feat: 执行信贷客户家庭关系菜单权限SQL

- 插入主菜单(信息维护下第5位)
- 插入6个按钮权限(查询/新增/修改/删除/导出/导入)
- 菜单ID: 2068
- 权限前缀: ccdi:custFmyRelation
This commit is contained in:
wkc
2026-02-11 16:59:42 +08:00
parent 2037ee81f1
commit 45e4096366
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@@ -0,0 +1,423 @@
# 信贷客户家庭关系导入功能对齐测试报告
## 修改概述
本次修改将**信贷客户家庭关系**功能的导入实现完全对齐到**员工亲属关系**的成熟模式,提升了代码质量、性能和用户体验。
**修改日期**: 2026-02-11
**参考模板**: `CcdiStaffEnterpriseRelationImportServiceImpl`
**修改对象**: `CcdiCustFmyRelationImportServiceImpl`
---
## 修改文件清单
### 1. Mapper 层
**文件**: `CcdiCustFmyRelationMapper.java`
- ✅ 新增 `batchExistsByCombinations` 方法接口
- ✅ 支持批量查询已存在的关系组合
**文件**: `CcdiCustFmyRelationMapper.xml`
- ✅ 实现 `batchExistsByCombinations` SQL
- ✅ 优化:从 N 次查询减少到 1 次查询
```xml
<select id="batchExistsByCombinations" resultType="string">
SELECT CONCAT(person_id, '|', relation_type, '|', relation_cert_no)
FROM ccdi_cust_fmy_relation
WHERE is_cust_family = 1 AND status = 1
AND CONCAT(person_id, '|', relation_type, '|', relation_cert_no) IN
<foreach collection="combinations" item="combo" open="(" separator="," close=")">
#{combo}
</foreach>
</select>
```
### 2. Service 层
**文件**: `CcdiCustFmyRelationImportServiceImpl.java`
- ✅ 完全重构,参考员工亲属关系实现
- ✅ 引入 `ImportLogUtils` 统一日志记录
- ✅ 实现 `getExistingCombinations` 批量查询
- ✅ 添加 Excel 内部重复检查
- ✅ 优化 Redis 状态管理(Hash 结构)
- ✅ 实现分批插入(每批500条)
- ✅ 添加 `getImportStatus` 方法
- ✅ 优化失败记录存储(JSON 序列化,7天过期)
**文件**: `CcdiCustFmyRelationServiceImpl.java`
- ✅ 更新 `importRelations` 方法,传递 userName 参数
- ✅ 初始化 Redis 状态为 Hash 结构
- ✅ 使用 `EasyExcelUtil` 进行导出和模板下载
- ✅ 添加数据量校验
### 3. Controller 层
**文件**: `CcdiCustFmyRelationController.java`
- ✅ 导入接口返回 `ImportResultVO` 对象
- ✅ 状态查询接口返回 `ImportStatusVO` 对象
- ✅ 失败记录接口支持分页
- ✅ 使用 `EasyExcelUtil` 工具类
### 4. VO 类
- ✅ 复用 `ImportStatusVO.java`
- ✅ 复用 `ImportResultVO.java`
- ✅ 复用 `CustFmyRelationImportFailureVO.java`
### 5. Excel 实体
**文件**: `CcdiCustFmyRelationExcel.java`
- ✅ 已包含完整的 `@DictDropdown` 注解
- `ccdi_relation_type` (关系类型)
- `ccdi_indiv_gender` (性别)
- `ccdi_certificate_type` (证件类型)
---
## 核心改进点
### 1. 性能优化
| 项目 | 优化前 | 优化后 | 提升 |
|------|--------|--------|------|
| 唯一性检查 | N 次数据库查询 | 1 次批量查询 | 约 90% |
| 批量插入 | 无分批控制 | 每批 500 条 | 更稳定 |
| 导入1000条 | 预计 30-50秒 | 预计 10-15秒 | 约 60% |
### 2. Redis 状态管理升级
**优化前**:
```
Key: import:custFmyRelation:{taskId}
Value: "COMPLETED:10:5"
TTL: 1 小时
```
**优化后**:
```
Key: import:custFmyRelation:{taskId}
Type: Hash
Fields:
- taskId: "uuid"
- status: "SUCCESS" | "PARTIAL_SUCCESS" | "PROCESSING"
- totalCount: 100
- successCount: 95
- failureCount: 5
- progress: 100
- startTime: 1234567890
- endTime: 1234567900
- message: "成功95条,失败5条"
TTL: 7 天
```
### 3. 导入日志记录
使用 `ImportLogUtils` 统一记录:
- ✅ 导入开始/结束
- ✅ 批量查询日志
- ✅ 进度跟踪
- ✅ 验证错误详情
- ✅ 批量操作日志
- ✅ Redis 操作日志
### 4. 数据验证增强
- ✅ 身份证号格式验证(18位)
- ✅ 字段长度验证
- ✅ Excel 内部重复检查
- ✅ 数据库唯一性检查(批量)
---
## 测试指南
### 测试环境准备
1. 启动后端服务 (`mvn spring-boot:run`)
2. 确保数据库连接正常
3. 确保 Redis 服务运行
### 测试步骤
#### 1. 下载导入模板
```bash
POST /ccdi/custFmyRelation/importTemplate
Headers:
Authorization: Bearer {token}
```
**预期结果**:
- 返回 Excel 文件
- 包含字典下拉框(关系类型、性别、证件类型)
#### 2. 准备测试数据
创建包含以下字段的测试数据:
| 信贷客户身份证号 | 关系类型 | 关系人姓名 | 性别 | 关系人证件类型 | 关系人证件号码 |
|----------------|---------|-----------|------|-------------|-------------|
| 110101199001011234 | 配偶 | 张三 | 男 | 身份证 | 110101199001011235 |
| 110101199001011234 | 子女 | 李四 | 女 | 身份证 | 110101201001011236 |
**测试场景**:
- ✅ 正常数据导入
- ✅ 重复数据导入(应返回错误)
- ✅ Excel 内部重复(应检测并报错)
- ✅ 必填字段缺失(应返回详细错误)
#### 3. 提交导入任务
```bash
POST /ccdi/custFmyRelation/importData
Headers:
Authorization: Bearer {token}
Form Data:
file: 测试数据.xlsx
```
**预期响应**:
```json
{
"code": 200,
"msg": "导入任务已提交,正在后台处理",
"data": {
"taskId": "uuid-string",
"status": "PROCESSING",
"message": "导入任务已提交,正在后台处理"
}
}
```
#### 4. 查询导入状态
```bash
GET /ccdi/custFmyRelation/importStatus/{taskId}
Headers:
Authorization: Bearer {token}
```
**预期响应**:
```json
{
"taskId": "uuid-string",
"status": "SUCCESS",
"totalCount": 2,
"successCount": 2,
"failureCount": 0,
"progress": 100,
"message": "全部成功!共导入2条数据"
}
```
#### 5. 查询失败记录
```bash
GET /ccdi/custFmyRelation/importFailures/{taskId}?pageNum=1&pageSize=10
Headers:
Authorization: Bearer {token}
```
**预期响应** (如果有失败):
```json
{
"total": 1,
"rows": [
{
"rowNum": 2,
"personId": "110101199001011234",
"relationType": "配偶",
"relationName": "张三",
"errorMessage": "该关系已存在,请勿重复导入"
}
],
"code": 200,
"msg": "查询成功"
}
```
### 自动化测试脚本
使用提供的测试脚本:
```bash
doc\test-scripts\test-cust-fmy-relation-import.bat
```
**测试脚本功能**:
1. 登录获取 token
2. 下载导入模板
3. 提交导入任务
4. 查询导入状态
5. 查询失败记录
6. 测试查询接口
---
## 验证清单
### 功能验证
- [ ] 导入模板下载正常
- [ ] 导入任务提交成功
- [ ] 导入状态查询正常
- [ ] 导入成功数据正确插入数据库
- [ ] 重复数据被正确拦截
- [ ] Excel 内部重复被检测
- [ ] 失败记录正确保存到 Redis
- [ ] 失败记录查询支持分页
- [ ] 导入日志正常输出
### 性能验证
- [ ] 导入 100 条数据 < 5 秒
- [ ] 导入 1000 条数据 < 20 秒
- [ ] 批量查询只执行 1 次 SQL
- [ ] Redis 状态更新及时
### 日志验证
- [ ] 导入开始日志
- [ ] 批量查询日志
- [ ] 进度日志
- [ ] 验证错误日志
- [ ] 批量操作日志
- [ ] 导入完成日志
---
## API 文档更新
### 导入相关接口
#### 1. 下载导入模板
```http
POST /ccdi/custFmyRelation/importTemplate
Authorization: Bearer {token}
Content-Type: application/json
Response: Excel
```
#### 2. 提交导入任务
```http
POST /ccdi/custFmyRelation/importData
Authorization: Bearer {token}
Content-Type: multipart/form-data
Form Data:
file: Excel
Response:
{
"code": 200,
"msg": ",",
"data": {
"taskId": "uuid",
"status": "PROCESSING",
"message": ","
}
}
```
#### 3. 查询导入状态
```http
GET /ccdi/custFmyRelation/importStatus/{taskId}
Authorization: Bearer {token}
Response:
{
"code": 200,
"data": {
"taskId": "uuid",
"status": "SUCCESS",
"totalCount": 100,
"successCount": 95,
"failureCount": 5,
"progress": 100,
"startTime": 1234567890,
"endTime": 1234567900,
"message": "95,5"
}
}
```
#### 4. 查询导入失败记录
```http
GET /ccdi/custFmyRelation/importFailures/{taskId}?pageNum=1&pageSize=10
Authorization: Bearer {token}
Response:
{
"code": 200,
"total": 5,
"rows": [...],
"msg": ""
}
```
---
## 回归测试建议
### 测试场景
1. **正常数据导入**: 全部字段完整有效
2. **必填字段缺失**: 缺少 personId、relationType 等
3. **格式错误**: 身份证号格式不正确
4. **数据重复**:
- 数据库中已存在
- Excel 文件内重复
5. **大数据量**: 导入 1000+ 条数据
6. **并发导入**: 同时提交多个导入任务
7. **边界情况**: 空文件、单条数据、最大字段长度
### 性能基准
| 数据量 | 预期时间 | 最大内存 |
|--------|---------|---------|
| 10 条 | < 2 秒 | < 50MB |
| 100 条 | < 5 秒 | < 100MB |
| 1000 条 | < 20 秒 | < 200MB |
| 10000 条 | < 3 分钟 | < 500MB |
---
## 注意事项
### 1. 字典配置
确保以下字典数据已配置:
- `ccdi_relation_type` (关系类型)
- `ccdi_indiv_gender` (性别)
- `ccdi_certificate_type` (证件类型)
### 2. Redis 配置
- 确保 Redis 服务运行
- 检查 Redis 过期策略
- 监控 Redis 内存使用
### 3. 异步配置
- 确保 `@EnableAsync` 已启用
- 检查异步线程池配置
- 监控异步任务执行情况
### 4. 日志级别
- 生产环境: INFO
- 开发环境: DEBUG
- 测试环境: DEBUG
---
## 后续优化建议
### 1. 导入进度实时推送
考虑使用 WebSocket 实现导入进度实时推送,替代轮询查询。
### 2. 导入历史记录
添加导入历史记录表,记录每次导入的详细信息,便于追溯。
### 3. 数据预校验
在前端添加数据预校验,提前发现格式错误,减少无效提交。
### 4. 导入模板智能生成
根据数据库字典动态生成导入模板,减少维护成本。
### 5. 批量操作优化
考虑使用 MyBatis Plus 的 `SqlInjector` 实现真正的批量插入。
---
## 创建日期
2026-02-11
## 相关文档
- [设计方案](../plans/2026-02-11-cust-fmy-relation-import-alignment.md)
- [测试脚本](./test-cust-fmy-relation-import.bat)
- [API 文档](../../api/ccdi/cust-fmy-relation-api.md)

View File

@@ -0,0 +1,107 @@
@echo off
REM 信贷客户家庭关系导入功能测试脚本
REM 测试对齐后的导入功能
echo ========================================
echo 信贷客户家庭关系导入功能测试
echo ========================================
echo.
REM 设置后端服务地址
set BASE_URL=http://localhost:8080
REM 步骤1: 登录获取token
echo [1/6] 正在登录...
curl -s -X POST "%BASE_URL%/login/test" ^
-H "Content-Type: application/json" ^
-d "{\"username\":\"admin\",\"password\":\"admin123\"}" ^
> login_response.json
REM 提取token
for /f "tokens=2 delims=:\"" %%a in ('findstr /C:"\"token\"" login_response.json') do (
set TOKEN=%%a
goto :token_found
)
:token_found
echo 登录成功! Token: %TOKEN:~0,20%...
echo.
REM 步骤2: 下载导入模板
echo [2/6] 下载导入模板...
curl -s -X POST "%BASE_URL%/ccdi/custFmyRelation/importTemplate" ^
-H "Authorization: Bearer %TOKEN%" ^
--output 信贷客户家庭关系导入模板.xlsx
echo 模板已下载: 信贷客户家庭关系导入模板.xlsx
echo.
REM 步骤3: 测试导入接口(使用测试数据)
echo [3/6] 测试导入接口...
echo 创建测试Excel文件...
REM 步骤4: 提交导入任务
echo [4/6] 提交导入任务...
curl -s -X POST "%BASE_URL%/ccdi/custFmyRelation/importData" ^
-H "Authorization: Bearer %TOKEN%" ^
-F "file=@测试数据_信贷客户家庭关系.xlsx" ^
> import_response.json
echo 导入响应:
type import_response.json
echo.
REM 提取taskId
for /f "tokens=2 delims=:\"" %%a in ('findstr /C:"\"taskId\"" import_response.json') do (
set TASK_ID=%%a
goto :task_found
)
:task_found
echo 任务ID: %TASK_ID%
echo.
REM 步骤5: 查询导入状态
echo [5/6] 查询导入状态(等待3秒)...
timeout /t 3 /nobreak >nul
curl -s -X GET "%BASE_URL%/ccdi/custFmyRelation/importStatus/%TASK_ID%" ^
-H "Authorization: Bearer %TOKEN%" ^
> status_response.json
echo 导入状态:
type status_response.json
echo.
REM 步骤6: 查询导入失败记录
echo [6/6] 查询导入失败记录...
curl -s -X GET "%BASE_URL%/ccdi/custFmyRelation/importFailures/%TASK_ID%?pageNum=1&pageSize=10" ^
-H "Authorization: Bearer %TOKEN%" ^
> failures_response.json
echo 失败记录:
type failures_response.json
echo.
REM 测试查询接口
echo [额外] 测试查询接口...
curl -s -X GET "%BASE_URL%/ccdi/custFmyRelation/list?pageNum=1&pageSize=10" ^
-H "Authorization: Bearer %TOKEN%" ^
> list_response.json
echo 查询结果:
type list_response.json
echo.
echo ========================================
echo 测试完成!
echo ========================================
echo.
echo 生成的文件:
echo - login_response.json (登录响应)
echo - import_response.json (导入响应)
echo - status_response.json (状态响应)
echo - failures_response.json (失败记录)
echo - list_response.json (查询结果)
echo - 信贷客户家庭关系导入模板.xlsx (导入模板)
echo.
pause

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@@ -0,0 +1,373 @@
# 信贷客户家庭关系导入功能对齐方案
## 概述
本文档描述了如何将**信贷客户家庭关系**功能的导入实现完全对齐到**员工亲属关系**的成熟模式。
**参考模板**: `CcdiStaffEnterpriseRelationImportServiceImpl`
**修改对象**: `CcdiCustFmyRelationImportServiceImpl`
## 设计目标
1. 提升代码质量和可维护性
2. 优化性能,避免 N+1 查询问题
3. 改善用户体验,提供详细的导入进度和状态反馈
4. 统一日志记录和错误处理机制
## 架构调整
### 1. 引入导入工具类
复用 `ImportLogUtils` 进行统一的日志记录:
- 导入开始/结束日志
- 批量查询日志
- 进度跟踪日志
- 验证错误日志
- 批量操作日志
### 2. Redis 状态管理升级
**现状**: 简单 String 值存储状态
```
"COMPLETED:10:5"
```
**优化**: Hash 结构存储详细状态
```java
{
"taskId": "uuid",
"status": "SUCCESS" | "PARTIAL_SUCCESS" | "PROCESSING",
"totalCount": 100,
"successCount": 95,
"failureCount": 5,
"progress": 100,
"startTime": 1234567890,
"endTime": 1234567900,
"message": "成功95条,失败5条"
}
```
- 过期时间: 7 天
- 失败记录: 单独 Key, JSON 序列化, 7 天过期
### 3. 批量查询优化
**实现 `batchExistsByCombinations` 方法**:
- 提取所有 `person_id + relation_type + relation_cert_no` 组合
- 一次性批量查询已存在的组合
- 避免循环查询导致的 N+1 问题
### 4. 导入结果封装
创建/复用统一的 VO:
- `ImportStatusVO`: 导入状态详情
- `ImportResultVO`: 导入提交结果
- `CustFmyRelationImportFailureVO`: 失败记录详情
## 数据验证逻辑
### 唯一性检查
**优化前**: 每条记录单独查询
```java
for (excel : excels) {
CcdiCustFmyRelation existing = mapper.selectExistingRelations(...);
// N 次数据库查询
}
```
**优化后**: 批量查询
```java
Set<String> existingCombinations = getExistingCombinations(excels);
// 1 次数据库查询
for (excel : excels) {
String combination = excel.getPersonId() + "|" + ...;
if (existingCombinations.contains(combination)) {
throw new RuntimeException("该关系已存在");
}
}
```
### Excel 内部重复检查
```java
Set<String> processedCombinations = new HashSet<>();
for (excel : excels) {
String combination = ...;
if (processedCombinations.contains(combination)) {
throw new RuntimeException("该关系在导入文件中重复");
}
processedCombinations.add(combination);
}
```
### 验证规则
**必填字段**:
- 信贷客户身份证号
- 关系类型
- 关系人姓名
- 关系人证件类型
- 关系人证件号码
**格式验证**:
- 身份证号: 18位有效格式
- 证件号码: 根据证件类型验证
**长度限制**:
- 关系人姓名: ≤ 50
- 关系类型: ≤ 20
- 证件号码: ≤ 50
## 批量操作优化
### 分批插入策略
```java
private void saveBatch(List<CcdiCustFmyRelation> list, int batchSize) {
for (int i = 0; i < list.size(); i += batchSize) {
int end = Math.min(i + batchSize, list.size());
List<CcdiCustFmyRelation> subList = list.subList(i, end);
mapper.insertBatch(subList);
}
}
// 调用: 每 500 条为一批
saveBatch(newRecords, 500);
```
### 批量操作日志
```
开始批量插入: 总批次数=5, 每批大小=500
批量插入完成: 成功=2500, 耗时=1234ms
```
## 失败记录处理
### 失败记录数据结构
```java
public class CustFmyRelationImportFailureVO {
private Integer rowNum; // Excel 行号
private String personId; // 信贷客户身份证号
private String relationType; // 关系类型
private String relationName; // 关系人姓名
private String errorMessage; // 错误消息
}
```
### Redis 存储优化
**Key**: `import:custFmyRelation:{taskId}:failures`
**序列化**: JSON
**过期时间**: 7 天
**反序列化**:
```java
return JSON.parseArray(
JSON.toJSONString(failuresObj),
CustFmyRelationImportFailureVO.class
);
```
## Controller 层调整
### 导入接口
```java
@PostMapping("/importData")
public AjaxResult importData(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
List<CcdiCustFmyRelationExcel> excels =
EasyExcelUtil.importExcel(file.getInputStream(), ...);
if (excels == null || excels.isEmpty()) {
return error("至少需要一条数据");
}
String taskId = relationService.importRelations(excels);
ImportResultVO result = new ImportResultVO();
result.setTaskId(taskId);
result.setStatus("PROCESSING");
result.setMessage("导入任务已提交,正在后台处理");
return AjaxResult.success("导入任务已提交,正在后台处理", result);
}
```
### 导入状态查询
```java
@GetMapping("/importStatus/{taskId}")
public AjaxResult getImportStatus(@PathVariable String taskId) {
ImportStatusVO statusVO = relationImportService.getImportStatus(taskId);
return success(statusVO);
}
```
### 失败记录查询
```java
@GetMapping("/importFailures/{taskId}")
public TableDataInfo getImportFailures(
@PathVariable String taskId,
@RequestParam(defaultValue = "1") Integer pageNum,
@RequestParam(defaultValue = "10") Integer pageSize
) {
List<CustFmyRelationImportFailureVO> failures =
relationImportService.getImportFailures(taskId);
// 手动分页
int fromIndex = (pageNum - 1) * pageSize;
int toIndex = Math.min(fromIndex + pageSize, failures.size());
if (fromIndex >= failures.size()) {
return getDataTable(new ArrayList<>(), failures.size());
}
List<CustFmyRelationImportFailureVO> pageData =
failures.subList(fromIndex, toIndex);
return getDataTable(pageData, failures.size());
}
```
## 导入模板改进
### 使用字典下拉框
```java
@PostMapping("/importTemplate")
public void importTemplate(HttpServletResponse response) {
EasyExcelUtil.importTemplateWithDictDropdown(
response,
CcdiCustFmyRelationExcel.class,
"信贷客户家庭关系"
);
}
```
### Excel 实体注解增强
```java
@DictDropdown(type = "ccdi_relation_type")
private String relationType;
@DictDropdown(type = "ccdi_cert_type")
private String relationCertType;
```
## 修改文件清单
### 1. Service 层
- `CcdiCustFmyRelationImportServiceImpl.java` - 核心导入逻辑重构
- `CcdiCustFmyRelationServiceImpl.java` - 导入入口方法调整
### 2. Controller 层
- `CcdiCustFmyRelationController.java` - 接口返回值优化
### 3. Mapper 层
- `CcdiCustFmyRelationMapper.java` - 添加批量查询方法
- Mapper XML - 实现批量查询 SQL
### 4. VO 类
- 检查/创建 `ImportStatusVO.java`
- 检查/创建 `ImportResultVO.java`
- 优化 `CustFmyRelationImportFailureVO.java`
### 5. Excel 实体
- `CcdiCustFmyRelationExcel.java` - 添加字典注解
### 6. 工具类
- 复用 `ImportLogUtils.java`
- 复用 `EasyExcelUtil.java`
## 关键代码片段
### Mapper 批量查询
```java
// Mapper 接口
List<String> batchExistsByCombinations(
@Param("combinations") List<String> combinations
);
// XML 实现
<select id="batchExistsByCombinations" resultType="string">
SELECT CONCAT(person_id, '|', relation_type, '|', relation_cert_no)
FROM ccdi_cust_fmy_relation
WHERE CONCAT(person_id, '|', relation_type, '|', relation_cert_no) IN
<foreach collection="combinations" item="combo" open="(" separator="," close=")">
#{combo}
</foreach>
</select>
```
### 异步导入方法
```java
@Async
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void importRelationsAsync(
List<CcdiCustFmyRelationExcel> excels,
String taskId,
String userName // 新增参数,用于审计
) {
// 实现逻辑...
}
```
## 实施步骤
1. **添加 Mapper 批量查询方法**
- 在 Mapper 接口添加 `batchExistsByCombinations`
- 在 XML 实现 SQL
2. **重构 ImportServiceImpl**
- 引入 `ImportLogUtils`
- 实现批量查询逻辑
- 添加 Excel 内部重复检查
- 优化 Redis 状态管理
- 改进失败记录存储
3. **创建/优化 VO 类**
- 检查并复用已有的 `ImportStatusVO`
- 检查并复用已有的 `ImportResultVO`
- 优化失败记录 VO
4. **调整 Controller**
- 修改导入接口返回值
- 优化状态查询接口
- 优化失败记录查询接口
5. **更新 Excel 实体**
- 添加 `@DictDropdown` 注解
6. **测试验证**
- 单元测试
- 集成测试
- 性能对比测试
## 预期效果
### 性能提升
- 批量查询: 从 N 次减少到 1 次
- 导入 1000 条数据预计提升 50-70%
### 用户体验
- 实时进度反馈
- 详细的错误信息
- 清晰的成功/失败统计
### 代码质量
- 统一的日志记录
- 完善的错误处理
- 更好的可维护性
## 创建日期
2026-02-11