0,
"leId": 16308,
"leName": "张传伟",
"overrideBsId": 0,
"paymentMethod": "",
"sourceCatalogId": 0,
"split": 0,
"subBankstatementId": 0,
"toDoFlag": 0,
"transAmount": 185.18,
"transFlag": "R",
"transTypeId": 0,
"transformAmount": 0,
"transformCrAmount": 0,
"transformDrAmount": 0,
"transfromBalanceAmount": 0,
"trxBalance": 0,
"trxDate": "2024-02-02 14:22:18",
"uploadSequnceNumber": 2,
"userMemo": "支付宝转账_支付宝"
}
],
"totalCount": 131
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
}

41
config/responses/parse_status.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,41 @@
{
"success_response": {
"code": "200",
"data": {
"parsing": false,
"pendingList": [
{
"accountNoList": [],
"bankName": "ZJRCU",
"dataTypeInfo": ["CSV", ","],
"downloadFileName": "230902199012261247_20260201_20260201_1772096608615.csv",
"enterpriseNameList": [],
"filePackageId": "cde6c7cf5cab48e8892f0c1c36b2aa7d",
"fileSize": 53101,
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": "2026-02-27 09:50:18",
"isSplit": 0,
"leId": 16210,
"logId": "{log_id}",
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":true}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 16210,
"lostHeader": [],
"realBankName": "ZJRCU",
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": "ZJRCU_T251114",
"totalRecords": 131,
"trxDateEndId": 20240228,
"trxDateStartId": 20240201,
"uploadFileName": "230902199012261247_20260201_20260201_1772096608615.csv",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
]
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
}

15
config/responses/token.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,15 @@
{
"success_response": {
"code": "200",
"data": {
"token": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.mock_token_{project_id}",
"projectId": "{project_id}",
"projectNo": "{project_no}",
"entityName": "{entity_name}",
"analysisType": 0
},
"message": "create.token.success",
"status": "200",
"successResponse": true
}
}

49
config/responses/upload.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,49 @@
{
"success_response": {
"code": "200",
"data": {
"accountsOfLog": {
"{log_id}": [
{
"bank": "BSX",
"accountName": "测试账户",
"accountNo": "6222021234567890",
"currency": "CNY"
}
]
},
"uploadLogList": [
{
"accountNoList": [],
"bankName": "BSX",
"dataTypeInfo": ["CSV", ","],
"downloadFileName": "测试流水.csv",
"enterpriseNameList": [],
"filePackageId": "14b13103010e4d32b5406c764cfe3644",
"fileSize": 46724,
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": "{upload_time}",
"leId": 10724,
"logId": "{log_id}",
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":true}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 10724,
"realBankName": "BSX",
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": "BSX_T240925",
"totalRecords": 280,
"trxDateEndId": 20240905,
"trxDateStartId": 20230914,
"uploadFileName": "测试流水.csv",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
],
"uploadStatus": 1
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
}

42
config/responses/upload_status.json Normal file
View File

@@ -0,0 +1,42 @@
{
"success_response": {
"code": "200",
"data": {
"logs": [
{
"accountNoList": ["18785967364"],
"bankName": "ALIPAY",
"dataTypeInfo": ["CSV", ","],
"downloadFileName": "支付宝.csv",
"enterpriseNameList": ["曾孝成"],
"fileSize": 16322,
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": "2025-03-13 08:45:32",
"isSplit": 0,
"leId": 10741,
"logId": 13994,
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 10741,
"lostHeader": [],
"realBankName": "ALIPAY",
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": "ALIPAY_T220708",
"totalRecords": 127,
"trxDateEndId": 20231231,
"trxDateStartId": 20230102,
"uploadFileName": "支付宝.pdf",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
],
"status": "",
"accountId": 8954,
"currency": "CNY"
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
}

30
config/settings.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,30 @@
from pydantic_settings import BaseSettings
from typing import Optional
class Settings(BaseSettings):
"""全局配置类"""
# 应用配置
APP_NAME: str = "流水分析Mock服务"
APP_VERSION: str = "1.0.0"
DEBUG: bool = True
# 服务器配置
HOST: str = "0.0.0.0"
PORT: int = 8000
# 模拟配置
PARSE_DELAY_SECONDS: int = 4 # 文件解析延迟秒数
MAX_FILE_SIZE: int = 10485760 # 10MB
# 测试数据配置
INITIAL_PROJECT_ID: int = 1000
INITIAL_LOG_ID: int = 10000
class Config:
env_file = ".env"
env_file_encoding = "utf-8"
settings = Settings()

17
docker-compose.yml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,17 @@
version: '3.8'
services:
lsfx-mock-server:
build: .
container_name: lsfx-mock-server
ports:
- "8000:8000"
environment:
- APP_NAME=流水分析Mock服务
- APP_VERSION=1.0.0
- DEBUG=true
- HOST=0.0.0.0
- PORT=8000
- PARSE_DELAY_SECONDS=4
- MAX_FILE_SIZE=10485760
restart: unless-stopped

379
docs/implementation_report.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,379 @@
# Mock 服务器接口优化实施报告
## 项目概述
**项目名称**: 流水分析 Mock 服务器接口优化
**实施日期**: 2026-03-12
**实施方法**: 测试驱动开发 (TDD)
**项目状态**: ✅ 全部完成
## 一、实施任务清单
### Task 1: 修复 FileRecord.log_meta 默认值 ✅
**问题描述**:
- FileRecord 类的 log_meta 字段默认值为 `{}`，不符合预期（应为 `None`）
**解决方案**:
- 修改 `models/file_record.py` 中 FileRecord 类的定义
- 将 `log_meta: dict = {}` 改为 `log_meta: Optional[dict] = None`
- 添加 `from typing import Optional` 导入
**文件修改**:
- `D:\ccdi\lsfx-mock-server\models\file_record.py`
---
### Task 2-4: 编写测试用例（TDD 红灯阶段）✅
**测试用例设计**:
1. **test_get_upload_status_without_log_id** (Task 2)
- 测试目标: 验证不带 logId 参数时返回空 logs 数组
- 预期结果: `response.json()["data"]["logs"] == []`
2. **test_get_upload_status_with_log_id** (Task 3)
- 测试目标: 验证带 logId 参数时返回包含数据的 logs 数组
- 预期结果: `len(response.json()["data"]["logs"]) == 1`
- 预期结果: `log["logId"] == 12345`
3. **test_deterministic_data_generation** (Task 4)
- 测试目标: 验证相同 logId 多次查询返回相同的核心字段值
- 测试方法: 使用相同 logId 调用两次接口，比对核心字段
- 核心字段: logId, groupId, fileName, bankName, totalRecords, fileSize
**文件添加**:
- `D:\ccdi\lsfx-mock-server\tests\test_api.py` (3 个新测试函数)
**TDD 红灯验证**: ✅ 测试运行失败，符合预期
---
### Task 5-6: 实现确定性数据生成功能 ✅
**实现内容**:
1. **Task 5: 实现 _generate_deterministic_record() 方法**
- 功能: 基于 logId 生成确定性的文件记录数据
- 关键技术: 使用 `random.seed(log_id)` 设置随机种子
- 数据生成规则:
- 相同 logId → 相同 fileName, bankName, totalRecords, fileSize
- 合理的银行名称推断（基于文件名）
- 合理的日期范围（90-365天）
- 合理的账号和主体信息
2. **Task 6: 重构 get_upload_status() 方法**
- 修改逻辑:
- 无 logId → 返回空 logs 数组
- 有 logId → 调用 `_generate_deterministic_record(log_id)` 生成数据
- 保持接口响应格式不变
**文件修改**:
- `D:\ccdi\lsfx-mock-server\services\file_service.py`
- 新增 `_generate_deterministic_record()` 方法（约 80 行）
- 重构 `get_upload_status()` 方法
---
### Task 7: 运行测试验证功能（TDD 绿灯阶段）✅
**测试执行结果**:
```
tests/test_api.py::test_get_upload_status_with_log_id PASSED
tests/test_api.py::test_get_upload_status_without_log_id PASSED
tests/test_api.py::test_deterministic_data_generation PASSED
tests/test_api.py::test_field_completeness PASSED
======================== 13 passed, 1 warning in 0.23s ========================
```
**TDD 绿灯验证**: ✅ 所有测试通过
---
### Task 8: 更新文档并提交 ✅
**文档更新内容**:
1. 在 "注意事项" 部分添加了 "获取单个文件上传状态接口特殊性" 说明
2. 在 "API 接口说明" 部分标注了接口的独立性特性
**文件修改**:
- `D:\ccdi\lsfx-mock-server\CLAUDE.md`
**Git 状态**: 项目不是 Git 仓库，跳过 Git 提交
---
## 二、测试覆盖率
### 测试用例总览
| 测试文件 | 测试用例数 | 通过率 | 说明 |
|---------|----------|--------|------|
| `tests/test_api.py` | 10 | 100% | API 接口测试（包含本次新增 3 个） |
| `tests/integration/test_full_workflow.py` | 3 | 100% | 集成测试 |
| **总计** | **13** | **100%** | ✅ 全部通过 |
### 新增测试用例详情
1. **test_get_upload_status_without_log_id**
- 测试场景: 不带 logId 参数查询
- 验证点: 返回空 logs 数组
- 状态: ✅ 通过
2. **test_get_upload_status_with_log_id**
- 测试场景: 带 logId 参数查询
- 验证点: 返回包含 1 条记录的 logs 数组
- 验证点: 记录的 logId 与参数一致
- 状态: ✅ 通过
3. **test_deterministic_data_generation**
- 测试场景: 相同 logId 多次查询
- 验证点: 6 个核心字段值完全一致
- 验证点: fileName, bankName, totalRecords, fileSize 等字段的确定性
- 状态: ✅ 通过
4. **test_field_completeness** (已存在，本次验证)
- 测试场景: 验证响应字段完整性
- 验证点: 所有必需字段都存在
- 状态: ✅ 通过
---
## 三、关键改进点
### 1. 接口独立性设计
**改进前**:
- `/watson/api/project/bs/upload` 接口依赖文件上传记录
- 需要先上传文件才能查询状态
- 查询不存在的 logId 返回空数组或错误
**改进后**:
- 接口完全独立工作，不依赖任何文件上传记录
- 任意 logId 都能返回确定性的状态数据
- 不带 logId 时返回空 logs 数组
- 支持测试环境和生产环境的无状态查询
### 2. 确定性数据生成
**技术实现**:
- 使用 `random.seed(log_id)` 固定随机数生成器
- 相同 logId → 相同的随机数序列 → 相同的生成数据
- 保证核心字段的一致性:
- logId, groupId, fileName, bankName
- totalRecords, fileSize
- trxDateStartId, trxDateEndId
- accountNoList, enterpriseNameList
**业务价值**:
- 测试人员可以使用任意 logId 进行测试
- 相同 logId 多次查询结果一致，便于验证
- 无需维护文件上传记录，简化测试流程
### 3. 代码质量提升
**新增代码**:
- `_generate_deterministic_record()` 方法: 约 80 行
- 测试代码: 3 个新测试函数，约 60 行
- 文档更新: 2 处说明性文字
**代码复用**:
- 复用 `_infer_bank_name()` 方法进行银行名称推断
- 复用 FileRecord 数据模型进行数据封装
**代码质量**:
- 遵循 PEP 8 编码规范
- 完整的文档字符串（docstring）
- 清晰的变量命名和逻辑结构
---
## 四、技术亮点
### 1. 测试驱动开发 (TDD) 实践
**红灯-绿灯-重构 循环**:
1. **红灯阶段** (Task 2-4): 先写测试，测试失败
2. **绿灯阶段** (Task 5-6): 实现功能，测试通过
3. **重构阶段** (Task 7): 优化代码，保持测试通过
**TDD 优势**:
- 需求明确：测试用例即需求文档
- 设计导向：以测试驱动接口设计
- 快速反馈：立即发现功能偏差
- 重构信心：测试保护代码质量
### 2. 随机数种子技术
**技术原理**:
```python
random.seed(log_id) # 固定随机种子
# 后续所有 random 调用都基于该种子
# 相同种子 → 相同随机数序列 → 相同生成数据
```
**应用场景**:
- Mock 服务器：生成确定性测试数据
- 数据脱敏：保留数据分布特征
- 压力测试：可重现的随机数据
### 3. 接口独立性设计模式
**设计原则**:
- 无状态性：不依赖外部状态（文件记录）
- 幂等性：相同参数多次调用返回相同结果
- 可预测性：输入和输出有明确的映射关系
**优势**:
- 简化测试：无需复杂的前置条件
- 提高可靠性：减少依赖，降低故障率
- 易于扩展：独立功能易于维护和升级
---
## 五、已知限制和后续优化建议
### 已知限制
1. **非核心字段的不确定性**
- 限制: leId, loginLeId 等字段每次查询都会变化
- 原因: 这些字段使用 `random.randint()` 但不在种子控制范围内
- 影响: 不影响核心业务逻辑，但可能与真实系统行为有差异
2. **并发安全性**
- 限制: `random.seed()` 会影响全局随机数生成器
- 场景: 高并发情况下可能影响其他接口的随机数生成
- 建议: 使用线程局部随机数生成器（`random.Random()` 实例）
3. **银行名称推断的简化**
- 限制: 基于 fileName 推断银行名称，规则较简单
- 场景: 复杂文件名可能推断错误
- 影响: 返回的 bankName 可能不准确
### 后续优化建议
#### 1. 优化并发安全性（中优先级）
**建议方案**:
```python
def _generate_deterministic_record(self, log_id: int, group_id: int) -> dict:
# 使用局部随机数生成器，避免影响全局
local_random = random.Random(log_id)
# 后续使用 local_random 替代 random
account_no = f"{local_random.randint(10000000000, 99999999999)}"
# ...
```
**预期收益**:
- 提高并发安全性
- 避免随机数生成器竞争
- 提升代码质量
#### 2. 增强银行名称推断（低优先级）
**建议方案**:
- 维护一个银行关键词映射表
- 使用正则表达式匹配文件名中的银行关键词
- 提供配置化的银行名称映射规则
**预期收益**:
- 提高银行名称推断准确率
- 增强系统的可配置性
#### 3. 添加配置化的确定性字段（低优先级）
**建议方案**:
- 在配置文件中定义哪些字段需要确定性生成
- 提供开关控制确定性模式
**预期收益**:
- 提高系统灵活性
- 便于适应不同测试场景
#### 4. 添加接口文档增强（建议）
**建议方案**:
- 在 Swagger 文档中添加接口独立性说明
- 添加确定性数据生成的使用示例
- 提供 logId 参数的最佳实践指南
**预期收益**:
- 提升 API 文档的完整性
- 降低测试人员的使用门槛
---
## 六、项目文件清单
### 修改的文件
1. `D:\ccdi\lsfx-mock-server\models\file_record.py`
- 修改内容: FileRecord 类的 log_meta 字段默认值
- 修改行数: 1 行
2. `D:\ccdi\lsfx-mock-server\services\file_service.py`
- 修改内容: 新增 `_generate_deterministic_record()` 方法
- 修改内容: 重构 `get_upload_status()` 方法
- 新增代码: 约 80 行
- 重构代码: 约 20 行
3. `D:\ccdi\lsfx-mock-server\tests\test_api.py`
- 新增内容: 3 个测试函数
- 新增代码: 约 60 行
4. `D:\ccdi\lsfx-mock-server\CLAUDE.md`
- 修改内容: 添加接口独立性说明（2 处）
- 修改行数: 约 10 行
### 新增的文件
无
---
## 七、总结
### 项目成果
✅ **功能完整性**: 100% 完成，所有需求已实现
✅ **测试覆盖率**: 100% 通过，13 个测试用例全部通过
✅ **文档完整性**: 100% 更新，接口说明已添加
✅ **代码质量**: 遵循最佳实践，代码结构清晰
### 关键成就
1. **成功实现接口独立性设计**，简化了测试流程
2. **引入确定性数据生成技术**，提高了测试可重复性
3. **遵循 TDD 开发流程**，保证了代码质量和需求对齐
4. **完善项目文档**，提升了项目的可维护性
### 业务价值
- **提升测试效率**: 测试人员无需上传文件即可查询任意 logId 的状态
- **提高测试可靠性**: 相同 logId 多次查询结果一致，便于自动化测试
- **降低维护成本**: 独立接口设计减少了依赖关系，降低了维护复杂度
- **增强可扩展性**: 确定性数据生成技术可应用于其他 Mock 接口
---
## 附录: 技术参考资料
### 随机数种子技术文档
- Python random 模块: https://docs.python.org/3/library/random.html
- 确定性随机数生成器: https://en.wikipedia.org/wiki/Pseudorandom_number_generator
### 测试驱动开发 (TDD)
- TDD 最佳实践: https://testdriven.io/test-driven-development/
- FastAPI 测试指南: https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/testing/
### Mock 服务器设计模式
- Mock 服务器最佳实践: https://martinfowler.com/articles/mocksArentStubs.html
- 无状态接口设计: https://www.ics.uci.edu/~fielding/pubs/dissertation/rest_arch_style.htm
---
**报告生成时间**: 2026-03-12
**报告生成工具**: Claude Code (claude-sonnet-4-6)
**项目状态**: ✅ 全部完成

221
docs/plans/2026-03-04-inner-flow-response-design.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,221 @@
# 设计文档：修改拉取行内流水接口返回值
**日期：** 2026-03-04
**状态：** 已批准
**作者：** Claude Code
## 1. 概述和目标
### 目标
修改 `/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile` 接口的返回格式，从当前的错误格式改为返回 logId 数组。
### 当前实现
```json
{
"code": "200",
"data": {"code": "501014", "message": "无行内流水文件"},
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
### 修改后实现
**成功场景：**
```json
{
"code": "200",
"data": [19154],
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
**错误场景（通过 `error_501014` 标记触发）：**
```json
{
"code": "501014",
"message": "无行内流水文件",
"status": "501014",
"successResponse": false
}
```
### 关键特性
- logId 通过随机数生成（范围：10000-99999）
- 独立简化管理，不存储到 `file_records`，不支持后续操作
- 保留错误模拟功能（通过 `error_XXXX` 标记触发）
## 2. 技术实现
### 修改文件
- `services/file_service.py` - 修改 `fetch_inner_flow()` 方法
### 具体实现
在 `FileService` 类中修改 `fetch_inner_flow()` 方法：
```python
def fetch_inner_flow(self, request: Union[Dict, object]) -> Dict:
"""拉取行内流水（返回随机logId）
Args:
request: 拉取流水请求（可以是字典或对象）
Returns:
流水响应字典，包含随机生成的logId数组
"""
import random
# 随机生成一个logId（范围：10000-99999）
log_id = random.randint(10000, 99999)
# 返回成功的响应，包含logId数组
return {
"code": "200",
"data": [log_id],
"status": "200",
"successResponse": True,
}
```
### 关键变化
1. 移除原来的"无行内流水文件"硬编码错误响应
2. 使用 `random.randint(10000, 99999)` 生成随机 logId
3. 返回格式改为 `{"code": "200", "data": [log_id], ...}`
4. `import random` 放在方法内部，避免顶层导入（保持简单）
### 无需修改的部分
- `routers/api.py` - 错误检测逻辑保持不变
- `utils/error_simulator.py` - 错误码定义已包含 501014
- `config/settings.py` - 无需新增配置
## 3. 测试计划
### 测试文件
- `tests/test_api.py`
### 新增测试用例
#### 3.1 测试成功场景
```python
def test_fetch_inner_flow_success(client, sample_inner_flow_request):
"""测试拉取行内流水 - 成功场景"""
response = client.post(
"/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile",
data=sample_inner_flow_request
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "200"
assert data["successResponse"] == True
assert isinstance(data["data"], list)
assert len(data["data"]) == 1
assert isinstance(data["data"][0], int)
assert 10000 <= data["data"][0] <= 99999
```
#### 3.2 测试错误场景
```python
def test_fetch_inner_flow_error_501014(client):
"""测试拉取行内流水 - 错误场景 501014"""
request_data = {
"groupId": 1001,
"customerNo": "test_error_501014",
"dataChannelCode": "test_code",
"requestDateId": 20240101,
"dataStartDateId": 20240101,
"dataEndDateId": 20240131,
"uploadUserId": 902001,
}
response = client.post(
"/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile",
data=request_data
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "501014"
assert data["successResponse"] == False
```
### 测试命令
```bash
# 运行所有行内流水相关测试
pytest tests/test_api.py -k "fetch_inner_flow" -v
# 运行单个测试
pytest tests/test_api.py::test_fetch_inner_flow_success -v
pytest tests/test_api.py::test_fetch_inner_flow_error_501014 -v
```
## 4. 文档更新
### 4.1 README.md
更新接口说明部分，将"模拟无数据场景"改为"返回随机logId"。
### 4.2 CLAUDE.md
在架构设计部分补充说明行内流水接口的特殊性：
- 简化管理（不存储到 file_records）
- 随机 logId（无需持久化）
- 无后续操作支持（无需解析状态检查）
## 5. 设计决策
### 为什么选择随机生成 logId？
- **简化管理**：行内流水拉取是独立的简化流程，不需要与文件上传共用复杂的状态管理
- **无需持久化**：logId 仅用于返回，不需要存储或后续查询
- **测试友好**：每次调用返回不同的值，避免固定值导致的测试假阳性
### 为什么不使用配置文件？
- 响应数据需要运行时动态生成（随机 logId）
- 配置文件适合静态或模板化的响应，不适合需要随机值的场景
- 保持代码简单直接，避免过度设计
### 为什么保留错误模拟？
- Mock 服务器的核心功能之一是模拟各种场景
- 501014 错误是真实的业务场景（无行内流水文件）
- 通过 `error_XXXX` 标记触发错误，与项目整体设计一致
## 6. 影响范围
### 直接影响
- `services/file_service.py` - 修改 1 个方法
- `tests/test_api.py` - 新增/修改测试用例
### 间接影响
- API 文档自动更新（FastAPI Swagger UI）
- README.md 需要更新示例
### 无影响
- 其他 6 个接口的返回格式
- 错误模拟机制
- 前端集成（假设前端已按新格式设计）
## 7. 风险和限制
### 风险
- **logId 冲突**：理论上可能生成重复的 logId，但由于不存储，不会造成实际问题
- **前端兼容性**：如果前端已按旧格式实现，需要协调更新
### 限制
- 不支持后续的解析状态检查
- 不支持通过 logId 查询流水数据
- 不支持删除操作
这些限制是设计决策的一部分，符合"简化管理"的目标。
## 8. 验收标准
- [ ] 修改后接口返回正确的格式（包含 logId 数组）
- [ ] logId 在指定范围内（10000-99999）
- [ ] 错误模拟功能正常工作
- [ ] 所有测试用例通过
- [ ] 文档已更新
- [ ] 代码通过 pytest 测试
## 9. 时间线
预计实施时间：30 分钟
- 代码修改：10 分钟
- 测试编写和验证：15 分钟
- 文档更新：5 分钟

432
docs/plans/2026-03-04-inner-flow-response.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,432 @@
# 修改拉取行内流水接口返回值 - 实施计划
> **For Claude:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task.
**Goal:** 修改拉取行内流水接口的返回格式，从错误格式改为返回随机 logId 数组
**Architecture:** 修改 `FileService.fetch_inner_flow()` 方法，使用随机数生成 logId（10000-99999），返回包含 logId 数组的成功响应，保留错误模拟功能
**Tech Stack:** Python 3.11, FastAPI, pytest
---
## Task 1: 添加测试夹具
**Files:**
- Modify: `tests/conftest.py:35-35` (在文件末尾添加)
**Step 1: 添加测试夹具**
在 `tests/conftest.py` 文件末尾添加：
```python
@pytest.fixture
def sample_inner_flow_request():
"""示例拉取行内流水请求"""
return {
"groupId": 1001,
"customerNo": "test_customer_001",
"dataChannelCode": "test_code",
"requestDateId": 20240101,
"dataStartDateId": 20240101,
"dataEndDateId": 20240131,
"uploadUserId": 902001,
}
```
**Step 2: 验证夹具定义正确**
运行: `python -c "from tests.conftest import sample_inner_flow_request; print('OK')"`
预期输出: `OK`
**Step 3: 提交**
```bash
git add tests/conftest.py
git commit -m "test: add sample_inner_flow_request fixture"
```
---
## Task 2: 编写成功场景的失败测试
**Files:**
- Modify: `tests/test_api.py` (在文件末尾添加)
**Step 1: 编写测试用例**
在 `tests/test_api.py` 文件末尾添加：
```python
def test_fetch_inner_flow_success(client, sample_inner_flow_request):
"""测试拉取行内流水 - 成功场景"""
response = client.post(
"/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile",
data=sample_inner_flow_request
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "200"
assert data["successResponse"] == True
assert isinstance(data["data"], list)
assert len(data["data"]) == 1
assert isinstance(data["data"][0], int)
assert 10000 <= data["data"][0] <= 99999
```
**Step 2: 运行测试验证失败**
运行: `pytest tests/test_api.py::test_fetch_inner_flow_success -v`
预期输出:
```
FAILED - assert data["successResponse"] == True
```
**Step 3: 暂不提交（等待实现）**
---
## Task 3: 实现 fetch_inner_flow 方法修改
**Files:**
- Modify: `services/file_service.py:135-150` (修改 `fetch_inner_flow` 方法)
**Step 1: 读取当前实现**
运行: `grep -n "def fetch_inner_flow" services/file_service.py`
预期输出: `135: def fetch_inner_flow(self, request: Union[Dict, object]) -> Dict:`
**Step 2: 修改方法实现**
将 `services/file_service.py` 中的 `fetch_inner_flow` 方法替换为：
```python
def fetch_inner_flow(self, request: Union[Dict, object]) -> Dict:
"""拉取行内流水（返回随机logId）
Args:
request: 拉取流水请求（可以是字典或对象）
Returns:
流水响应字典，包含随机生成的logId数组
"""
import random
# 随机生成一个logId（范围：10000-99999）
log_id = random.randint(10000, 99999)
# 返回成功的响应，包含logId数组
return {
"code": "200",
"data": [log_id],
"status": "200",
"successResponse": True,
}
```
**Step 3: 运行测试验证通过**
运行: `pytest tests/test_api.py::test_fetch_inner_flow_success -v`
预期输出:
```
PASSED
```
**Step 4: 提交实现**
```bash
git add services/file_service.py tests/test_api.py
git commit -m "feat: modify fetch_inner_flow to return random logId array"
```
---
## Task 4: 编写错误场景测试
**Files:**
- Modify: `tests/test_api.py` (在 test_fetch_inner_flow_success 后添加)
**Step 1: 编写错误场景测试**
在 `tests/test_api.py` 的 `test_fetch_inner_flow_success` 后添加：
```python
def test_fetch_inner_flow_error_501014(client):
"""测试拉取行内流水 - 错误场景 501014"""
request_data = {
"groupId": 1001,
"customerNo": "test_error_501014",
"dataChannelCode": "test_code",
"requestDateId": 20240101,
"dataStartDateId": 20240101,
"dataEndDateId": 20240131,
"uploadUserId": 902001,
}
response = client.post(
"/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile",
data=request_data
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "501014"
assert data["successResponse"] == False
```
**Step 2: 运行错误场景测试**
运行: `pytest tests/test_api.py::test_fetch_inner_flow_error_501014 -v`
预期输出:
```
PASSED
```
**Step 3: 提交测试**
```bash
git add tests/test_api.py
git commit -m "test: add error scenario test for fetch_inner_flow"
```
---
## Task 5: 运行完整测试套件
**Files:**
- 无文件修改
**Step 1: 运行所有 fetch_inner_flow 相关测试**
运行: `pytest tests/test_api.py -k "fetch_inner_flow" -v`
预期输出:
```
test_fetch_inner_flow_success PASSED
test_fetch_inner_flow_error_501014 PASSED
```
**Step 2: 运行完整测试套件确保无破坏**
运行: `pytest tests/ -v`
预期输出:
```
所有测试 PASSED
```
**Step 3: 无需提交**
---
## Task 6: 更新 README.md 文档
**Files:**
- Modify: `README.md` (更新行内流水接口说明)
**Step 1: 找到接口说明位置**
运行: `grep -n "拉取行内流水" README.md`
预期输出: 找到行内流水接口的说明位置
**Step 2: 更新接口说明**
在 README.md 中找到行内流水接口的说明，将"模拟无数据场景"相关描述改为：
```markdown
### 3. 拉取行内流水
返回随机生成的 logId 数组（范围：10000-99999），支持通过 `error_XXXX` 标记触发错误场景。
```
同时更新成功响应示例（如果有的话）：
```json
{
"code": "200",
"data": [19154],
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
**Step 3: 验证文档更新**
运行: `grep -A 5 "拉取行内流水" README.md`
预期输出: 显示更新后的说明
**Step 4: 提交文档更新**
```bash
git add README.md
git commit -m "docs: update fetch_inner_flow interface description"
```
---
## Task 7: 更新 CLAUDE.md 文档
**Files:**
- Modify: `CLAUDE.md` (补充行内流水接口说明)
**Step 1: 找到架构设计部分**
运行: `grep -n "### 服务类职责" CLAUDE.md`
预期输出: 找到服务类职责说明的位置
**Step 2: 更新服务类职责说明**
在 `CLAUDE.md` 的"服务类职责"部分，找到 `FileService` 的说明，补充：
```markdown
- **FileService**: 管理文件记录、解析状态、支持后台任务
- `fetch_inner_flow()`: 返回随机 logId 数组（简化管理，不存储记录）
```
**Step 3: 添加行内流水接口特殊性说明**
在合适的位置（如"注意事项"部分）添加：
```markdown
- **行内流水接口特殊性**:
- 简化管理：不存储到 file_records
- 随机 logId：无需持久化，仅用于返回
- 无后续操作：不支持解析状态检查、删除或查询流水
```
**Step 4: 提交文档更新**
```bash
git add CLAUDE.md
git commit -m "docs: update CLAUDE.md with inner flow interface details"
```
---
## Task 8: 验证 Swagger UI 文档
**Files:**
- 无文件修改
**Step 1: 启动服务器**
运行: `python main.py` （后台运行或新终端）
预期输出:
```
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000
```
**Step 2: 访问 Swagger UI**
打开浏览器访问: `http://localhost:8000/docs`
预期: 看到 `/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile` 接口
**Step 3: 测试接口**
在 Swagger UI 中:
1. 点击 `/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile` 接口
2. 点击 "Try it out"
3. 填写测试数据:
- groupId: 1001
- customerNo: test_customer
- dataChannelCode: test_code
- requestDateId: 20240101
- dataStartDateId: 20240101
- dataEndDateId: 20240131
- uploadUserId: 902001
4. 点击 "Execute"
5. 查看响应
预期响应:
```json
{
"code": "200",
"data": [12345],
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
**Step 4: 停止服务器**
运行: `Ctrl+C` 或关闭终端
**Step 5: 无需提交**
---
## Task 9: 最终验收
**Files:**
- 无文件修改
**Step 1: 运行完整测试套件**
运行: `pytest tests/ -v --cov=. --cov-report=term`
预期输出:
```
所有测试 PASSED
覆盖率报告显示 file_service.py 覆盖率提升
```
**Step 2: 验证验收标准**
检查以下验收标准是否全部满足：
- [x] 修改后接口返回正确的格式（包含 logId 数组）
- [x] logId 在指定范围内（10000-99999）
- [x] 错误模拟功能正常工作
- [x] 所有测试用例通过
- [x] 文档已更新
- [x] 代码通过 pytest 测试
**Step 3: 查看提交历史**
运行: `git log --oneline -5`
预期输出:
```
docs: update CLAUDE.md with inner flow interface details
docs: update fetch_inner_flow interface description
test: add error scenario test for fetch_inner_flow
feat: modify fetch_inner_flow to return random logId array
test: add sample_inner_flow_request fixture
```
**Step 4: 完成**
实施完成！代码已通过所有测试，文档已更新。
---
## 总结
**修改文件：**
- `tests/conftest.py` - 添加测试夹具
- `tests/test_api.py` - 添加 2 个测试用例
- `services/file_service.py` - 修改 1 个方法
- `README.md` - 更新接口说明
- `CLAUDE.md` - 补充架构说明
**测试用例：**
- `test_fetch_inner_flow_success` - 验证成功场景
- `test_fetch_inner_flow_error_501014` - 验证错误场景
**提交记录：**
- 5 个清晰的提交，遵循原子提交原则
- 提交信息符合约定式提交规范
**实施时间：** 约 30 分钟

309
docs/plans/2026-03-04-interface-alignment-design.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,309 @@
# 流水分析 Mock 服务器接口完整对齐设计
**日期：** 2026-03-04
**目标：** 根据 `兰溪-流水分析对接3.md` 文档，完整对齐所有接口实现
## 概述
本次更新将 Mock 服务器完全对齐最新的接口文档，包括新增缺失接口、完善响应字段、统一错误处理。采用渐进式更新策略，保持现有功能不受影响。
## 设计目标
1. **新增缺失接口** - 实现文档中的第5个接口（获取单个文件上传状态）
2. **响应字段完整** - 所有7个接口的响应字段完全对齐文档示例
3. **数据模型增强** - 扩展文件记录模型以支持完整字段
4. **错误码完善** - 补充文档中提到的所有错误码
5. **无测试依赖** - 按用户要求，不涉及测试用例更新
## 架构设计
### 总体架构
保持现有无数据库架构不变，通过内存数据结构增强支持完整字段存储。
```
┌─────────────────────────────────────────┐
│ FastAPI 应用 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ routers/api.py │
│ ├─ 7个接口路由（新增接口5） │
│ └─ 错误标记检测 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ services/ │
│ ├─ token_service.py │
│ ├─ file_service.py（增强） │
│ │ ├─ FileRecord（扩展字段） │
│ │ ├─ upload_file()（初始化完整字段） │
│ │ ├─ get_upload_status()（新增） │
│ │ └─ delete_files() │
│ └─ statement_service.py │
├─────────────────────────────────────────┤
│ config/responses/ │
│ ├─ token.json（更新） │
│ ├─ upload.json（更新） │
│ ├─ parse_status.json（更新） │
│ ├─ bank_statement.json（更新） │
│ └─ upload_status.json（新建） │
├─────────────────────────────────────────┤
│ utils/ │
│ └─ error_simulator.py（补充错误码） │
└─────────────────────────────────────────┘
```
## 核心设计
### 1. 数据模型扩展
#### FileRecord 扩展字段
在 `services/file_service.py` 中扩展 `FileRecord` 类：
**现有字段：**
- `log_id`, `group_id`, `file_name`, `status`, `upload_status_desc`, `parsing`
**新增字段（对齐文档）：**
- `account_no_list: List[str]` - 账号列表
- `enterprise_name_list: List[str]` - 主体名称列表
- `bank_name: str` - 银行名称（如 "ZJRCU", "ALIPAY", "BSX"）
- `real_bank_name: str` - 真实银行名称
- `template_name: str` - 模板名称（如 "ZJRCU_T251114"）
- `data_type_info: List[str]` - 数据类型（如 ["CSV", ","]）
- `file_size: int` - 文件大小（字节）
- `download_file_name: str` - 下载文件名
- `file_package_id: str` - 文件包ID（UUID格式）
- `file_upload_by: int` - 上传用户ID
- `file_upload_by_user_name: str` - 上传用户名
- `file_upload_time: str` - 上传时间（如 "2026-02-27 09:50:18"）
- `le_id: int` - 法律实体ID
- `login_le_id: int` - 登录法律实体ID
- `log_type: str` - 日志类型（如 "bankstatement"）
- `log_meta: str` - 日志元数据（JSON字符串）
- `lost_header: List[str]` - 丢失的头部信息
- `rows: int` - 行数
- `source: str` - 来源（如 "http"）
- `total_records: int` - 总记录数
- `trx_date_start_id: int` - 交易开始日期ID（如 20240201）
- `trx_date_end_id: int` - 交易结束日期ID（如 20240228）
- `is_split: int` - 是否分割（0或1）
#### 字段初始化策略
- `bank_name`: 根据文件名推断（包含"支付宝"→"ALIPAY"，默认"ZJRCU"）
- `template_name`: 根据 bank_name 生成（如 "ZJRCU_T251114"）
- `file_package_id`: 生成随机UUID
- `file_upload_time`: 使用当前服务器时间
- `total_records`: 随机生成（100-300）
- `trx_date_start_id`/`trx_date_end_id`: 生成合理的日期范围
- 其他字段: 使用文档示例中的典型值
### 2. 新增接口实现
#### 接口5：GET `/watson/api/project/bs/upload`
**功能：** 获取单个文件上传后的状态
**请求参数：**
- `groupId` (int, 必填) - 项目ID
- `logId` (int, 可选) - 文件ID
**响应结构：**
```json
{
"code": "200",
"data": {
"logs": [
{
"accountNoList": ["18785967364"],
"bankName": "ALIPAY",
"dataTypeInfo": ["CSV", ","],
"downloadFileName": "支付宝.csv",
"enterpriseNameList": ["曾孝成"],
"fileSize": 16322,
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": "2025-03-13 08:45:32",
"isSplit": 0,
"leId": 10741,
"logId": 13994,
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 10741,
"lostHeader": [],
"realBankName": "ALIPAY",
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": "ALIPAY_T220708",
"totalRecords": 127,
"trxDateEndId": 20231231,
"trxDateStartId": 20230102,
"uploadFileName": "支付宝.pdf",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
],
"status": "",
"accountId": 8954,
"currency": "CNY"
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
**实现逻辑：**
1. 路由：在 `routers/api.py` 添加 GET 路由
2. 服务：在 `file_service.py` 添加 `get_upload_status(groupId, logId)` 方法
3. 逻辑：
- 如果提供 `logId`，返回该特定文件的状态
- 如果不提供 `logId`，返回该项目的所有文件状态
- 从 `file_records` 中查询并构建响应
**特殊处理：**
- `accountId` 和 `currency`: 从文件记录中提取或使用默认值（8954, "CNY"）
- 空主体标识：如果 `enterpriseNameList` 仅包含空字符串，表示流水文件未生成主体
### 3. 现有接口响应字段更新
#### 接口1：`/account/common/getToken`
- 确认 `data.analysisType` 类型为 Integer
- 保持其他字段不变
#### 接口2：`/watson/api/project/remoteUploadSplitFile`
- 补充 `accountsOfLog` 结构
- 完善 `uploadLogList` 中的所有字段
- 新增 `uploadStatus` 字段（固定值 1）
#### 接口3：`/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile`
- 保持现有响应格式
- 返回 `{code, data: [logId数组], status, successResponse}`
#### 接口4：`/watson/api/project/upload/getpendings`
- 补充 `data.pendingList` 中的所有字段
- 确保包含 `isSplit`, `lostHeader`, `leId`, `loginLeId` 等
#### 接口6：`/watson/api/project/batchDeleteUploadFile`
- 注意 `code` 字段为 "200 OK" 而非 "200"
- 响应格式：`{code: "200 OK", data: {message: "delete.files.success"}, ...}`
#### 接口7：`/watson/api/project/getBSByLogId`
- 补充 `bankStatementList` 中每个对象的所有50+个字段
- 字段包括：accountId, accountMaskNo, accountingDate, balanceAmount, bank, bankStatementId, bankTrxNumber, batchId, cashType, crAmount, cretNo, currency, customerAccountMaskNo, customerBank, customerId, customerName, drAmount, groupId, leId, leName, transAmount, transFlag, trxDate, userMemo 等
### 4. 错误码完善
#### 当前错误码（已有）
- 40101: appId错误
- 40102: appSecretCode错误
- 40104: 可使用项目次数为0，无法创建项目
- 40105: 只读模式下无法新建项目
- 40106: 错误的分析类型，不在规定的取值范围内
- 40107: 当前系统不支持的分析类型
- 40108: 当前用户所属行社无权限
- 501014: 无行内流水文件
#### 新增错误码
- 40100: 未知异常
#### 错误响应格式
```json
{
"code": "错误码",
"message": "错误描述",
"status": "错误码",
"successResponse": false
}
```
#### 错误触发机制
- 在任意字符串参数中包含 `error_XXXX` 标记
- 例如：`projectNo: "test_error_40100"` 触发 40100 错误
### 5. 请求头处理
#### X-Xencio-Client-Id
- **策略：** 不验证，接受任意值
- **原因：** 简化测试，不需要记住特定的 client-id
- **实现：** FastAPI 不检查该请求头
## 实施计划
### 步骤1：数据模型扩展
- **文件：** `services/file_service.py`
- **内容：** 扩展 `FileRecord` 类，添加所有新字段
- **验证：** 启动服务无报错
### 步骤2：文件服务增强
- **文件：** `services/file_service.py`
- **内容：**
- 在 `upload_file()` 方法中初始化所有新字段
- 添加 `get_upload_status()` 方法
- 更新 `delete_files()` 方法以处理新增字段
- **验证：** 上传文件后能返回完整字段
### 步骤3：新增接口路由
- **文件：** `routers/api.py`
- **内容：** 添加 GET `/watson/api/project/bs/upload` 路由
- **验证：** 访问 `/docs` 能看到新接口
### 步骤4：响应模板更新
- **文件：**
- `config/responses/token.json`
- `config/responses/upload.json`
- `config/responses/parse_status.json`
- `config/responses/bank_statement.json`
- 新建 `config/responses/upload_status.json`
- **内容：** 补充所有缺失字段，对齐文档示例
- **验证：** 调用接口返回完整字段
### 步骤5：错误码补充
- **文件：** `utils/error_simulator.py`
- **内容：** 添加 40100 错误码
- **验证：** 使用 `error_40100` 能触发对应错误
### 步骤6：文档更新
- **文件：**
- `CLAUDE.md`
- `README.md`（如存在）
- **内容：** 添加新接口说明，更新注意事项
## 文件变更清单
```
services/file_service.py [修改] - 数据模型和服务方法
routers/api.py [修改] - 新增接口路由
utils/error_simulator.py [修改] - 新增错误码
config/responses/token.json [修改] - 完善响应字段
config/responses/upload.json [修改] - 完善响应字段
config/responses/parse_status.json [修改] - 完善响应字段
config/responses/bank_statement.json [修改] - 完善响应字段
config/responses/upload_status.json [新建] - 接口5响应模板
CLAUDE.md [修改] - 更新接口说明
README.md [修改] - 更新项目说明（如存在）
```
## 风险评估
### 低风险
- 数据模型扩展：仅添加字段，不影响现有功能
- 响应模板更新：仅添加字段，向后兼容
- 错误码补充：新增错误码，不影响现有错误处理
### 需注意
- 文件上传逻辑：需要确保所有新字段都正确初始化
- 时间格式：确保 `file_upload_time` 使用正确的格式
- 字段类型：确保 Integer 字段不使用字符串
## 成功标准
1. 所有7个接口都能正常调用
2. 每个接口的响应字段完全对齐文档示例
3. 错误标记机制在所有接口中都能正常工作
4. 新增的 40100 错误码能正确触发
5. 服务启动无报错，能正常处理请求
## 后续工作
本次更新完成后，Mock 服务器将完全对齐接口文档，可以支持前端开发和集成测试。后续可根据实际使用情况：
- 调整字段生成逻辑（如更真实的数据）
- 添加更多银行的模板支持
- 优化错误场景的模拟

717
docs/plans/2026-03-04-interface-alignment-implementation.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,717 @@
# 接口完整对齐实施计划
> **For Claude:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task.
**Goal:** 根据 `兰溪-流水分析对接3.md` 文档，完整对齐 Mock 服务器的所有7个接口实现
**Architecture:** 保持无数据库架构，通过扩展内存数据模型支持完整字段，新增1个接口，完善6个现有接口的响应字段
**Tech Stack:** FastAPI, Python 3.8+, Pydantic
---
## Task 1: 扩展 FileRecord 数据模型
**Files:**
- Modify: `services/file_service.py`
**Step 1: 读取现有 file_service.py 文件**
先查看当前的 FileRecord 实现。
**Step 2: 扩展 FileRecord 类添加所有新字段**
在 `FileRecord` 类中添加以下字段：
```python
from dataclasses import dataclass, field
from typing import List
import uuid
from datetime import datetime
@dataclass
class FileRecord:
"""文件记录模型（扩展版）"""
# 原有字段
log_id: int
group_id: int
file_name: str
status: int = -5 # -5 表示解析成功
upload_status_desc: str = "data.wait.confirm.newaccount"
parsing: bool = True # True表示正在解析
# 新增字段 - 账号和主体信息
account_no_list: List[str] = field(default_factory=list)
enterprise_name_list: List[str] = field(default_factory=list)
# 新增字段 - 银行和模板信息
bank_name: str = "ZJRCU"
real_bank_name: str = "ZJRCU"
template_name: str = "ZJRCU_T251114"
data_type_info: List[str] = field(default_factory=lambda: ["CSV", ","])
# 新增字段 - 文件元数据
file_size: int = 50000
download_file_name: str = ""
file_package_id: str = field(default_factory=lambda: str(uuid.uuid4()).replace('-', ''))
# 新增字段 - 上传用户信息
file_upload_by: int = 448
file_upload_by_user_name: str = "admin@support.com"
file_upload_time: str = field(default_factory=lambda: datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 新增字段 - 法律实体信息
le_id: int = 10000
login_le_id: int = 10000
log_type: str = "bankstatement"
log_meta: str = "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":true}"
lost_header: List[str] = field(default_factory=list)
# 新增字段 - 记录统计
rows: int = 0
source: str = "http"
total_records: int = 150
is_split: int = 0
# 新增字段 - 交易日期范围
trx_date_start_id: int = 20240101
trx_date_end_id: int = 20241231
```
**Step 3: 验证服务能正常启动**
```bash
python main.py
```
预期：服务启动成功，无报错信息。
---
## Task 2: 更新 upload_file 方法初始化所有字段
**Files:**
- Modify: `services/file_service.py`
**Step 1: 读取 upload_file 方法**
查看当前的 `upload_file` 方法实现。
**Step 2: 根据文件名推断银行名称**
在 `upload_file` 方法中添加银行名称推断逻辑：
```python
def _infer_bank_name(self, filename: str) -> tuple:
"""根据文件名推断银行名称和模板名称"""
if "支付宝" in filename or "alipay" in filename.lower():
return "ALIPAY", "ALIPAY_T220708"
elif "绍兴银行" in filename or "BSX" in filename:
return "BSX", "BSX_T240925"
else:
return "ZJRCU", "ZJRCU_T251114"
async def upload_file(self, group_id: int, file: UploadFile, background_tasks: BackgroundTasks) -> dict:
"""上传文件并初始化所有字段"""
# 生成新的 log_id
self.current_log_id += 1
log_id = self.current_log_id
# 推断银行信息
bank_name, template_name = self._infer_bank_name(file.filename)
# 生成合理的交易日期范围
import random
from datetime import datetime, timedelta
end_date = datetime.now()
start_date = end_date - timedelta(days=random.randint(90, 365))
trx_date_start_id = int(start_date.strftime("%Y%m%d"))
trx_date_end_id = int(end_date.strftime("%Y%m%d"))
# 生成随机账号和主体
account_no = f"{random.randint(10000000000, 99999999999)}"
enterprise_names = ["测试主体"] if random.random() > 0.3 else [""]
# 创建完整的文件记录
file_record = FileRecord(
log_id=log_id,
group_id=group_id,
file_name=file.filename,
download_file_name=file.filename,
bank_name=bank_name,
real_bank_name=bank_name,
template_name=template_name,
account_no_list=[account_no],
enterprise_name_list=enterprise_names,
le_id=10000 + random.randint(0, 9999),
login_le_id=10000 + random.randint(0, 9999),
file_size=random.randint(10000, 100000),
total_records=random.randint(100, 300),
trx_date_start_id=trx_date_start_id,
trx_date_end_id=trx_date_end_id,
parsing=True,
status=-5
)
# 存储记录
self.file_records[log_id] = file_record
# 添加后台任务（延迟解析）
background_tasks.add_task(self._delayed_parse, log_id)
# 构建响应
return self._build_upload_response(file_record)
```
**Step 3: 实现 _build_upload_response 方法**
```python
def _build_upload_response(self, file_record: FileRecord) -> dict:
"""构建上传接口的完整响应"""
return {
"code": "200",
"data": {
"accountsOfLog": {
str(file_record.log_id): [
{
"bank": file_record.bank_name,
"accountName": file_record.enterprise_name_list[0] if file_record.enterprise_name_list else "",
"accountNo": file_record.account_no_list[0] if file_record.account_no_list else "",
"currency": "CNY"
}
]
},
"uploadLogList": [
{
"accountNoList": file_record.account_no_list,
"bankName": file_record.bank_name,
"dataTypeInfo": file_record.data_type_info,
"downloadFileName": file_record.download_file_name,
"enterpriseNameList": file_record.enterprise_name_list,
"filePackageId": file_record.file_package_id,
"fileSize": file_record.file_size,
"fileUploadBy": file_record.file_upload_by,
"fileUploadByUserName": file_record.file_upload_by_user_name,
"fileUploadTime": file_record.file_upload_time,
"leId": file_record.le_id,
"logId": file_record.log_id,
"logMeta": file_record.log_meta,
"logType": file_record.log_type,
"loginLeId": file_record.login_le_id,
"lostHeader": file_record.lost_header,
"realBankName": file_record.real_bank_name,
"rows": file_record.rows,
"source": file_record.source,
"status": file_record.status,
"templateName": file_record.template_name,
"totalRecords": file_record.total_records,
"trxDateEndId": file_record.trx_date_end_id,
"trxDateStartId": file_record.trx_date_start_id,
"uploadFileName": file_record.file_name,
"uploadStatusDesc": file_record.upload_status_desc
}
],
"uploadStatus": 1
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
```
**Step 4: 验证上传接口返回完整字段**
重启服务并调用上传接口，检查响应是否包含所有字段。
---
## Task 3: 添加 get_upload_status 方法
**Files:**
- Modify: `services/file_service.py`
**Step 1: 实现 get_upload_status 方法**
在 `FileService` 类中添加新方法：
```python
def get_upload_status(self, group_id: int, log_id: int = None) -> dict:
"""获取文件上传状态（接口5）"""
logs = []
if log_id:
# 返回特定文件的状态
if log_id in self.file_records:
record = self.file_records[log_id]
if record.group_id == group_id:
logs.append(self._build_log_detail(record))
else:
# 返回该项目的所有文件状态
for record in self.file_records.values():
if record.group_id == group_id:
logs.append(self._build_log_detail(record))
# 构建响应
return {
"code": "200",
"data": {
"logs": logs,
"status": "",
"accountId": 8954,
"currency": "CNY"
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
def _build_log_detail(self, record: FileRecord) -> dict:
"""构建日志详情对象"""
return {
"accountNoList": record.account_no_list,
"bankName": record.bank_name,
"dataTypeInfo": record.data_type_info,
"downloadFileName": record.download_file_name,
"enterpriseNameList": record.enterprise_name_list,
"fileSize": record.file_size,
"fileUploadBy": record.file_upload_by,
"fileUploadByUserName": record.file_upload_by_user_name,
"fileUploadTime": record.file_upload_time,
"isSplit": record.is_split,
"leId": record.le_id,
"logId": record.log_id,
"logMeta": record.log_meta,
"logType": record.log_type,
"loginLeId": record.login_le_id,
"lostHeader": record.lost_header,
"realBankName": record.real_bank_name,
"rows": record.rows,
"source": record.source,
"status": record.status,
"templateName": record.template_name,
"totalRecords": record.total_records,
"trxDateEndId": record.trx_date_end_id,
"trxDateStartId": record.trx_date_start_id,
"uploadFileName": record.file_name,
"uploadStatusDesc": record.upload_status_desc
}
```
**Step 2: 验证方法能正确查询文件记录**
在代码中确保 `file_records` 字典正确初始化和管理。
---
## Task 4: 在 API 路由中添加新接口
**Files:**
- Modify: `routers/api.py`
**Step 1: 读取现有 api.py 文件**
查看当前的路由定义。
**Step 2: 添加 GET 接口路由**
在接口5的位置（check_parse_status 和 delete_files 之间）添加：
```python
# ==================== 接口5：获取文件上传状态 ====================
@router.get("/watson/api/project/bs/upload")
async def get_upload_status(
groupId: int = Form(..., description="项目id"),
logId: Optional[int] = Form(None, description="文件id"),
):
"""获取单个文件上传后的状态
如果不提供 logId，返回该项目的所有文件状态
"""
return file_service.get_upload_status(groupId, logId)
```
**Step 3: 确认导入了 Optional**
在文件顶部确认：
```python
from typing import List, Optional
```
**Step 4: 验证新接口出现在 Swagger 文档中**
重启服务，访问 http://localhost:8000/docs，确认能看到新的 GET 接口。
---
## Task 5: 更新 check_parse_status 响应字段
**Files:**
- Modify: `services/file_service.py`
**Step 1: 修改 check_parse_status 方法**
确保返回的 pendingList 包含所有字段：
```python
def check_parse_status(self, group_id: int, inprogress_list: str) -> dict:
"""检查文件解析状态"""
log_ids = [int(id.strip()) for id in inprogress_list.split(",")]
pending_list = []
all_parsing_complete = True
for log_id in log_ids:
if log_id in self.file_records:
record = self.file_records[log_id]
if record.parsing:
all_parsing_complete = False
pending_list.append(self._build_log_detail(record))
return {
"code": "200",
"data": {
"parsing": not all_parsing_complete,
"pendingList": pending_list
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
```
**Step 2: 验证解析状态接口返回完整字段**
调用接口4，检查响应中的 pendingList 是否包含所有字段。
---
## Task 6: 更新 delete_files 方法响应格式
**Files:**
- Modify: `services/file_service.py`
**Step 1: 修改 delete_files 方法**
确保响应的 code 字段为 "200 OK"：
```python
def delete_files(self, group_id: int, log_ids: List[int], user_id: int) -> dict:
"""批量删除文件"""
deleted_count = 0
for log_id in log_ids:
if log_id in self.file_records:
del self.file_records[log_id]
deleted_count += 1
return {
"code": "200 OK", # 注意：这里是 "200 OK" 不是 "200"
"data": {
"message": "delete.files.success"
},
"message": "delete.files.success",
"status": "200",
"successResponse": True
}
```
**Step 2: 验证删除接口响应格式正确**
调用删除接口，检查响应的 code 字段是否为 "200 OK"。
---
## Task 7: 更新 token.json 响应模板
**Files:**
- Modify: `config/responses/token.json`
**Step 1: 确认 analysisType 为 Integer**
确保 token.json 中的 analysisType 字段类型正确：
```json
{
"success_response": {
"code": "200",
"data": {
"token": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.mock_token_{project_id}",
"projectId": "{project_id}",
"projectNo": "{project_no}",
"entityName": "{entity_name}",
"analysisType": 0
},
"message": "create.token.success",
"status": "200",
"successResponse": true
}
}
```
确认 `analysisType` 的值是数字 0，不是字符串 "0"。
**Step 2: 验证接口1响应正确**
调用 getToken 接口，检查 analysisType 的类型。
---
## Task 8: 创建 upload_status.json 响应模板
**Files:**
- Create: `config/responses/upload_status.json`
**Step 1: 创建新的响应模板文件**
创建文件并添加内容（虽然实际响应在代码中构建，但保留模板作为参考）：
```json
{
"success_response": {
"code": "200",
"data": {
"logs": [
{
"accountNoList": ["18785967364"],
"bankName": "ALIPAY",
"dataTypeInfo": ["CSV", ","],
"downloadFileName": "支付宝.csv",
"enterpriseNameList": ["曾孝成"],
"fileSize": 16322,
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": "2025-03-13 08:45:32",
"isSplit": 0,
"leId": 10741,
"logId": 13994,
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 10741,
"lostHeader": [],
"realBankName": "ALIPAY",
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": "ALIPAY_T220708",
"totalRecords": 127,
"trxDateEndId": 20231231,
"trxDateStartId": 20230102,
"uploadFileName": "支付宝.pdf",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
],
"status": "",
"accountId": 8954,
"currency": "CNY"
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
}
```
---
## Task 9: 更新 bank_statement.json 响应模板
**Files:**
- Modify: `config/responses/bank_statement.json`
**Step 1: 补充流水记录的所有字段**
确保 bank_statement.json 包含所有50+个字段：
```json
{
"success_response": {
"code": "200",
"data": {
"bankStatementList": [
{
"accountId": 0,
"accountMaskNo": "101015251071645",
"accountingDate": "2024-02-01",
"accountingDateId": 20240201,
"archivingFlag": 0,
"attachments": 0,
"balanceAmount": 4814.82,
"bank": "ZJRCU",
"bankComments": "",
"bankStatementId": 12847662,
"bankTrxNumber": "1a10458dd5c3366d7272285812d434fc",
"batchId": 19135,
"cashType": "1",
"commentsNum": 0,
"crAmount": 0,
"cretNo": "230902199012261247",
"currency": "CNY",
"customerAccountMaskNo": "597671502",
"customerBank": "",
"customerId": -1,
"customerName": "小店",
"customerReference": "",
"downPaymentFlag": 0,
"drAmount": 245.8,
"exceptionType": "",
"groupId": 16238,
"internalFlag": 0,
"leId": 16308,
"leName": "张传伟",
"overrideBsId": 0,
"paymentMethod": "",
"sourceCatalogId": 0,
"split": 0,
"subBankstatementId": 0,
"toDoFlag": 0,
"transAmount": 245.8,
"transFlag": "P",
"transTypeId": 0,
"transformAmount": 0,
"transformCrAmount": 0,
"transformDrAmount": 0,
"transfromBalanceAmount": 0,
"trxBalance": 0,
"trxDate": "2024-02-01 10:33:44",
"userMemo": "财付通消费_小店"
}
],
"totalCount": 131
},
"status": "200",
"successResponse": true
}
}
```
**Step 2: 验证流水查询接口返回所有字段**
调用 getBSByLogId 接口，检查响应是否包含所有字段。
---
## Task 10: 添加 40100 错误码
**Files:**
- Modify: `utils/error_simulator.py`
**Step 1: 在 ERROR_CODES 字典中添加新错误码**
```python
ERROR_CODES = {
"40100": {"code": "40100", "message": "未知异常"},
"40101": {"code": "40101", "message": "appId错误"},
"40102": {"code": "40102", "message": "appSecretCode错误"},
"40104": {"code": "40104", "message": "可使用项目次数为0，无法创建项目"},
"40105": {"code": "40105", "message": "只读模式下无法新建项目"},
"40106": {"code": "40106", "message": "错误的分析类型，不在规定的取值范围内"},
"40107": {"code": "40107", "message": "当前系统不支持的分析类型"},
"40108": {"code": "40108", "message": "当前用户所属行社无权限"},
"501014": {"code": "501014", "message": "无行内流水文件"},
}
```
**Step 2: 验证错误码能正确触发**
调用任意接口，在参数中包含 `error_40100`，检查是否返回对应错误。
---
## Task 11: 更新 CLAUDE.md 文档
**Files:**
- Modify: `CLAUDE.md`
**Step 1: 更新接口列表说明**
在 "API 接口说明" 部分更新为：
```markdown
## API 接口说明
7个核心接口：
1. `/account/common/getToken` (POST) - 创建项目并获取 Token
2. `/watson/api/project/remoteUploadSplitFile` (POST) - 上传流水文件（multipart/form-data）
3. `/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile` (POST) - 拉取行内流水
4. `/watson/api/project/upload/getpendings` (POST) - 检查文件解析状态
5. `/watson/api/project/bs/upload` (GET) - 获取单个文件上传后的状态
6. `/watson/api/project/batchDeleteUploadFile` (POST) - 批量删除文件
7. `/watson/api/project/getBSByLogId` (POST) - 获取银行流水（分页）
详细接口文档请访问 Swagger UI (`/docs`) 或查看 `assets/兰溪-流水分析对接3.md`。
```
**Step 2: 更新注意事项**
添加关于响应字段完整性的说明：
```markdown
## 注意事项
- **数据持久化**: 所有数据存储在内存中，服务重启后数据丢失
- **响应字段完整性**: 所有接口响应字段完全对齐接口文档示例
- **并发安全**: 当前实现未考虑多线程安全，生产环境需要加锁
- **文件存储**: 上传的文件不实际保存，仅模拟元数据
- **错误标记**: 错误触发通过字符串匹配实现，确保测试数据唯一性
- **后台任务**: FastAPI BackgroundTasks 在同一进程内执行，不会阻塞响应
- **请求头处理**: X-Xencio-Client-Id 请求头不验证，接受任意值
```
---
## Task 12: 最终验证
**Files:**
- All modified files
**Step 1: 启动服务**
```bash
python main.py
```
预期：服务正常启动，无报错。
**Step 2: 访问 Swagger 文档**
访问 http://localhost:8000/docs
预期：能看到所有7个接口，包括新增的 GET 接口。
**Step 3: 测试所有7个接口**
使用 Swagger UI 或 curl 测试每个接口，确保：
1. 接口1：返回包含 analysisType (Integer) 的响应
2. 接口2：返回包含 accountsOfLog 和完整 uploadLogList 的响应
3. 接口3：返回 logId 数组
4. 接口4：返回包含完整字段的 pendingList
5. 接口5：返回包含完整字段的 logs 数组
6. 接口6：返回 code 为 "200 OK" 的响应
7. 接口7：返回包含所有50+字段的 bankStatementList
**Step 4: 测试错误码**
调用接口1，使用参数 `projectNo: "test_error_40100"`
预期：返回 40100 错误。
---
## Success Criteria
- [x] FileRecord 包含所有必需字段
- [x] upload_file 方法正确初始化所有字段
- [x] get_upload_status 方法正确实现
- [x] 新接口出现在 /docs 中
- [x] 所有响应字段完全对齐文档示例
- [x] 40100 错误码能正确触发
- [x] 服务启动无报错
- [x] 所有7个接口都能正常调用
---
## Notes
- 所有代码修改都保持向后兼容
- 无需数据库迁移（使用内存存储）
- 错误处理机制保持不变
- 请求头 X-Xencio-Client-Id 不验证

373
docs/plans/2026-03-12-upload-status-api-design.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,373 @@
# 获取单个文件上传状态接口优化设计
## 文档信息
- **创建日期**: 2026-03-12
- **设计者**: Claude Code
- **状态**: 待实施
## 1. 需求背景
### 1.1 接口信息
- **接口路径**: `/watson/api/project/bs/upload` (GET)
- **接口名称**: 获取单个文件上传后的状态
- **项目背景**: 流水分析 Mock 服务器
### 1.2 当前问题
当前实现存在以下问题：
1. **依赖实际上传记录**: 接口依赖 `self.file_records`（上传时存储的记录），如果没有上传过文件，logs 返回空数组
2. **不符合 Mock 服务器定位**: Mock 服务器应该独立工作，前端测试时不应依赖其他接口
3. **字段值不正确**: `logMeta` 字段中的 `balanceAmount` 值为布尔值 `true`，应该为字符串 `"-1"`
### 1.3 期望行为
根据接口文档（`assets/兰溪-流水分析对接3.md` 第374-516行）：
1. **带 logId 参数**: 根据 logId 生成固定的文件记录数据（相同 logId 返回相同数据）
2. **不带 logId 参数**: 返回空的 logs 数组
3. **固定成功状态**: status=-5, uploadStatusDesc="data.wait.confirm.newaccount"
4. **独立性**: 不依赖实际上传的文件记录，接口独立工作
## 2. 解决方案
### 2.1 设计原则
1. **确定性随机**: 使用 `random.seed(log_id)` 确保相同 logId 生成相同数据
2. **完全独立**: 不依赖 `self.file_records`，在 `get_upload_status()` 中直接生成数据
3. **文档对齐**: 严格遵循接口文档示例的字段和格式
4. **简单高效**: 代码简洁，易于维护和测试
### 2.2 核心设计
#### 2.2.1 数据生成策略
**基于 logId 的确定性随机生成**
```python
def get_upload_status(self, group_id: int, log_id: int = None) -> dict:
"""
获取文件上传状态
Args:
group_id: 项目ID
log_id: 文件ID（可选）
Returns:
上传状态响应字典
"""
logs = []
if log_id:
# 使用 logId 作为随机种子，确保相同 logId 返回相同数据
random.seed(log_id)
# 生成确定性的文件记录
record = self._generate_deterministic_record(log_id, group_id)
logs.append(record)
# 返回响应
return {
"code": "200",
"data": {
"logs": logs,
"status": "",
"accountId": 8954,
"currency": "CNY"
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
```
#### 2.2.2 字段生成规则
根据文档示例（`assets/兰溪-流水分析对接3.md` 第431-499行），logs 数组中的每个对象包含 26 个字段：
| 字段名 | 生成规则 | 示例值 |
|--------|----------|--------|
| accountNoList | 11位随机数字 | ["18785967364"] |
| bankName | 从3种银行中随机选择 | "ALIPAY" |
| dataTypeInfo | 固定值 | ["CSV", ","] |
| downloadFileName | 基于 logId 生成 | "测试文件_13994.csv" |
| enterpriseNameList | 70%概率有主体，30%为空 | ["测试主体"] 或 [""] |
| fileSize | 随机范围 10000-100000 | 16322 |
| fileUploadBy | 固定值 | 448 |
| fileUploadByUserName | 固定值 | "admin@support.com" |
| fileUploadTime | 当前时间 | "2025-03-13 08:45:32" |
| isSplit | 固定值 | 0 |
| leId | 10000 + 随机数 | 10741 |
| logId | 参数传入 | 13994 |
| logMeta | **修复为字符串 "-1"** | "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}" |
| logType | 固定值 | "bankstatement" |
| loginLeId | 10000 + 随机数 | 10741 |
| lostHeader | 固定空数组 | [] |
| realBankName | 与 bankName 一致 | "ALIPAY" |
| rows | 固定值 | 0 |
| source | 固定值 | "http" |
| status | 固定成功值 | -5 |
| templateName | 根据银行选择对应模板 | "ALIPAY_T220708" |
| totalRecords | 随机范围 100-300 | 127 |
| trxDateEndId | 当前日期 | 20231231 |
| trxDateStartId | 当前日期 - 随机90-365天 | 20230102 |
| uploadFileName | 基于 logId 生成 | "测试文件_13994.pdf" |
| uploadStatusDesc | 固定成功描述 | "data.wait.confirm.newaccount" |
#### 2.2.3 银行类型映射
| bankName | templateName | realBankName |
|----------|--------------|--------------|
| "ALIPAY" | "ALIPAY_T220708" | "ALIPAY" |
| "BSX" | "BSX_T240925" | "BSX" |
| "ZJRCU" | "ZJRCU_T251114" | "ZJRCU" |
### 2.3 关键修复点
#### 修复1: logMeta 字段
**当前实现**（`services/file_service.py:47`）:
```python
log_meta: str = "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":true}" # ❌ 错误
```
**修复后**:
```python
log_meta: str = "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}" # ✅ 正确
```
#### 修复2: 独立数据生成
**当前实现**: 依赖 `self.file_records`
**修复后**: 在 `get_upload_status()` 中独立生成数据，不依赖上传记录
## 3. 技术设计
### 3.1 修改文件清单
| 文件 | 修改内容 |
|------|----------|
| `services/file_service.py` | 1. 修复 FileRecord.log_meta 默认值<br>2. 重构 get_upload_status() 方法<br>3. 新增 _generate_deterministic_record() 方法 |
### 3.2 核心代码实现
#### 3.2.1 新增方法: _generate_deterministic_record()
```python
def _generate_deterministic_record(self, log_id: int, group_id: int) -> dict:
"""
基于 logId 生成确定性的文件记录
Args:
log_id: 文件ID（用作随机种子）
group_id: 项目ID
Returns:
文件记录字典（26个字段）
"""
# 银行类型选项
bank_options = [
("ALIPAY", "ALIPAY_T220708"),
("BSX", "BSX_T240925"),
("ZJRCU", "ZJRCU_T251114")
]
bank_name, template_name = random.choice(bank_options)
# 生成交易日期范围
end_date = datetime.now()
start_date = end_date - timedelta(days=random.randint(90, 365))
# 生成账号和主体
account_no = f"{random.randint(10000000000, 99999999999)}"
enterprise_names = ["测试主体"] if random.random() > 0.3 else [""]
return {
"accountNoList": [account_no],
"bankName": bank_name,
"dataTypeInfo": ["CSV", ","],
"downloadFileName": f"测试文件_{log_id}.csv",
"enterpriseNameList": enterprise_names,
"fileSize": random.randint(10000, 100000),
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"isSplit": 0,
"leId": 10000 + random.randint(0, 9999),
"logId": log_id,
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 10000 + random.randint(0, 9999),
"lostHeader": [],
"realBankName": bank_name,
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": template_name,
"totalRecords": random.randint(100, 300),
"trxDateEndId": int(end_date.strftime("%Y%m%d")),
"trxDateStartId": int(start_date.strftime("%Y%m%d")),
"uploadFileName": f"测试文件_{log_id}.pdf",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
```
#### 3.2.2 重构方法: get_upload_status()
```python
def get_upload_status(self, group_id: int, log_id: int = None) -> dict:
"""
获取文件上传状态（基于 logId 生成确定性数据）
Args:
group_id: 项目ID
log_id: 文件ID（可选）
Returns:
上传状态响应字典
"""
logs = []
if log_id:
# 使用 logId 作为随机种子，确保相同 logId 返回相同数据
random.seed(log_id)
# 生成确定性的文件记录
record = self._generate_deterministic_record(log_id, group_id)
logs.append(record)
# 返回响应
return {
"code": "200",
"data": {
"logs": logs,
"status": "",
"accountId": 8954,
"currency": "CNY"
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
```
### 3.3 测试设计
#### 3.3.1 测试场景
1. **带 logId 查询**: 验证返回非空 logs 数组
2. **不带 logId 查询**: 验证返回空 logs 数组
3. **确定性测试**: 相同 logId 多次调用返回相同数据
4. **字段完整性**: 验证返回的 26 个字段都存在
5. **字段值正确性**: 验证 status=-5, logMeta 格式正确
6. **银行类型随机性**: 验证不同 logId 生成不同银行类型
#### 3.3.2 测试用例示例
```python
def test_get_upload_status_with_log_id():
"""测试带 logId 参数查询"""
response = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994")
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "200"
assert len(data["data"]["logs"]) == 1
assert data["data"]["logs"][0]["logId"] == 13994
assert data["data"]["logs"][0]["status"] == -5
assert data["data"]["logs"][0]["logMeta"] == "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}"
def test_get_upload_status_without_log_id():
"""测试不带 logId 参数查询"""
response = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000")
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "200"
assert len(data["data"]["logs"]) == 0
def test_deterministic_data():
"""测试相同 logId 返回相同数据"""
response1 = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994")
response2 = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994")
log1 = response1.json()["data"]["logs"][0]
log2 = response2.json()["data"]["logs"][0]
# 验证关键字段相同（除了 fileUploadTime）
assert log1["logId"] == log2["logId"]
assert log1["bankName"] == log2["bankName"]
assert log1["accountNoList"] == log2["accountNoList"]
assert log1["enterpriseNameList"] == log2["enterpriseNameList"]
```
## 4. 实施要点
### 4.1 实施步骤
1. **修复 FileRecord 类**：修改 `log_meta` 默认值为正确的字符串格式
2. **重构 get_upload_status() 方法**：移除对 `self.file_records` 的依赖
3. **新增 _generate_deterministic_record() 方法**：实现确定性数据生成
4. **更新单元测试**：添加新的测试用例验证功能
5. **运行测试验证**：确保所有测试通过
### 4.2 注意事项
1. **随机种子**: 必须在生成数据前调用 `random.seed(log_id)`
2. **时间字段**: `fileUploadTime` 使用当前时间，每次调用会不同
3. **兼容性**: 不影响其他接口（上传、解析状态检查等）
4. **性能**: 无需优化，当前方案已足够高效
### 4.3 风险评估
| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
|------|------|----------|
| 与上传接口数据不一致 | 低 | Mock 服务器允许独立数据源 |
| 随机种子冲突 | 极低 | logId 范围足够大（10000+） |
| 字段缺失 | 中 | 严格按文档生成 26 个字段 |
## 5. 验收标准
### 5.1 功能验收
- [ ] 带 logId 参数查询返回非空 logs 数组
- [ ] 不带 logId 参数查询返回空 logs 数组
- [ ] 相同 logId 多次查询返回相同的核心字段值
- [ ] 返回数据包含完整的 26 个字段
- [ ] status 字段值为 -5
- [ ] logMeta 字段中 balanceAmount 为字符串 "-1"
### 5.2 质量验收
- [ ] 所有单元测试通过
- [ ] 代码符合项目编码规范
- [ ] 无语法错误和运行时错误
- [ ] API 文档（Swagger UI）正确展示接口
### 5.3 文档验收
- [ ] CLAUDE.md 更新（如有必要）
- [ ] 代码注释完整清晰
- [ ] 测试用例覆盖所有场景
## 6. 后续优化建议
### 6.1 可选增强
1. **缓存机制**: 如需提高性能，可基于 logId 缓存生成结果
2. **更多银行类型**: 扩展银行类型和模板选项
3. **异常场景**: 支持通过特殊 logId 触发错误响应
### 6.2 不建议的优化
1. **关联上传记录**: 会增加复杂度，违背 Mock 服务器独立原则
2. **预生成数据池**: 过度设计，当前场景不需要
## 7. 参考资料
- 接口文档: `assets/兰溪-流水分析对接3.md` 第374-516行
- 当前实现: `services/file_service.py` 第265-300行
- FileRecord 模型: `services/file_service.py` 第12-59行

468
docs/plans/2026-03-12-upload-status-api-implementation.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,468 @@
# 获取单个文件上传状态接口优化实施计划
> **For Claude:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task.
**Goal:** 优化 `/watson/api/project/bs/upload` 接口，实现基于 logId 的确定性数据生成，不依赖上传记录。
**Architecture:** 使用 `random.seed(log_id)` 确保相同 logId 生成相同数据，完全独立于文件上传记录，符合 Mock 服务器定位。
**Tech Stack:** FastAPI, Python random/datetime, pytest
---
## Task 1: 修复 FileRecord 类的 log_meta 默认值
**Files:**
- Modify: `services/file_service.py:47`
**Step 1: 修改 log_meta 默认值**
在 `services/file_service.py` 第 47 行，将：
```python
log_meta: str = "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":true}"
```
改为：
```python
log_meta: str = "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}"
```
**Step 2: 验证修改**
运行: `python -c "from services.file_service import FileRecord; r = FileRecord(log_id=1, group_id=1, file_name='test.csv'); print(r.log_meta)"`
预期输出:
```
{"lostHeader":[],"balanceAmount":"-1"}
```
**Step 3: 提交修复**
```bash
git add services/file_service.py
git commit -m "fix: 修复 FileRecord.log_meta 中 balanceAmount 值为字符串 '-1'"
```
---
## Task 2: 编写测试 - 带 logId 查询返回数据
**Files:**
- Modify: `tests/test_api.py`
**Step 1: 编写测试用例**
在 `tests/test_api.py` 文件末尾添加：
```python
def test_get_upload_status_with_log_id():
"""测试带 logId 参数查询返回非空 logs"""
response = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994")
assert response.status_code == 200
data = response.json()
# 验证基本响应结构
assert data["code"] == "200"
assert data["status"] == "200"
assert data["successResponse"] is True
# 验证 logs 不为空
assert len(data["data"]["logs"]) == 1
# 验证返回的 logId 正确
log = data["data"]["logs"][0]
assert log["logId"] == 13994
# 验证固定成功状态
assert log["status"] == -5
assert log["uploadStatusDesc"] == "data.wait.confirm.newaccount"
# 验证 logMeta 格式正确
assert log["logMeta"] == "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}"
```
**Step 2: 运行测试验证失败**
运行: `pytest tests/test_api.py::test_get_upload_status_with_log_id -v`
预期: FAIL（因为还未实现）
**Step 3: 提交测试**
```bash
git add tests/test_api.py
git commit -m "test: 添加带 logId 查询的测试用例"
```
---
## Task 3: 编写测试 - 不带 logId 查询返回空数组
**Files:**
- Modify: `tests/test_api.py`
**Step 1: 编写测试用例**
在 `tests/test_api.py` 文件末尾添加：
```python
def test_get_upload_status_without_log_id():
"""测试不带 logId 参数查询返回空 logs 数组"""
response = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000")
assert response.status_code == 200
data = response.json()
# 验证基本响应结构
assert data["code"] == "200"
assert data["status"] == "200"
assert data["successResponse"] is True
# 验证 logs 为空
assert len(data["data"]["logs"]) == 0
# 验证其他字段存在
assert data["data"]["status"] == ""
assert data["data"]["accountId"] == 8954
assert data["data"]["currency"] == "CNY"
```
**Step 2: 运行测试验证失败**
运行: `pytest tests/test_api.py::test_get_upload_status_without_log_id -v`
预期: FAIL（因为还未实现）
**Step 3: 提交测试**
```bash
git add tests/test_api.py
git commit -m "test: 添加不带 logId 查询的测试用例"
```
---
## Task 4: 编写测试 - 确定性数据生成
**Files:**
- Modify: `tests/test_api.py`
**Step 1: 编写测试用例**
在 `tests/test_api.py` 文件末尾添加：
```python
def test_deterministic_data_generation():
"""测试相同 logId 多次查询返回相同的核心字段值"""
# 第一次查询
response1 = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994")
log1 = response1.json()["data"]["logs"][0]
# 第二次查询
response2 = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994")
log2 = response2.json()["data"]["logs"][0]
# 验证关键字段相同
assert log1["logId"] == log2["logId"]
assert log1["bankName"] == log2["bankName"]
assert log1["accountNoList"] == log2["accountNoList"]
assert log1["enterpriseNameList"] == log2["enterpriseNameList"]
assert log1["status"] == log2["status"]
assert log1["logMeta"] == log2["logMeta"]
assert log1["templateName"] == log2["templateName"]
assert log1["trxDateStartId"] == log2["trxDateStartId"]
assert log1["trxDateEndId"] == log2["trxDateEndId"]
def test_field_completeness():
"""测试返回数据包含完整的 26 个字段"""
response = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994")
log = response.json()["data"]["logs"][0]
# 验证所有必需字段存在
required_fields = [
"accountNoList", "bankName", "dataTypeInfo", "downloadFileName",
"enterpriseNameList", "fileSize", "fileUploadBy", "fileUploadByUserName",
"fileUploadTime", "isSplit", "leId", "logId", "logMeta", "logType",
"loginLeId", "lostHeader", "realBankName", "rows", "source", "status",
"templateName", "totalRecords", "trxDateEndId", "trxDateStartId",
"uploadFileName", "uploadStatusDesc"
]
for field in required_fields:
assert field in log, f"缺少字段: {field}"
```
**Step 2: 运行测试验证失败**
运行: `pytest tests/test_api.py::test_deterministic_data_generation tests/test_api.py::test_field_completeness -v`
预期: FAIL（因为还未实现）
**Step 3: 提交测试**
```bash
git add tests/test_api.py
git commit -m "test: 添加确定性和字段完整性测试用例"
```
---
## Task 5: 实现 _generate_deterministic_record() 方法
**Files:**
- Modify: `services/file_service.py`
**Step 1: 在 FileService 类中添加新方法**
在 `services/file_service.py` 的 `FileService` 类中，在 `_delayed_parse` 方法之后（约第 200 行）添加：
```python
def _generate_deterministic_record(self, log_id: int, group_id: int) -> dict:
"""
基于 logId 生成确定性的文件记录
Args:
log_id: 文件ID（用作随机种子）
group_id: 项目ID
Returns:
文件记录字典（26个字段）
"""
# 银行类型选项
bank_options = [
("ALIPAY", "ALIPAY_T220708"),
("BSX", "BSX_T240925"),
("ZJRCU", "ZJRCU_T251114")
]
bank_name, template_name = random.choice(bank_options)
# 生成交易日期范围
end_date = datetime.now()
start_date = end_date - timedelta(days=random.randint(90, 365))
# 生成账号和主体
account_no = f"{random.randint(10000000000, 99999999999)}"
enterprise_names = ["测试主体"] if random.random() > 0.3 else [""]
return {
"accountNoList": [account_no],
"bankName": bank_name,
"dataTypeInfo": ["CSV", ","],
"downloadFileName": f"测试文件_{log_id}.csv",
"enterpriseNameList": enterprise_names,
"fileSize": random.randint(10000, 100000),
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"isSplit": 0,
"leId": 10000 + random.randint(0, 9999),
"logId": log_id,
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 10000 + random.randint(0, 9999),
"lostHeader": [],
"realBankName": bank_name,
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": template_name,
"totalRecords": random.randint(100, 300),
"trxDateEndId": int(end_date.strftime("%Y%m%d")),
"trxDateStartId": int(start_date.strftime("%Y%m%d")),
"uploadFileName": f"测试文件_{log_id}.pdf",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
```
**Step 2: 验证语法正确**
运行: `python -m py_compile services/file_service.py`
预期: 无输出（表示语法正确）
**Step 3: 提交代码**
```bash
git add services/file_service.py
git commit -m "feat: 添加 _generate_deterministic_record 方法"
```
---
## Task 6: 重构 get_upload_status() 方法
**Files:**
- Modify: `services/file_service.py:265-300`
**Step 1: 替换整个 get_upload_status() 方法**
在 `services/file_service.py` 中，找到 `get_upload_status` 方法（约第 265-300 行），完全替换为：
```python
def get_upload_status(self, group_id: int, log_id: int = None) -> dict:
"""
获取文件上传状态（基于 logId 生成确定性数据）
Args:
group_id: 项目ID
log_id: 文件ID（可选）
Returns:
上传状态响应字典
"""
logs = []
if log_id:
# 使用 logId 作为随机种子，确保相同 logId 返回相同数据
random.seed(log_id)
# 生成确定性的文件记录
record = self._generate_deterministic_record(log_id, group_id)
logs.append(record)
# 返回响应
return {
"code": "200",
"data": {
"logs": logs,
"status": "",
"accountId": 8954,
"currency": "CNY"
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
```
**Step 2: 验证语法正确**
运行: `python -m py_compile services/file_service.py`
预期: 无输出（表示语法正确）
**Step 3: 提交重构**
```bash
git add services/file_service.py
git commit -m "refactor: 重构 get_upload_status 方法实现独立数据生成"
```
---
## Task 7: 运行所有测试验证功能
**Files:**
- Test: `tests/test_api.py`
**Step 1: 运行新增的测试用例**
运行: `pytest tests/test_api.py::test_get_upload_status_with_log_id tests/test_api.py::test_get_upload_status_without_log_id tests/test_api.py::test_deterministic_data_generation tests/test_api.py::test_field_completeness -v`
预期: 所有测试 PASS
**Step 2: 运行完整的测试套件**
运行: `pytest tests/ -v`
预期: 所有测试 PASS（确保没有破坏其他功能）
**Step 3: 手动测试接口**
运行: `python main.py`（在后台启动服务器）
在另一个终端运行:
```bash
curl "http://localhost:8000/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994"
```
预期: 返回包含 logId=13994 的 JSON 数据
**Step 4: 提交验证记录**
```bash
git add tests/
git commit -m "test: 验证所有测试通过"
```
---
## Task 8: 更新文档并提交
**Files:**
- Modify: `CLAUDE.md`（可选）
**Step 1: 检查是否需要更新 CLAUDE.md**
查看项目根目录的 `CLAUDE.md` 文件，确认是否需要添加关于接口独立性的说明。如果需要，在适当位置添加：
```markdown
### 接口说明
**获取单个文件上传状态接口 (`/watson/api/project/bs/upload`)**：
- 此接口完全独立工作，不依赖文件上传记录
- 基于 logId 参数生成确定性的随机数据
- 相同 logId 每次查询返回相同的核心字段值
```
**Step 2: 提交文档更新（如果有）**
```bash
git add CLAUDE.md
git commit -m "docs: 更新接口独立性说明"
```
**Step 3: 最终提交**
确保所有修改已提交：
```bash
git status
```
预期: 工作目录干净
---
## 验收清单
实施完成后，确认以下验收标准：
### 功能验收
- [x] 带 logId 参数查询返回非空 logs 数组
- [x] 不带 logId 参数查询返回空 logs 数组
- [x] 相同 logId 多次查询返回相同的核心字段值
- [x] 返回数据包含完整的 26 个字段
- [x] status 字段值为 -5
- [x] logMeta 字段中 balanceAmount 为字符串 "-1"
### 质量验收
- [x] 所有单元测试通过
- [x] 代码符合项目编码规范
- [x] 无语法错误和运行时错误
- [x] API 文档（Swagger UI）正确展示接口
### 文档验收
- [x] 代码注释完整清晰
- [x] 测试用例覆盖所有场景
---
## 实施说明
1. **TDD 流程**: 严格遵循"先写测试 → 运行失败 → 写代码 → 运行通过 → 提交"的流程
2. **频繁提交**: 每个小的步骤都有独立的提交，便于回滚和追踪
3. **独立性**: 此修改不影响其他接口（上传、解析状态检查等）
4. **确定性**: 使用 `random.seed(log_id)` 确保相同 logId 生成相同数据
5. **简单高效**: 代码简洁，无过度设计，符合 YAGNI 原则
---
## 参考资料
- 设计文档: `docs/plans/2026-03-12-upload-status-api-design.md`
- 接口文档: `assets/兰溪-流水分析对接3.md` 第374-516行
- 当前实现: `services/file_service.py` 第265-300行

80
main.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,80 @@
"""
流水分析Mock服务器 - 主应用入口
基于 FastAPI 实现的 Mock 服务器，用于模拟流水分析平台的 7 个核心接口
"""
from fastapi import FastAPI
from routers import api
from config.settings import settings
# 创建 FastAPI 应用实例
app = FastAPI(
title=settings.APP_NAME,
description="""
## 流水分析 Mock 服务器
模拟流水分析平台的 7 个核心接口，用于开发和测试。
### 主要功能
- **Token管理** - 创建项目并获取访问Token
- **文件上传** - 上传流水文件，支持异步解析（4秒延迟）
- **行内流水** - 拉取行内流水数据
- **解析状态** - 轮询检查文件解析状态
- **文件删除** - 批量删除上传的文件
- **流水查询** - 分页获取银行流水数据
### 错误模拟
在请求参数中包含 `error_XXXX` 标记可触发对应的错误响应。
例如：`projectNo: "test_error_40101"` 将返回 40101 错误。
### 使用方式
1. 获取Token: POST /account/common/getToken
2. 上传文件: POST /watson/api/project/remoteUploadSplitFile
3. 轮询解析状态: POST /watson/api/project/upload/getpendings
4. 获取流水: POST /watson/api/project/getBSByLogId
""",
version=settings.APP_VERSION,
docs_url="/docs",
redoc_url="/redoc",
)
# 包含 API 路由
app.include_router(api.router, tags=["流水分析接口"])
@app.get("/", summary="服务根路径")
async def root():
"""服务根路径，返回基本信息"""
return {
"service": settings.APP_NAME,
"version": settings.APP_VERSION,
"swagger_docs": "/docs",
"redoc": "/redoc",
"status": "running",
}
@app.get("/health", summary="健康检查")
async def health_check():
"""健康检查端点"""
return {
"status": "healthy",
"service": settings.APP_NAME,
"version": settings.APP_VERSION,
}
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
# 启动服务器
uvicorn.run(
app,
host=settings.HOST,
port=settings.PORT,
log_level="debug" if settings.DEBUG else "info",
)

1
models/__init__.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1 @@
# Models package

53
models/request.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,53 @@
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import Optional, List
class GetTokenRequest(BaseModel):
"""获取Token请求模型"""
projectNo: str = Field(..., description="项目编号，格式：902000_当前时间戳")
entityName: str = Field(..., description="项目名称")
userId: str = Field(..., description="操作人员编号，固定值")
userName: str = Field(..., description="操作人员姓名，固定值")
appId: str = Field("remote_app", description="应用ID，固定值")
appSecretCode: str = Field(..., description="安全码，md5(projectNo + '_' + entityName + '_' + dXj6eHRmPv)")
role: str = Field("VIEWER", description="角色，固定值")
orgCode: str = Field(..., description="行社机构号，固定值")
entityId: Optional[str] = Field(None, description="企业统信码或个人身份证号")
xdRelatedPersons: Optional[str] = Field(None, description="信贷关联人信息")
jzDataDateId: Optional[str] = Field("0", description="拉取指定日期推送过来的金综链流水")
innerBSStartDateId: Optional[str] = Field("0", description="拉取行内流水开始日期")
innerBSEndDateId: Optional[str] = Field("0", description="拉取行内流水结束日期")
analysisType: str = Field("-1", description="分析类型，固定值")
departmentCode: str = Field(..., description="客户经理所属营业部/分理处的机构编码")
class FetchInnerFlowRequest(BaseModel):
"""拉取行内流水请求模型"""
groupId: int = Field(..., description="项目id")
customerNo: str = Field(..., description="客户身份证号")
dataChannelCode: str = Field(..., description="校验码")
requestDateId: int = Field(..., description="发起请求的时间")
dataStartDateId: int = Field(..., description="拉取开始日期")
dataEndDateId: int = Field(..., description="拉取结束日期")
uploadUserId: int = Field(..., description="柜员号")
class CheckParseStatusRequest(BaseModel):
"""检查文件解析状态请求模型"""
groupId: int = Field(..., description="项目id")
inprogressList: str = Field(..., description="文件id列表，逗号分隔")
class GetBankStatementRequest(BaseModel):
"""获取银行流水请求模型"""
groupId: int = Field(..., description="项目id")
logId: int = Field(..., description="文件id")
pageNow: int = Field(..., description="当前页码")
pageSize: int = Field(..., description="查询条数")
class DeleteFilesRequest(BaseModel):
"""删除文件请求模型"""
groupId: int = Field(..., description="项目id")
logIds: List[int] = Field(..., description="文件id数组")
userId: int = Field(..., description="用户柜员号")

190
models/response.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,190 @@
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import Optional, List, Dict, Any
# ==================== Token相关模型 ====================
class TokenData(BaseModel):
"""Token数据"""
token: str = Field(..., description="token")
projectId: int = Field(..., description="见知项目Id")
projectNo: str = Field(..., description="项目编号")
entityName: str = Field(..., description="项目名称")
analysisType: int = Field(0, description="分析类型")
class GetTokenResponse(BaseModel):
"""获取Token响应"""
code: str = Field("200", description="返回码")
data: Optional[TokenData] = Field(None, description="返回数据")
message: str = Field("create.token.success", description="返回消息")
status: str = Field("200", description="状态")
successResponse: bool = Field(True, description="是否成功响应")
# ==================== 文件上传相关模型 ====================
class AccountInfo(BaseModel):
"""账户信息"""
bank: str = Field(..., description="银行")
accountName: str = Field(..., description="账户名称")
accountNo: str = Field(..., description="账号")
currency: str = Field(..., description="币种")
class UploadLogItem(BaseModel):
"""上传日志项"""
accountNoList: List[str] = Field(default=[], description="账号列表")
bankName: str = Field(..., description="银行名称")
dataTypeInfo: List[str] = Field(default=[], description="数据类型信息")
downloadFileName: str = Field(..., description="下载文件名")
enterpriseNameList: List[str] = Field(default=[], description="企业名称列表")
filePackageId: str = Field(..., description="文件包ID")
fileSize: int = Field(..., description="文件大小")
fileUploadBy: int = Field(..., description="上传者ID")
fileUploadByUserName: str = Field(..., description="上传者用户名")
fileUploadTime: str = Field(..., description="上传时间")
leId: int = Field(..., description="企业ID")
logId: int = Field(..., description="日志ID")
logMeta: str = Field(..., description="日志元数据")
logType: str = Field(..., description="日志类型")
loginLeId: int = Field(..., description="登录企业ID")
realBankName: str = Field(..., description="真实银行名称")
rows: int = Field(0, description="行数")
source: str = Field(..., description="来源")
status: int = Field(-5, description="状态值")
templateName: str = Field(..., description="模板名称")
totalRecords: int = Field(0, description="总记录数")
trxDateEndId: int = Field(..., description="交易结束日期ID")
trxDateStartId: int = Field(..., description="交易开始日期ID")
uploadFileName: str = Field(..., description="上传文件名")
uploadStatusDesc: str = Field(..., description="上传状态描述")
class UploadFileResponse(BaseModel):
"""上传文件响应"""
code: str = Field("200", description="返回码")
data: Optional[Dict[str, Any]] = Field(None, description="返回数据")
status: str = Field("200", description="状态")
successResponse: bool = Field(True, description="是否成功响应")
# ==================== 检查解析状态相关模型 ====================
class PendingItem(BaseModel):
"""待处理项"""
accountNoList: List[str] = Field(default=[], description="账号列表")
bankName: str = Field(..., description="银行名称")
dataTypeInfo: List[str] = Field(default=[], description="数据类型信息")
downloadFileName: str = Field(..., description="下载文件名")
enterpriseNameList: List[str] = Field(default=[], description="企业名称列表")
filePackageId: str = Field(..., description="文件包ID")
fileSize: int = Field(..., description="文件大小")
fileUploadBy: int = Field(..., description="上传者ID")
fileUploadByUserName: str = Field(..., description="上传者用户名")
fileUploadTime: str = Field(..., description="上传时间")
isSplit: int = Field(0, description="是否分割")
leId: int = Field(..., description="企业ID")
logId: int = Field(..., description="日志ID")
logMeta: str = Field(..., description="日志元数据")
logType: str = Field(..., description="日志类型")
loginLeId: int = Field(..., description="登录企业ID")
lostHeader: List[str] = Field(default=[], description="丢失的头部")
realBankName: str = Field(..., description="真实银行名称")
rows: int = Field(0, description="行数")
source: str = Field(..., description="来源")
status: int = Field(-5, description="状态值")
templateName: str = Field(..., description="模板名称")
totalRecords: int = Field(0, description="总记录数")
trxDateEndId: int = Field(..., description="交易结束日期ID")
trxDateStartId: int = Field(..., description="交易开始日期ID")
uploadFileName: str = Field(..., description="上传文件名")
uploadStatusDesc: str = Field(..., description="上传状态描述")
class CheckParseStatusResponse(BaseModel):
"""检查解析状态响应"""
code: str = Field("200", description="返回码")
data: Optional[Dict[str, Any]] = Field(None, description="返回数据，包含parsing和pendingList")
status: str = Field("200", description="状态")
successResponse: bool = Field(True, description="是否成功响应")
# ==================== 银行流水相关模型 ====================
class BankStatementItem(BaseModel):
"""银行流水项"""
accountId: int = Field(0, description="账号ID")
accountMaskNo: str = Field(..., description="账号")
accountingDate: str = Field(..., description="记账日期")
accountingDateId: int = Field(..., description="记账日期ID")
archivingFlag: int = Field(0, description="归档标志")
attachments: int = Field(0, description="附件数")
balanceAmount: float = Field(..., description="余额")
bank: str = Field(..., description="银行")
bankComments: str = Field("", description="银行注释")
bankStatementId: int = Field(..., description="流水ID")
bankTrxNumber: str = Field(..., description="银行交易号")
batchId: int = Field(..., description="批次ID")
cashType: str = Field("1", description="现金类型")
commentsNum: int = Field(0, description="评论数")
crAmount: float = Field(0, description="贷方金额")
createDate: str = Field(..., description="创建日期")
createdBy: str = Field("902001", description="创建人")
cretNo: str = Field(..., description="证件号")
currency: str = Field("CNY", description="币种")
customerAccountMaskNo: str = Field(..., description="客户账号")
customerBank: str = Field("", description="客户银行")
customerId: int = Field(-1, description="客户ID")
customerName: str = Field(..., description="客户名称")
customerReference: str = Field("", description="客户参考")
downPaymentFlag: int = Field(0, description="首付标志")
drAmount: float = Field(0, description="借方金额")
exceptionType: str = Field("", description="异常类型")
groupId: int = Field(0, description="项目ID")
internalFlag: int = Field(0, description="内部标志")
leId: int = Field(..., description="企业ID")
leName: str = Field(..., description="企业名称")
overrideBsId: int = Field(0, description="覆盖流水ID")
paymentMethod: str = Field("", description="支付方式")
sourceCatalogId: int = Field(0, description="来源目录ID")
split: int = Field(0, description="分割")
subBankstatementId: int = Field(0, description="子流水ID")
toDoFlag: int = Field(0, description="待办标志")
transAmount: float = Field(..., description="交易金额")
transFlag: str = Field("P", description="交易标志")
transTypeId: int = Field(0, description="交易类型ID")
transformAmount: int = Field(0, description="转换金额")
transformCrAmount: int = Field(0, description="转换贷方金额")
transformDrAmount: int = Field(0, description="转换借方金额")
transfromBalanceAmount: int = Field(0, description="转换余额")
trxBalance: int = Field(0, description="交易余额")
trxDate: str = Field(..., description="交易日期")
uploadSequnceNumber: int = Field(..., description="上传序列号")
userMemo: str = Field(..., description="用户备注")
class GetBankStatementResponse(BaseModel):
"""获取银行流水响应"""
code: str = Field("200", description="返回码")
data: Optional[Dict[str, Any]] = Field(None, description="返回数据，包含bankStatementList和totalCount")
status: str = Field("200", description="状态")
successResponse: bool = Field(True, description="是否成功响应")
# ==================== 其他响应模型 ====================
class FetchInnerFlowResponse(BaseModel):
"""拉取行内流水响应"""
code: str = Field("200", description="返回码")
data: Optional[Dict[str, Any]] = Field(None, description="返回数据")
status: str = Field("200", description="状态")
successResponse: bool = Field(True, description="是否成功响应")
class DeleteFilesResponse(BaseModel):
"""删除文件响应"""
code: str = Field("200", description="返回码")
data: Optional[Dict[str, str]] = Field(None, description="返回数据")
status: str = Field("200", description="状态")
successResponse: bool = Field(True, description="是否成功响应")

8
requirements.txt Normal file
View File

@@ -0,0 +1,8 @@
fastapi==0.104.1
uvicorn[standard]==0.24.0
pydantic==2.5.0
pydantic-settings==2.1.0
python-multipart==0.0.6
pytest>=7.0.0
pytest-cov>=4.0.0
httpx>=0.25.0

1
routers/__init__.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1 @@
# Routers package

178
routers/api.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,178 @@
from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, UploadFile, File, Form, Query
from services.token_service import TokenService
from services.file_service import FileService
from services.statement_service import StatementService
from utils.error_simulator import ErrorSimulator
from typing import List, Optional
# 创建路由器
router = APIRouter()
# 初始化服务实例
token_service = TokenService()
file_service = FileService()
statement_service = StatementService()
# ==================== 接口1：获取Token ====================
@router.post("/account/common/getToken")
async def get_token(
projectNo: str = Form(..., description="项目编号，格式：902000_当前时间戳"),
entityName: str = Form(..., description="项目名称"),
userId: str = Form(..., description="操作人员编号，固定值"),
userName: str = Form(..., description="操作人员姓名，固定值"),
appId: str = Form("remote_app", description="应用ID，固定值"),
appSecretCode: str = Form(..., description="安全码"),
role: str = Form("VIEWER", description="角色，固定值"),
orgCode: str = Form(..., description="行社机构号，固定值"),
entityId: Optional[str] = Form(None, description="企业统信码或个人身份证号"),
xdRelatedPersons: Optional[str] = Form(None, description="信贷关联人信息"),
jzDataDateId: str = Form("0", description="拉取指定日期推送过来的金综链流水"),
innerBSStartDateId: str = Form("0", description="拉取行内流水开始日期"),
innerBSEndDateId: str = Form("0", description="拉取行内流水结束日期"),
analysisType: str = Form("-1", description="分析类型，固定值"),
departmentCode: str = Form(..., description="客户经理所属营业部/分理处的机构编码"),
):
"""创建项目并获取访问Token
如果 projectNo 包含 error_XXXX 标记，将返回对应的错误响应
"""
# 检测错误标记
error_code = ErrorSimulator.detect_error_marker(projectNo)
if error_code:
return ErrorSimulator.build_error_response(error_code)
# 构建请求数据字典
request_data = {
"projectNo": projectNo,
"entityName": entityName,
"userId": userId,
"userName": userName,
"appId": appId,
"appSecretCode": appSecretCode,
"role": role,
"orgCode": orgCode,
"entityId": entityId,
"xdRelatedPersons": xdRelatedPersons,
"jzDataDateId": jzDataDateId,
"innerBSStartDateId": innerBSStartDateId,
"innerBSEndDateId": innerBSEndDateId,
"analysisType": analysisType,
"departmentCode": departmentCode,
}
# 正常流程
return token_service.create_token(request_data)
# ==================== 接口2：上传文件 ====================
@router.post("/watson/api/project/remoteUploadSplitFile")
async def upload_file(
background_tasks: BackgroundTasks,
groupId: int = Form(..., description="项目ID"),
files: UploadFile = File(..., description="流水文件"),
):
"""上传流水文件
文件将立即返回，并在后台延迟4秒完成解析
"""
return await file_service.upload_file(groupId, files, background_tasks)
# ==================== 接口3：拉取行内流水 ====================
@router.post("/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile")
async def fetch_inner_flow(
groupId: int = Form(..., description="项目id"),
customerNo: str = Form(..., description="客户身份证号"),
dataChannelCode: str = Form(..., description="校验码"),
requestDateId: int = Form(..., description="发起请求的时间"),
dataStartDateId: int = Form(..., description="拉取开始日期"),
dataEndDateId: int = Form(..., description="拉取结束日期"),
uploadUserId: int = Form(..., description="柜员号"),
):
"""拉取行内流水
如果 customerNo 包含 error_XXXX 标记，将返回对应的错误响应
"""
# 检测错误标记
error_code = ErrorSimulator.detect_error_marker(customerNo)
if error_code:
return ErrorSimulator.build_error_response(error_code)
# 构建请求字典
request_data = {
"groupId": groupId,
"customerNo": customerNo,
"dataChannelCode": dataChannelCode,
"requestDateId": requestDateId,
"dataStartDateId": dataStartDateId,
"dataEndDateId": dataEndDateId,
"uploadUserId": uploadUserId,
}
# 正常流程
return file_service.fetch_inner_flow(request_data)
# ==================== 接口4：检查文件解析状态 ====================
@router.post("/watson/api/project/upload/getpendings")
async def check_parse_status(
groupId: int = Form(..., description="项目id"),
inprogressList: str = Form(..., description="文件id列表，逗号分隔"),
):
"""检查文件解析状态
返回文件是否还在解析中（parsing字段）
"""
return file_service.check_parse_status(groupId, inprogressList)
# ==================== 接口5：获取文件上传状态 ====================
@router.get("/watson/api/project/bs/upload")
async def get_upload_status(
groupId: int = Query(..., description="项目id"),
logId: Optional[int] = Query(None, description="文件id"),
):
"""获取单个文件上传后的状态
如果不提供 logId，返回该项目的所有文件状态
"""
return file_service.get_upload_status(groupId, logId)
# ==================== 接口6：删除文件 ====================
@router.post("/watson/api/project/batchDeleteUploadFile")
async def delete_files(
groupId: int = Form(..., description="项目id"),
logIds: str = Form(..., description="文件id数组，逗号分隔，如: 10001,10002"),
userId: int = Form(..., description="用户柜员号"),
):
"""批量删除上传的文件
根据logIds列表删除对应的文件记录
"""
# 将逗号分隔的字符串转换为整数列表
log_id_list = [int(id.strip()) for id in logIds.split(",")]
return file_service.delete_files(groupId, log_id_list, userId)
# ==================== 接口6：获取银行流水 ====================
@router.post("/watson/api/project/getBSByLogId")
async def get_bank_statement(
groupId: int = Form(..., description="项目id"),
logId: int = Form(..., description="文件id"),
pageNow: int = Form(..., description="当前页码"),
pageSize: int = Form(..., description="查询条数"),
):
"""获取银行流水列表
支持分页查询（pageNow, pageSize）
"""
# 构建请求字典
request_data = {
"groupId": groupId,
"logId": logId,
"pageNow": pageNow,
"pageSize": pageSize,
}
return statement_service.get_bank_statement(request_data)

20
server.log Normal file
View File

@@ -0,0 +1,20 @@
{"level":30,"time":1772588937266,"pid":24348,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"config>{\"host\":\"116.62.17.81\",\"user\":\"root\",\"password\":\"******\",\"database\":\"ccdi\",\"port\":3306}"}
{"level":30,"time":1772588937267,"pid":24348,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"MySQL MCP server running on stdio"}
{"level":30,"time":1772610389898,"pid":30556,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"config>{\"host\":\"116.62.17.81\",\"user\":\"root\",\"password\":\"******\",\"database\":\"ccdi\",\"port\":3306}"}
{"level":30,"time":1772610389899,"pid":30556,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"MySQL MCP server running on stdio"}
{"level":30,"time":1772614572342,"pid":29288,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"config>{\"host\":\"116.62.17.81\",\"user\":\"root\",\"password\":\"******\",\"database\":\"ccdi\",\"port\":3306}"}
{"level":30,"time":1772614572342,"pid":29288,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"MySQL MCP server running on stdio"}
{"level":30,"time":1772692540926,"pid":7736,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"config>{\"host\":\"116.62.17.81\",\"user\":\"root\",\"password\":\"******\",\"database\":\"ccdi\",\"port\":3306}"}
{"level":30,"time":1772692540926,"pid":7736,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"MySQL MCP server running on stdio"}
{"level":30,"time":1772699053644,"pid":3060,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"config>{\"host\":\"116.62.17.81\",\"user\":\"root\",\"password\":\"******\",\"database\":\"ccdi\",\"port\":3306}"}
{"level":30,"time":1772699053645,"pid":3060,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"MySQL MCP server running on stdio"}
{"level":30,"time":1772700186008,"pid":2260,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"config>{\"host\":\"116.62.17.81\",\"user\":\"root\",\"password\":\"******\",\"database\":\"ccdi\",\"port\":3306}"}
{"level":30,"time":1772700186009,"pid":2260,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"MySQL MCP server running on stdio"}
{"level":30,"time":1772704476517,"pid":21400,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"config>{\"host\":\"116.62.17.81\",\"user\":\"root\",\"password\":\"******\",\"database\":\"ccdi\",\"port\":3306}"}
{"level":30,"time":1772704476518,"pid":21400,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"MySQL MCP server running on stdio"}
{"level":30,"time":1773045442525,"pid":39140,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"config>{\"host\":\"116.62.17.81\",\"user\":\"root\",\"password\":\"******\",\"database\":\"ccdi\",\"port\":3306}"}
{"level":30,"time":1773045442526,"pid":39140,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"MySQL MCP server running on stdio"}
{"level":30,"time":1773045464617,"pid":32436,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"config>{\"host\":\"116.62.17.81\",\"user\":\"root\",\"password\":\"******\",\"database\":\"ccdi\",\"port\":3306}"}
{"level":30,"time":1773045464618,"pid":32436,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"MySQL MCP server running on stdio"}
{"level":30,"time":1773279026528,"pid":37696,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"config>{\"host\":\"116.62.17.81\",\"user\":\"root\",\"password\":\"******\",\"database\":\"ccdi\",\"port\":3306}"}
{"level":30,"time":1773279026528,"pid":37696,"hostname":"DESKTOP-S8PU5VG","msg":"MySQL MCP server running on stdio"}

1
services/__init__.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1 @@
# Services package

402
services/file_service.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,402 @@
from fastapi import BackgroundTasks, UploadFile
from utils.response_builder import ResponseBuilder
from config.settings import settings
from typing import Dict, List, Union
from dataclasses import dataclass, field
import time
from datetime import datetime, timedelta
import random
import uuid
@dataclass
class FileRecord:
"""文件记录模型（扩展版）"""
# 原有字段
log_id: int
group_id: int
file_name: str
status: int = -5 # -5 表示解析成功
upload_status_desc: str = "data.wait.confirm.newaccount"
parsing: bool = True # True表示正在解析
# 新增字段 - 账号和主体信息
account_no_list: List[str] = field(default_factory=list)
enterprise_name_list: List[str] = field(default_factory=list)
# 新增字段 - 银行和模板信息
bank_name: str = "ZJRCU"
real_bank_name: str = "ZJRCU"
template_name: str = "ZJRCU_T251114"
data_type_info: List[str] = field(default_factory=lambda: ["CSV", ","])
# 新增字段 - 文件元数据
file_size: int = 50000
download_file_name: str = ""
file_package_id: str = field(default_factory=lambda: str(uuid.uuid4()).replace('-', ''))
# 新增字段 - 上传用户信息
file_upload_by: int = 448
file_upload_by_user_name: str = "admin@support.com"
file_upload_time: str = field(default_factory=lambda: datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 新增字段 - 法律实体信息
le_id: int = 10000
login_le_id: int = 10000
log_type: str = "bankstatement"
log_meta: str = "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}"
lost_header: List[str] = field(default_factory=list)
# 新增字段 - 记录统计
rows: int = 0
source: str = "http"
total_records: int = 150
is_split: int = 0
# 新增字段 - 交易日期范围
trx_date_start_id: int = 20240101
trx_date_end_id: int = 20241231
class FileService:
"""文件上传和解析服务"""
def __init__(self):
self.file_records: Dict[int, FileRecord] = {} # logId -> FileRecord
self.log_counter = settings.INITIAL_LOG_ID
def _infer_bank_name(self, filename: str) -> tuple:
"""根据文件名推断银行名称和模板名称"""
if "支付宝" in filename or "alipay" in filename.lower():
return "ALIPAY", "ALIPAY_T220708"
elif "绍兴银行" in filename or "BSX" in filename:
return "BSX", "BSX_T240925"
else:
return "ZJRCU", "ZJRCU_T251114"
async def upload_file(
self, group_id: int, file: UploadFile, background_tasks: BackgroundTasks
) -> Dict:
"""上传文件并启动后台解析任务
Args:
group_id: 项目ID
file: 上传的文件
background_tasks: FastAPI后台任务
Returns:
上传响应字典
"""
# 生成唯一logId
self.log_counter += 1
log_id = self.log_counter
# 推断银行信息
bank_name, template_name = self._infer_bank_name(file.filename)
# 生成合理的交易日期范围
end_date = datetime.now()
start_date = end_date - timedelta(days=random.randint(90, 365))
trx_date_start_id = int(start_date.strftime("%Y%m%d"))
trx_date_end_id = int(end_date.strftime("%Y%m%d"))
# 生成随机账号和主体
account_no = f"{random.randint(10000000000, 99999999999)}"
enterprise_names = ["测试主体"] if random.random() > 0.3 else [""]
# 创建完整的文件记录
file_record = FileRecord(
log_id=log_id,
group_id=group_id,
file_name=file.filename,
download_file_name=file.filename,
bank_name=bank_name,
real_bank_name=bank_name,
template_name=template_name,
account_no_list=[account_no],
enterprise_name_list=enterprise_names,
le_id=10000 + random.randint(0, 9999),
login_le_id=10000 + random.randint(0, 9999),
file_size=random.randint(10000, 100000),
total_records=random.randint(100, 300),
trx_date_start_id=trx_date_start_id,
trx_date_end_id=trx_date_end_id,
parsing=True,
status=-5
)
# 存储记录
self.file_records[log_id] = file_record
# 添加后台任务（延迟解析）
background_tasks.add_task(self._delayed_parse, log_id)
# 构建响应
return self._build_upload_response(file_record)
def _build_upload_response(self, file_record: FileRecord) -> dict:
"""构建上传接口的完整响应"""
return {
"code": "200",
"data": {
"accountsOfLog": {
str(file_record.log_id): [
{
"bank": file_record.bank_name,
"accountName": file_record.enterprise_name_list[0] if file_record.enterprise_name_list else "",
"accountNo": file_record.account_no_list[0] if file_record.account_no_list else "",
"currency": "CNY"
}
]
},
"uploadLogList": [
{
"accountNoList": file_record.account_no_list,
"bankName": file_record.bank_name,
"dataTypeInfo": file_record.data_type_info,
"downloadFileName": file_record.download_file_name,
"enterpriseNameList": file_record.enterprise_name_list,
"filePackageId": file_record.file_package_id,
"fileSize": file_record.file_size,
"fileUploadBy": file_record.file_upload_by,
"fileUploadByUserName": file_record.file_upload_by_user_name,
"fileUploadTime": file_record.file_upload_time,
"leId": file_record.le_id,
"logId": file_record.log_id,
"logMeta": file_record.log_meta,
"logType": file_record.log_type,
"loginLeId": file_record.login_le_id,
"lostHeader": file_record.lost_header,
"realBankName": file_record.real_bank_name,
"rows": file_record.rows,
"source": file_record.source,
"status": file_record.status,
"templateName": file_record.template_name,
"totalRecords": file_record.total_records,
"trxDateEndId": file_record.trx_date_end_id,
"trxDateStartId": file_record.trx_date_start_id,
"uploadFileName": file_record.file_name,
"uploadStatusDesc": file_record.upload_status_desc
}
],
"uploadStatus": 1
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
def _delayed_parse(self, log_id: int):
"""后台任务：模拟文件解析过程
Args:
log_id: 日志ID
"""
time.sleep(settings.PARSE_DELAY_SECONDS)
# 解析完成，更新状态
if log_id in self.file_records:
self.file_records[log_id].parsing = False
def _generate_deterministic_record(self, log_id: int, group_id: int) -> dict:
"""
基于 logId 生成确定性的文件记录
Args:
log_id: 文件ID（用作随机种子）
group_id: 项目ID
Returns:
文件记录字典（26个字段）
"""
# 银行类型选项
bank_options = [
("ALIPAY", "ALIPAY_T220708"),
("BSX", "BSX_T240925"),
("ZJRCU", "ZJRCU_T251114")
]
bank_name, template_name = random.choice(bank_options)
# 生成交易日期范围
end_date = datetime.now()
start_date = end_date - timedelta(days=random.randint(90, 365))
# 生成账号和主体
account_no = f"{random.randint(10000000000, 99999999999)}"
enterprise_names = ["测试主体"] if random.random() > 0.3 else [""]
return {
"accountNoList": [account_no],
"bankName": bank_name,
"dataTypeInfo": ["CSV", ","],
"downloadFileName": f"测试文件_{log_id}.csv",
"enterpriseNameList": enterprise_names,
"fileSize": random.randint(10000, 100000),
"fileUploadBy": 448,
"fileUploadByUserName": "admin@support.com",
"fileUploadTime": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"isSplit": 0,
"leId": 10000 + random.randint(0, 9999),
"logId": log_id,
"logMeta": "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}",
"logType": "bankstatement",
"loginLeId": 10000 + random.randint(0, 9999),
"lostHeader": [],
"realBankName": bank_name,
"rows": 0,
"source": "http",
"status": -5,
"templateName": template_name,
"totalRecords": random.randint(100, 300),
"trxDateEndId": int(end_date.strftime("%Y%m%d")),
"trxDateStartId": int(start_date.strftime("%Y%m%d")),
"uploadFileName": f"测试文件_{log_id}.pdf",
"uploadStatusDesc": "data.wait.confirm.newaccount"
}
def _build_log_detail(self, record: FileRecord) -> dict:
"""构建日志详情对象"""
return {
"accountNoList": record.account_no_list,
"bankName": record.bank_name,
"dataTypeInfo": record.data_type_info,
"downloadFileName": record.download_file_name,
"enterpriseNameList": record.enterprise_name_list,
"fileSize": record.file_size,
"fileUploadBy": record.file_upload_by,
"fileUploadByUserName": record.file_upload_by_user_name,
"fileUploadTime": record.file_upload_time,
"isSplit": record.is_split,
"leId": record.le_id,
"logId": record.log_id,
"logMeta": record.log_meta,
"logType": record.log_type,
"loginLeId": record.login_le_id,
"lostHeader": record.lost_header,
"realBankName": record.real_bank_name,
"rows": record.rows,
"source": record.source,
"status": record.status,
"templateName": record.template_name,
"totalRecords": record.total_records,
"trxDateEndId": record.trx_date_end_id,
"trxDateStartId": record.trx_date_start_id,
"uploadFileName": record.file_name,
"uploadStatusDesc": record.upload_status_desc
}
def check_parse_status(self, group_id: int, inprogress_list: str) -> Dict:
"""检查文件解析状态
Args:
group_id: 项目ID
inprogress_list: 文件ID列表（逗号分隔）
Returns:
解析状态响应字典
"""
# 解析logId列表
log_ids = [int(x.strip()) for x in inprogress_list.split(",") if x.strip()]
pending_list = []
all_parsing_complete = True
for log_id in log_ids:
if log_id in self.file_records:
record = self.file_records[log_id]
if record.parsing:
all_parsing_complete = False
pending_list.append(self._build_log_detail(record))
return {
"code": "200",
"data": {
"parsing": not all_parsing_complete,
"pendingList": pending_list
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
def get_upload_status(self, group_id: int, log_id: int = None) -> dict:
"""
获取文件上传状态（基于 logId 生成确定性数据）
Args:
group_id: 项目ID
log_id: 文件ID（可选）
Returns:
上传状态响应字典
"""
logs = []
if log_id:
# 使用 logId 作为随机种子，确保相同 logId 返回相同数据
random.seed(log_id)
# 生成确定性的文件记录
record = self._generate_deterministic_record(log_id, group_id)
logs.append(record)
# 返回响应
return {
"code": "200",
"data": {
"logs": logs,
"status": "",
"accountId": 8954,
"currency": "CNY"
},
"status": "200",
"successResponse": True
}
def delete_files(self, group_id: int, log_ids: List[int], user_id: int) -> Dict:
"""删除文件
Args:
group_id: 项目ID
log_ids: 文件ID列表
user_id: 用户ID
Returns:
删除响应字典
"""
# 删除文件记录
deleted_count = 0
for log_id in log_ids:
if log_id in self.file_records:
del self.file_records[log_id]
deleted_count += 1
return {
"code": "200 OK", # 注意：这里是 "200 OK" 不是 "200"
"data": {
"message": "delete.files.success"
},
"message": "delete.files.success",
"status": "200",
"successResponse": True
}
def fetch_inner_flow(self, request: Union[Dict, object]) -> Dict:
"""拉取行内流水（返回随机logId）
Args:
request: 拉取流水请求（保留参数以符合接口规范，当前Mock实现不使用）
Returns:
流水响应字典，包含随机生成的logId数组
"""
# 随机生成一个logId（范围：10000-99999）
log_id = random.randint(10000, 99999)
# 返回成功的响应，包含logId数组
return {
"code": "200",
"data": [log_id],
"status": "200",
"successResponse": True,
}

188
services/statement_service.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,188 @@
from utils.response_builder import ResponseBuilder
from typing import Dict, Union, List
import random
from datetime import datetime, timedelta
import uuid
import logging
# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
class StatementService:
"""流水数据服务"""
def __init__(self):
# 缓存：logId -> (statements_list, total_count)
self._cache: Dict[int, tuple] = {}
# 配置日志级别为 INFO
logger.info(f"StatementService initialized with empty cache")
def _generate_random_statement(self, index: int, group_id: int, log_id: int) -> Dict:
"""生成单条随机流水记录
Args:
index: 流水序号
group_id: 项目ID
log_id: 文件ID
Returns:
单条流水记录字典
"""
# 随机生成交易日期（最近1年内）
days_ago = random.randint(0, 365)
trx_datetime = datetime.now() - timedelta(days=days_ago)
trx_date = trx_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
accounting_date = trx_datetime.strftime("%Y-%m-%d")
accounting_date_id = int(trx_datetime.strftime("%Y%m%d"))
# 生成创建日期（格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS）
create_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 随机生成交易金额
trans_amount = round(random.uniform(10, 10000), 2)
# 随机决定是收入还是支出
if random.random() > 0.5:
# 支出
dr_amount = trans_amount
cr_amount = 0
trans_flag = "P"
else:
# 收入
cr_amount = trans_amount
dr_amount = 0
trans_flag = "R"
# 随机余额
balance_amount = round(random.uniform(1000, 50000), 2)
# 随机客户信息
customers = ["小店", "支付宝", "微信支付", "财付通", "美团", "京东", "淘宝", "银行转账"]
customer_name = random.choice(customers)
customer_account = str(random.randint(100000000, 999999999))
# 随机交易描述
memos = [
f"消费_{customer_name}",
f"转账_{customer_name}",
f"收款_{customer_name}",
f"支付_{customer_name}",
f"退款_{customer_name}",
]
user_memo = random.choice(memos)
return {
"accountId": 0,
"accountMaskNo": f"{random.randint(100000000000000, 999999999999999)}",
"accountingDate": accounting_date,
"accountingDateId": accounting_date_id,
"archivingFlag": 0,
"attachments": 0,
"balanceAmount": balance_amount,
"bank": "ZJRCU",
"bankComments": "",
"bankStatementId": 12847662 + index,
"bankTrxNumber": uuid.uuid4().hex,
"batchId": log_id,
"cashType": "1",
"commentsNum": 0,
"crAmount": cr_amount,
"createDate": create_date,
"createdBy": "902001",
"cretNo": "230902199012261247",
"currency": "CNY",
"customerAccountMaskNo": customer_account,
"customerBank": "",
"customerId": -1,
"customerName": customer_name,
"customerReference": "",
"downPaymentFlag": 0,
"drAmount": dr_amount,
"exceptionType": "",
"groupId": group_id,
"internalFlag": 0,
"leId": 16308,
"leName": "张传伟",
"overrideBsId": 0,
"paymentMethod": "",
"sourceCatalogId": 0,
"split": 0,
"subBankstatementId": 0,
"toDoFlag": 0,
"transAmount": trans_amount,
"transFlag": trans_flag,
"transTypeId": 0,
"transformAmount": 0,
"transformCrAmount": 0,
"transformDrAmount": 0,
"transfromBalanceAmount": 0,
"trxBalance": 0,
"trxDate": trx_date,
"uploadSequnceNumber": index + 1,
"userMemo": user_memo
}
def _generate_statements(self, group_id: int, log_id: int, count: int) -> List[Dict]:
"""生成指定数量的流水记录
Args:
group_id: 项目ID
log_id: 文件ID
count: 生成数量
Returns:
流水记录列表
"""
statements = []
for i in range(count):
statements.append(self._generate_random_statement(i, group_id, log_id))
return statements
def get_bank_statement(self, request: Union[Dict, object]) -> Dict:
"""获取银行流水列表
Args:
request: 获取银行流水请求（可以是字典或对象）
Returns:
银行流水响应字典
"""
# 支持 dict 或对象
if isinstance(request, dict):
group_id = request.get("groupId", 1000)
log_id = request.get("logId", 10000)
page_now = request.get("pageNow", 1)
page_size = request.get("pageSize", 10)
else:
group_id = request.groupId
log_id = request.logId
page_now = request.pageNow
page_size = request.pageSize
# 检查缓存中是否已有该logId的数据
if log_id not in self._cache:
# 随机生成总条数（1200-1500之间）
total_count = random.randint(1200, 1500)
# 生成所有流水记录
all_statements = self._generate_statements(group_id, log_id, total_count)
# 存入缓存
self._cache[log_id] = (all_statements, total_count)
# 从缓存获取数据
all_statements, total_count = self._cache[log_id]
# 模拟分页
start = (page_now - 1) * page_size
end = start + page_size
page_data = all_statements[start:end]
return {
"code": "200",
"data": {"bankStatementList": page_data, "totalCount": total_count},
"status": "200",
"successResponse": True,
}

57
services/token_service.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,57 @@
from models.request import GetTokenRequest
from utils.response_builder import ResponseBuilder
from config.settings import settings
from typing import Dict, Union
class TokenService:
"""Token管理服务"""
def __init__(self):
self.project_counter = settings.INITIAL_PROJECT_ID
self.tokens = {} # projectId -> token_data
def create_token(self, request: Union[GetTokenRequest, Dict]) -> Dict:
"""创建Token
Args:
request: 获取Token请求（可以是 GetTokenRequest 对象或字典）
Returns:
Token响应字典
"""
# 支持 dict 或 GetTokenRequest 对象
if isinstance(request, dict):
project_no = request.get("projectNo")
entity_name = request.get("entityName")
else:
project_no = request.projectNo
entity_name = request.entityName
# 生成唯一项目ID
self.project_counter += 1
project_id = self.project_counter
# 构建响应
response = ResponseBuilder.build_success_response(
"token",
project_id=project_id,
project_no=project_no,
entity_name=entity_name
)
# 存储token信息
self.tokens[project_id] = response.get("data")
return response
def get_project(self, project_id: int) -> Dict:
"""获取项目信息
Args:
project_id: 项目ID
Returns:
项目信息字典
"""
return self.tokens.get(project_id)

1
tests/__init__.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1 @@
# Tests package

48
tests/conftest.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,48 @@
"""
Pytest 配置和共享 fixtures
"""
import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
import sys
import os
# 添加项目根目录到 sys.path
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
from main import app
@pytest.fixture
def client():
"""创建测试客户端"""
return TestClient(app)
@pytest.fixture
def sample_token_request():
"""示例 Token 请求 - 返回 form-data 格式的数据"""
return {
"projectNo": "test_project_001",
"entityName": "测试企业",
"userId": "902001",
"userName": "902001",
"appId": "remote_app",
"appSecretCode": "test_secret_code_12345",
"role": "VIEWER",
"orgCode": "902000",
"departmentCode": "902000",
}
@pytest.fixture
def sample_inner_flow_request():
"""示例拉取行内流水请求"""
return {
"groupId": 1001,
"customerNo": "test_customer_001",
"dataChannelCode": "test_code",
"requestDateId": 20240101,
"dataStartDateId": 20240101,
"dataEndDateId": 20240131,
"uploadUserId": 902001,
}

1
tests/integration/__init__.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1 @@
# Integration tests package

125
tests/integration/test_full_workflow.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,125 @@
"""
集成测试 - 完整的接口调用流程测试
"""
import pytest
import time
def test_complete_workflow(client):
"""测试完整的接口调用流程"""
# 1. 获取 Token
response = client.post(
"/account/common/getToken",
data={
"projectNo": "integration_test_001",
"entityName": "集成测试企业",
"userId": "902001",
"userName": "902001",
"appId": "remote_app",
"appSecretCode": "test_secret_code_12345",
"role": "VIEWER",
"orgCode": "902000",
"departmentCode": "902000",
},
)
assert response.status_code == 200
token_data = response.json()
assert token_data["code"] == "200"
project_id = token_data["data"]["projectId"]
token = token_data["data"]["token"]
assert token is not None
# 2. 上传文件（模拟）
# 注意：在测试环境中，我们跳过实际的文件上传，直接测试其他接口
# 3. 检查解析状态
response = client.post(
"/watson/api/project/upload/getpendings",
data={"groupId": project_id, "inprogressList": "10001"},
)
assert response.status_code == 200
status_data = response.json()
assert "parsing" in status_data["data"]
# 4. 获取银行流水
response = client.post(
"/watson/api/project/getBSByLogId",
data={
"groupId": project_id,
"logId": 10001,
"pageNow": 1,
"pageSize": 10,
},
)
assert response.status_code == 200
statement_data = response.json()
assert statement_data["code"] == "200"
assert "bankStatementList" in statement_data["data"]
assert "totalCount" in statement_data["data"]
def test_all_error_codes(client):
"""测试所有错误码"""
error_codes = ["40101", "40102", "40104", "40105", "40106", "40107", "40108"]
for error_code in error_codes:
response = client.post(
"/account/common/getToken",
data={
"projectNo": f"test_error_{error_code}",
"entityName": "测试企业",
"userId": "902001",
"userName": "902001",
"appId": "remote_app",
"appSecretCode": "test_secret_code_12345",
"role": "VIEWER",
"orgCode": "902000",
"departmentCode": "902000",
},
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == error_code, f"错误码 {error_code} 未正确触发"
assert data["successResponse"] == False
def test_pagination(client):
"""测试分页功能"""
# 获取 Token
response = client.post(
"/account/common/getToken",
data={
"projectNo": "pagination_test",
"entityName": "分页测试",
"userId": "902001",
"userName": "902001",
"appId": "remote_app",
"appSecretCode": "test_secret_code_12345",
"role": "VIEWER",
"orgCode": "902000",
"departmentCode": "902000",
},
)
project_id = response.json()["data"]["projectId"]
# 测试第一页
response = client.post(
"/watson/api/project/getBSByLogId",
data={"groupId": project_id, "logId": 10001, "pageNow": 1, "pageSize": 1},
)
page1 = response.json()
# 测试第二页
response = client.post(
"/watson/api/project/getBSByLogId",
data={"groupId": project_id, "logId": 10001, "pageNow": 2, "pageSize": 1},
)
page2 = response.json()
# 验证总记录数相同
assert page1["data"]["totalCount"] == page2["data"]["totalCount"]
# 验证页码不同
if page1["data"]["totalCount"] > 1:
assert len(page1["data"]["bankStatementList"]) == 1
assert len(page2["data"]["bankStatementList"]) >= 0

176
tests/test_api.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,176 @@
"""
API 端点测试
"""
def test_root_endpoint(client):
"""测试根路径"""
response = client.get("/")
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["status"] == "running"
assert "swagger_docs" in data
def test_health_check(client):
"""测试健康检查端点"""
response = client.get("/health")
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["status"] == "healthy"
def test_get_token_success(client, sample_token_request):
"""测试获取 Token - 成功场景"""
response = client.post("/account/common/getToken", data=sample_token_request)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "200"
assert "token" in data["data"]
assert "projectId" in data["data"]
def test_get_token_error_40101(client):
"""测试获取 Token - 错误场景 40101"""
request_data = {
"projectNo": "test_error_40101",
"entityName": "测试企业",
"userId": "902001",
"userName": "902001",
"appId": "remote_app",
"appSecretCode": "test_secret_code_12345",
"role": "VIEWER",
"orgCode": "902000",
"departmentCode": "902000",
}
response = client.post("/account/common/getToken", data=request_data)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "40101"
assert data["successResponse"] == False
def test_fetch_inner_flow_success(client, sample_inner_flow_request):
"""测试拉取行内流水 - 成功场景"""
response = client.post(
"/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile",
data=sample_inner_flow_request
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "200"
assert data["successResponse"] == True
assert isinstance(data["data"], list)
assert len(data["data"]) == 1
assert isinstance(data["data"][0], int)
assert 10000 <= data["data"][0] <= 99999
def test_fetch_inner_flow_error_501014(client):
"""测试拉取行内流水 - 错误场景 501014"""
request_data = {
"groupId": 1001,
"customerNo": "test_error_501014",
"dataChannelCode": "test_code",
"requestDateId": 20240101,
"dataStartDateId": 20240101,
"dataEndDateId": 20240131,
"uploadUserId": 902001,
}
response = client.post(
"/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile",
data=request_data
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "501014"
assert data["successResponse"] == False
def test_get_upload_status_with_log_id(client):
"""测试带 logId 参数查询返回非空 logs"""
response = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994")
assert response.status_code == 200
data = response.json()
# 验证基本响应结构
assert data["code"] == "200"
assert data["status"] == "200"
assert data["successResponse"] is True
# 验证 logs 不为空
assert len(data["data"]["logs"]) == 1
# 验证返回的 logId 正确
log = data["data"]["logs"][0]
assert log["logId"] == 13994
# 验证固定成功状态
assert log["status"] == -5
assert log["uploadStatusDesc"] == "data.wait.confirm.newaccount"
# 验证 logMeta 格式正确
assert log["logMeta"] == "{\"lostHeader\":[],\"balanceAmount\":\"-1\"}"
def test_get_upload_status_without_log_id(client):
"""测试不带 logId 参数查询返回空 logs 数组"""
response = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000")
assert response.status_code == 200
data = response.json()
# 验证基本响应结构
assert data["code"] == "200"
assert data["status"] == "200"
assert data["successResponse"] is True
# 验证 logs 为空
assert len(data["data"]["logs"]) == 0
# 验证其他字段存在
assert data["data"]["status"] == ""
assert data["data"]["accountId"] == 8954
assert data["data"]["currency"] == "CNY"
def test_deterministic_data_generation(client):
"""测试相同 logId 多次查询返回相同的核心字段值"""
# 第一次查询
response1 = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994")
log1 = response1.json()["data"]["logs"][0]
# 第二次查询
response2 = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994")
log2 = response2.json()["data"]["logs"][0]
# 验证关键字段相同
assert log1["logId"] == log2["logId"]
assert log1["bankName"] == log2["bankName"]
assert log1["accountNoList"] == log2["accountNoList"]
assert log1["enterpriseNameList"] == log2["enterpriseNameList"]
assert log1["status"] == log2["status"]
assert log1["logMeta"] == log2["logMeta"]
assert log1["templateName"] == log2["templateName"]
assert log1["trxDateStartId"] == log2["trxDateStartId"]
assert log1["trxDateEndId"] == log2["trxDateEndId"]
def test_field_completeness(client):
"""测试返回数据包含完整的 26 个字段"""
response = client.get("/watson/api/project/bs/upload?groupId=1000&logId=13994")
log = response.json()["data"]["logs"][0]
# 验证所有必需字段存在
required_fields = [
"accountNoList", "bankName", "dataTypeInfo", "downloadFileName",
"enterpriseNameList", "fileSize", "fileUploadBy", "fileUploadByUserName",
"fileUploadTime", "isSplit", "leId", "logId", "logMeta", "logType",
"loginLeId", "lostHeader", "realBankName", "rows", "source", "status",
"templateName", "totalRecords", "trxDateEndId", "trxDateStartId",
"uploadFileName", "uploadStatusDesc"
]
for field in required_fields:
assert field in log, f"缺少字段: {field}"

1
utils/__init__.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1 @@
# Utils package

50
utils/error_simulator.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,50 @@
from typing import Dict, Optional
import re
class ErrorSimulator:
"""错误场景模拟器"""
# 错误码映射表
ERROR_CODES = {
"40100": {"code": "40100", "message": "未知异常"},
"40101": {"code": "40101", "message": "appId错误"},
"40102": {"code": "40102", "message": "appSecretCode错误"},
"40104": {"code": "40104", "message": "可使用项目次数为0，无法创建项目"},
"40105": {"code": "40105", "message": "只读模式下无法新建项目"},
"40106": {"code": "40106", "message": "错误的分析类型，不在规定的取值范围内"},
"40107": {"code": "40107", "message": "当前系统不支持的分析类型"},
"40108": {"code": "40108", "message": "当前用户所属行社无权限"},
"501014": {"code": "501014", "message": "无行内流水文件"},
}
@staticmethod
def detect_error_marker(value: str) -> Optional[str]:
"""检测字符串中的错误标记
规则：如果字符串包含 error_XXXX，则返回 XXXX
例如：
- "project_error_40101" -> "40101"
- "test_error_501014" -> "501014"
"""
if not value:
return None
pattern = r'error_(\d+)'
match = re.search(pattern, value)
if match:
return match.group(1)
return None
@staticmethod
def build_error_response(error_code: str) -> Optional[Dict]:
"""构建错误响应"""
if error_code in ErrorSimulator.ERROR_CODES:
error_info = ErrorSimulator.ERROR_CODES[error_code]
return {
"code": error_info["code"],
"message": error_info["message"],
"status": error_info["code"],
"successResponse": False
}
return None

69
utils/response_builder.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,69 @@
import json
from pathlib import Path
from typing import Dict, Any
import copy
class ResponseBuilder:
"""响应构建器"""
TEMPLATE_DIR = Path(__file__).parent.parent / "config" / "responses"
@staticmethod
def load_template(template_name: str) -> Dict:
"""加载 JSON 模板
Args:
template_name: 模板名称（不含.json扩展名）
Returns:
模板字典
"""
file_path = ResponseBuilder.TEMPLATE_DIR / f"{template_name}.json"
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)
@staticmethod
def replace_placeholders(template: Dict, **kwargs) -> Dict:
"""递归替换占位符
Args:
template: 模板字典
**kwargs: 占位符键值对
Returns:
替换后的字典
"""
def replace_value(value):
if isinstance(value, str):
result = value
for key, val in kwargs.items():
placeholder = f"{{{key}}}"
if placeholder in result:
result = result.replace(placeholder, str(val))
return result
elif isinstance(value, dict):
return {k: replace_value(v) for k, v in value.items()}
elif isinstance(value, list):
return [replace_value(item) for item in value]
return value
# 深拷贝模板，避免修改原始数据
return replace_value(copy.deepcopy(template))
@staticmethod
def build_success_response(template_name: str, **kwargs) -> Dict:
"""构建成功响应
Args:
template_name: 模板名称
**kwargs: 占位符键值对
Returns:
响应字典
"""
template = ResponseBuilder.load_template(template_name)
return ResponseBuilder.replace_placeholders(
template["success_response"],
**kwargs
)

109
verify_implementation.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,109 @@
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""验证所有7个接口是否正常工作"""
import sys
from pathlib import Path
# 添加项目根目录到 Python 路径
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
def test_interfaces():
"""测试所有接口"""
from services.token_service import TokenService
from services.file_service import FileService
from services.statement_service import StatementService
from utils.error_simulator import ErrorSimulator
print("=" * 60)
print("Interface Alignment Verification Test")
print("=" * 60)
# 1. 验证 TokenService
print("\n[1/6] TokenService initialization...")
token_svc = TokenService()
print(" [OK] TokenService initialized")
# 2. 验证 FileService
print("\n[2/6] FileService initialization...")
file_svc = FileService()
print(" [OK] FileService initialized")
# 3. 验证 StatementService
print("\n[3/6] StatementService initialization...")
stmt_svc = StatementService()
print(" [OK] StatementService initialized")
# 4. 验证错误码
print("\n[4/6] Error codes verification...")
assert "40100" in ErrorSimulator.ERROR_CODES, "Error code 40100 not found"
assert ErrorSimulator.ERROR_CODES["40100"]["message"] == "未知异常", "Error message incorrect"
print(" [OK] Error code 40100 added")
# 5. 验证响应模板文件
print("\n[5/6] Response template files verification...")
import json
from pathlib import Path
responses_dir = Path("config/responses")
# 检查 token.json
with open(responses_dir / "token.json", encoding='utf-8') as f:
token_data = json.load(f)
assert isinstance(token_data["success_response"]["data"]["analysisType"], int), "analysisType should be integer"
print(" [OK] token.json format correct (analysisType is integer)")
# 检查 upload_status.json
assert (responses_dir / "upload_status.json").exists(), "upload_status.json not found"
print(" [OK] upload_status.json created")
# 检查 bank_statement.json
with open(responses_dir / "bank_statement.json", encoding='utf-8') as f:
stmt_data = json.load(f)
assert len(stmt_data["success_response"]["data"]["bankStatementList"]) > 0, "bankStatementList is empty"
print(" [OK] bank_statement.json format correct")
# 6. 验证 FileRecord 字段
print("\n[6/6] FileRecord fields verification...")
from services.file_service import FileRecord
record = FileRecord(
log_id=10001,
group_id=1000,
file_name="test.csv"
)
# 检查所有必需字段是否存在
required_fields = [
'account_no_list', 'enterprise_name_list', 'bank_name', 'real_bank_name',
'template_name', 'data_type_info', 'file_size', 'download_file_name',
'file_package_id', 'file_upload_by', 'file_upload_by_user_name',
'file_upload_time', 'le_id', 'login_le_id', 'log_type', 'log_meta',
'lost_header', 'rows', 'source', 'total_records', 'is_split',
'trx_date_start_id', 'trx_date_end_id'
]
for field in required_fields:
assert hasattr(record, field), f"FileRecord missing field: {field}"
print(" [OK] FileRecord contains all {} required fields".format(len(required_fields)))
print("\n" + "=" * 60)
print("[SUCCESS] All verifications passed!")
print("=" * 60)
print("\nInterface List:")
print("1. POST /account/common/getToken")
print("2. POST /watson/api/project/remoteUploadSplitFile")
print("3. POST /watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile")
print("4. POST /watson/api/project/upload/getpendings")
print("5. GET /watson/api/project/bs/upload [NEW]")
print("6. POST /watson/api/project/batchDeleteUploadFile")
print("7. POST /watson/api/project/getBSByLogId")
print("\nNext Steps:")
print("- Run: python main.py")
print("- Visit: http://localhost:8000/docs")
print("- Test all 7 interfaces")
if __name__ == "__main__":
test_interfaces()