完善lsfx mock服务上传状态接口与部署文档

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2026-03-13 16:38:07 +08:00
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# 修改拉取行内流水接口返回值 - 实施计划
> **For Claude:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task.
**Goal:** 修改拉取行内流水接口的返回格式,从错误格式改为返回随机 logId 数组
**Architecture:** 修改 `FileService.fetch_inner_flow()` 方法,使用随机数生成 logId10000-99999返回包含 logId 数组的成功响应,保留错误模拟功能
**Tech Stack:** Python 3.11, FastAPI, pytest
---
## Task 1: 添加测试夹具
**Files:**
- Modify: `tests/conftest.py:35-35` (在文件末尾添加)
**Step 1: 添加测试夹具**
`tests/conftest.py` 文件末尾添加:
```python
@pytest.fixture
def sample_inner_flow_request():
"""示例拉取行内流水请求"""
return {
"groupId": 1001,
"customerNo": "test_customer_001",
"dataChannelCode": "test_code",
"requestDateId": 20240101,
"dataStartDateId": 20240101,
"dataEndDateId": 20240131,
"uploadUserId": 902001,
}
```
**Step 2: 验证夹具定义正确**
运行: `python -c "from tests.conftest import sample_inner_flow_request; print('OK')"`
预期输出: `OK`
**Step 3: 提交**
```bash
git add tests/conftest.py
git commit -m "test: add sample_inner_flow_request fixture"
```
---
## Task 2: 编写成功场景的失败测试
**Files:**
- Modify: `tests/test_api.py` (在文件末尾添加)
**Step 1: 编写测试用例**
`tests/test_api.py` 文件末尾添加:
```python
def test_fetch_inner_flow_success(client, sample_inner_flow_request):
"""测试拉取行内流水 - 成功场景"""
response = client.post(
"/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile",
data=sample_inner_flow_request
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "200"
assert data["successResponse"] == True
assert isinstance(data["data"], list)
assert len(data["data"]) == 1
assert isinstance(data["data"][0], int)
assert 10000 <= data["data"][0] <= 99999
```
**Step 2: 运行测试验证失败**
运行: `pytest tests/test_api.py::test_fetch_inner_flow_success -v`
预期输出:
```
FAILED - assert data["successResponse"] == True
```
**Step 3: 暂不提交(等待实现)**
---
## Task 3: 实现 fetch_inner_flow 方法修改
**Files:**
- Modify: `services/file_service.py:135-150` (修改 `fetch_inner_flow` 方法)
**Step 1: 读取当前实现**
运行: `grep -n "def fetch_inner_flow" services/file_service.py`
预期输出: `135: def fetch_inner_flow(self, request: Union[Dict, object]) -> Dict:`
**Step 2: 修改方法实现**
`services/file_service.py` 中的 `fetch_inner_flow` 方法替换为:
```python
def fetch_inner_flow(self, request: Union[Dict, object]) -> Dict:
"""拉取行内流水返回随机logId
Args:
request: 拉取流水请求(可以是字典或对象)
Returns:
流水响应字典包含随机生成的logId数组
"""
import random
# 随机生成一个logId范围10000-99999
log_id = random.randint(10000, 99999)
# 返回成功的响应包含logId数组
return {
"code": "200",
"data": [log_id],
"status": "200",
"successResponse": True,
}
```
**Step 3: 运行测试验证通过**
运行: `pytest tests/test_api.py::test_fetch_inner_flow_success -v`
预期输出:
```
PASSED
```
**Step 4: 提交实现**
```bash
git add services/file_service.py tests/test_api.py
git commit -m "feat: modify fetch_inner_flow to return random logId array"
```
---
## Task 4: 编写错误场景测试
**Files:**
- Modify: `tests/test_api.py` (在 test_fetch_inner_flow_success 后添加)
**Step 1: 编写错误场景测试**
`tests/test_api.py``test_fetch_inner_flow_success` 后添加:
```python
def test_fetch_inner_flow_error_501014(client):
"""测试拉取行内流水 - 错误场景 501014"""
request_data = {
"groupId": 1001,
"customerNo": "test_error_501014",
"dataChannelCode": "test_code",
"requestDateId": 20240101,
"dataStartDateId": 20240101,
"dataEndDateId": 20240131,
"uploadUserId": 902001,
}
response = client.post(
"/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile",
data=request_data
)
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["code"] == "501014"
assert data["successResponse"] == False
```
**Step 2: 运行错误场景测试**
运行: `pytest tests/test_api.py::test_fetch_inner_flow_error_501014 -v`
预期输出:
```
PASSED
```
**Step 3: 提交测试**
```bash
git add tests/test_api.py
git commit -m "test: add error scenario test for fetch_inner_flow"
```
---
## Task 5: 运行完整测试套件
**Files:**
- 无文件修改
**Step 1: 运行所有 fetch_inner_flow 相关测试**
运行: `pytest tests/test_api.py -k "fetch_inner_flow" -v`
预期输出:
```
test_fetch_inner_flow_success PASSED
test_fetch_inner_flow_error_501014 PASSED
```
**Step 2: 运行完整测试套件确保无破坏**
运行: `pytest tests/ -v`
预期输出:
```
所有测试 PASSED
```
**Step 3: 无需提交**
---
## Task 6: 更新 README.md 文档
**Files:**
- Modify: `README.md` (更新行内流水接口说明)
**Step 1: 找到接口说明位置**
运行: `grep -n "拉取行内流水" README.md`
预期输出: 找到行内流水接口的说明位置
**Step 2: 更新接口说明**
在 README.md 中找到行内流水接口的说明,将"模拟无数据场景"相关描述改为:
```markdown
### 3. 拉取行内流水
返回随机生成的 logId 数组范围10000-99999支持通过 `error_XXXX` 标记触发错误场景。
```
同时更新成功响应示例(如果有的话):
```json
{
"code": "200",
"data": [19154],
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
**Step 3: 验证文档更新**
运行: `grep -A 5 "拉取行内流水" README.md`
预期输出: 显示更新后的说明
**Step 4: 提交文档更新**
```bash
git add README.md
git commit -m "docs: update fetch_inner_flow interface description"
```
---
## Task 7: 更新 CLAUDE.md 文档
**Files:**
- Modify: `CLAUDE.md` (补充行内流水接口说明)
**Step 1: 找到架构设计部分**
运行: `grep -n "### 服务类职责" CLAUDE.md`
预期输出: 找到服务类职责说明的位置
**Step 2: 更新服务类职责说明**
`CLAUDE.md` 的"服务类职责"部分,找到 `FileService` 的说明,补充:
```markdown
- **FileService**: 管理文件记录、解析状态、支持后台任务
- `fetch_inner_flow()`: 返回随机 logId 数组(简化管理,不存储记录)
```
**Step 3: 添加行内流水接口特殊性说明**
在合适的位置(如"注意事项"部分)添加:
```markdown
- **行内流水接口特殊性**:
- 简化管理:不存储到 file_records
- 随机 logId无需持久化仅用于返回
- 无后续操作:不支持解析状态检查、删除或查询流水
```
**Step 4: 提交文档更新**
```bash
git add CLAUDE.md
git commit -m "docs: update CLAUDE.md with inner flow interface details"
```
---
## Task 8: 验证 Swagger UI 文档
**Files:**
- 无文件修改
**Step 1: 启动服务器**
运行: `python main.py` (后台运行或新终端)
预期输出:
```
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000
```
**Step 2: 访问 Swagger UI**
打开浏览器访问: `http://localhost:8000/docs`
预期: 看到 `/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile` 接口
**Step 3: 测试接口**
在 Swagger UI 中:
1. 点击 `/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile` 接口
2. 点击 "Try it out"
3. 填写测试数据:
- groupId: 1001
- customerNo: test_customer
- dataChannelCode: test_code
- requestDateId: 20240101
- dataStartDateId: 20240101
- dataEndDateId: 20240131
- uploadUserId: 902001
4. 点击 "Execute"
5. 查看响应
预期响应:
```json
{
"code": "200",
"data": [12345],
"status": "200",
"successResponse": true
}
```
**Step 4: 停止服务器**
运行: `Ctrl+C` 或关闭终端
**Step 5: 无需提交**
---
## Task 9: 最终验收
**Files:**
- 无文件修改
**Step 1: 运行完整测试套件**
运行: `pytest tests/ -v --cov=. --cov-report=term`
预期输出:
```
所有测试 PASSED
覆盖率报告显示 file_service.py 覆盖率提升
```
**Step 2: 验证验收标准**
检查以下验收标准是否全部满足:
- [x] 修改后接口返回正确的格式(包含 logId 数组)
- [x] logId 在指定范围内10000-99999
- [x] 错误模拟功能正常工作
- [x] 所有测试用例通过
- [x] 文档已更新
- [x] 代码通过 pytest 测试
**Step 3: 查看提交历史**
运行: `git log --oneline -5`
预期输出:
```
docs: update CLAUDE.md with inner flow interface details
docs: update fetch_inner_flow interface description
test: add error scenario test for fetch_inner_flow
feat: modify fetch_inner_flow to return random logId array
test: add sample_inner_flow_request fixture
```
**Step 4: 完成**
实施完成!代码已通过所有测试,文档已更新。
---
## 总结
**修改文件:**
- `tests/conftest.py` - 添加测试夹具
- `tests/test_api.py` - 添加 2 个测试用例
- `services/file_service.py` - 修改 1 个方法
- `README.md` - 更新接口说明
- `CLAUDE.md` - 补充架构说明
**测试用例:**
- `test_fetch_inner_flow_success` - 验证成功场景
- `test_fetch_inner_flow_error_501014` - 验证错误场景
**提交记录:**
- 5 个清晰的提交,遵循原子提交原则
- 提交信息符合约定式提交规范
**实施时间:** 约 30 分钟