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ccdi/lsfx-mock-server/README.md

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# 流水分析 Mock 服务器
基于 Python + FastAPI 的独立 Mock 服务器,用于模拟流水分析平台的 7 个核心接口。
## ✨ 特性
-**完整的接口模拟** - 实现所有 7 个核心接口
-**文件解析延迟** - 使用 FastAPI 后台任务模拟 4 秒解析延迟
-**错误场景触发** - 通过 `error_XXXX` 标记触发所有 8 个错误码
-**自动 API 文档** - Swagger UI 和 ReDoc 自动生成
-**配置驱动** - JSON 模板文件,易于修改响应数据
-**零配置启动** - 开箱即用,无需数据库
## 🚀 快速开始
### 1. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 2. 启动服务
```bash
python main.py
```
或使用 uvicorn支持热重载
```bash
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
```
### 3. 访问 API 文档
- **Swagger UI**: http://localhost:8000/docs
- **ReDoc**: http://localhost:8000/redoc
## 📖 使用示例
### 正常流程
```python
import requests
# 1. 获取 Token
response = requests.post(
"http://localhost:8000/account/common/getToken",
json={
"projectNo": "test_project_001",
"entityName": "测试企业",
"userId": "902001",
"userName": "902001",
"appId": "remote_app",
"appSecretCode": "test_secret_code_12345",
"role": "VIEWER",
"orgCode": "902000",
"departmentCode": "902000"
}
)
token_data = response.json()
project_id = token_data["data"]["projectId"]
# 2. 上传文件
files = {"file": ("test.csv", open("test.csv", "rb"), "text/csv")}
response = requests.post(
"http://localhost:8000/watson/api/project/remoteUploadSplitFile",
files=files,
data={"groupId": project_id}
)
log_id = response.json()["data"]["uploadLogList"][0]["logId"]
# 3. 轮询检查解析状态
import time
for i in range(10):
response = requests.post(
"http://localhost:8000/watson/api/project/upload/getpendings",
json={"groupId": project_id, "inprogressList": str(log_id)}
)
result = response.json()
if not result["data"]["parsing"]:
print("解析完成")
break
time.sleep(1)
# 4. 获取银行流水
response = requests.post(
"http://localhost:8000/watson/api/project/getBSByLogId",
json={
"groupId": project_id,
"logId": log_id,
"pageNow": 1,
"pageSize": 10
}
)
```
### 错误场景测试
```python
# 触发 40101 错误appId错误
response = requests.post(
"http://localhost:8000/account/common/getToken",
json={
"projectNo": "test_error_40101", # 包含错误标记
"entityName": "测试企业",
"userId": "902001",
"userName": "902001",
"appId": "remote_app",
"appSecretCode": "test_secret_code_12345",
"role": "VIEWER",
"orgCode": "902000",
"departmentCode": "902000"
}
)
# 返回: {"code": "40101", "message": "appId错误", ...}
```
## 🔧 配置说明
### 环境变量
创建 `.env` 文件(参考 `.env.example`
```bash
# 应用配置
APP_NAME=流水分析Mock服务
APP_VERSION=1.0.0
DEBUG=true
# 服务器配置
HOST=0.0.0.0
PORT=8000
# 模拟配置
PARSE_DELAY_SECONDS=4
MAX_FILE_SIZE=10485760
```
### 响应模板
修改 `config/responses/` 下的 JSON 文件可以自定义响应数据:
- `token.json` - Token 响应模板
- `upload.json` - 上传文件响应模板
- `parse_status.json` - 解析状态响应模板
- `bank_statement.json` - 银行流水响应模板
## 🐳 Docker 部署
### 使用 Docker
```bash
# 构建镜像
docker build -t lsfx-mock-server .
# 运行容器
docker run -d -p 8000:8000 --name lsfx-mock lsfx-mock-server
```
### 使用 Docker Compose
```bash
docker-compose up -d
```
## 📁 项目结构
```
lsfx-mock-server/
├── main.py # 应用入口
├── config/
│ ├── settings.py # 全局配置
│ └── responses/ # 响应模板
├── models/
│ ├── request.py # 请求模型
│ └── response.py # 响应模型
├── services/
│ ├── token_service.py # Token 管理
│ ├── file_service.py # 文件上传和解析
│ └── statement_service.py # 流水数据管理
├── routers/
│ └── api.py # API 路由
├── utils/
│ ├── error_simulator.py # 错误模拟
│ └── response_builder.py # 响应构建器
└── tests/ # 测试套件
```
## 🧪 运行测试
```bash
# 运行所有测试
pytest tests/ -v
# 生成覆盖率报告
pytest tests/ -v --cov=. --cov-report=html
```
## 🔌 API 接口列表
| 接口 | 方法 | 路径 | 描述 |
|------|------|------|------|
| 1 | POST | `/account/common/getToken` | 获取 Token |
| 2 | POST | `/watson/api/project/remoteUploadSplitFile` | 上传文件 |
| 3 | POST | `/watson/api/project/getJZFileOrZjrcuFile` | 拉取行内流水 |
| 4 | POST | `/watson/api/project/upload/getpendings` | 检查解析状态 |
| 5 | POST | `/watson/api/project/batchDeleteUploadFile` | 删除文件 |
| 6 | POST | `/watson/api/project/getBSByLogId` | 获取银行流水 |
## ⚠️ 错误码列表
| 错误码 | 描述 |
|--------|------|
| 40101 | appId错误 |
| 40102 | appSecretCode错误 |
| 40104 | 可使用项目次数为0无法创建项目 |
| 40105 | 只读模式下无法新建项目 |
| 40106 | 错误的分析类型,不在规定的取值范围内 |
| 40107 | 当前系统不支持的分析类型 |
| 40108 | 当前用户所属行社无权限 |
| 501014 | 无行内流水文件 |
## 🛠️ 开发指南
### 添加新接口
1.`models/request.py``models/response.py` 中添加模型
2.`services/` 中添加服务类
3.`routers/api.py` 中添加路由
4.`config/responses/` 中添加响应模板
5. 编写测试
### 修改响应数据
直接编辑 `config/responses/` 下的 JSON 文件,重启服务即可生效。
## 📝 License
MIT
## 🤝 Contributing
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